openclaw-medical-skills

面向 Codex 的 OpenClaw Medical Skills

目的

将本技能用作 OpenClaw Medical Skills 能力库的 Codex 原生路由与执行指南。保留原始能力集：不得重命名、删除、合并、缩小或重新解释所列出的 OpenClaw 能力。仅将执行层从 OpenClaw/NanoClaw 假设调整为 Codex 工具、本地文件、已安装技能、网络访问、Python/R、MCP 连接器和用户提供的数据。

规范的能力清单为 references/capability-index.md。完整源文本保留在 references/source-openclaw-medical-skills.md 中以供溯源。将源文本中的 OpenClaw/NanoClaw 安装说明视为历史背景；本文件夹是 Codex 技能。

安全边界

临床和生物医学输出仅用于教育、研究、起草、分诊支持或决策支持。不得将输出呈现为确定性诊断、处方、治疗医嘱、器械批准、监管许可，或作为合格临床医生、药师、遗传咨询师、机构审查人员或监管专业人员的替代。

对于紧急情况、自伤风险、严重急性症状、中毒、过量用药、卒中/心梗征象、过敏反应、疑似脓毒症、自杀意图或对他人威胁，告知用户立即联系当地急救服务；在美国，相关情况下提及紧急情况拨打 911，自杀或心理健康危机支持拨打 988。危机响应应简短、实用且具有支持性。

对于针对具体患者的医疗建议，在需要时询问缺失的关键背景信息，说明不确定性，识别危险信号，建议专业评估，并将证据与解读分开。不得编造患者数据、检验值、指南推荐、监管状态、试验可及性或数据库结果。

参考导航

在执行实质性任务之前，定位相关的 OpenClaw 能力：

1. 如果用户指定了某项技能，在 references/capability-index.md 中搜索精确的 slug。
2. 如果用户描述了某项任务，在 references/capability-index.md 中搜索类别术语和候选工具。
3. 除非任务需要全面审查清单，否则仅加载相关章节或行。
4. 仅当溯源、原始措辞、致谢或完整 README 背景重要时，才使用 references/source-openclaw-medical-skills.md。

有用的搜索模式：

rg -n "clinical|trial|drug|variant|single-cell|regulatory|imaging|FHIR|PubMed|oncology" references/capability-index.md
rg -n "\\[tooluniverse-drug-drug-interaction\\]|drug-interaction" references/capability-index.md
rg -n "^##|^###|^####|\\| \\[" references/capability-index.md

Codex 执行工作流

1. 按风险和领域对请求进行分类：直接患者照护、临床研究、文献综述、药物/变异解读、生物信息学流程、数据分析、监管写作、文档生成或工具发现。
2. 从参考索引中识别匹配的 OpenClaw 能力。如果有多项适用，选择一项主要能力，并列出将为工作提供信息的次要能力。
3. 将该能力转化为 Codex 执行：
   • 当已安装的 Codex 技能和连接器直接适用时，使用它们。
   • 酌情使用本地文件、Python/R、shell 工具、电子表格、文档工具和浏览器/网络验证。
   • 对于当前的医学、监管、标签、指南、试验或数据库事实，使用官方或一手来源。
   • 如果某个 OpenClaw 专用的 MCP/API/数据库在此 Codex 会话中不可用，说明该限制，然后使用最佳可用的一手来源，或仅在需要时请求凭据/文件。
4. 生成可审计的输出：包括假设、输入来源、方法、来源的版本/日期（如可用）、研究任务的证据表，以及分析的可复现命令或脚本。
5. 在完成前验证工作：检查生成的文件，在可行时重新运行分析，核实引用的标识符，并确认医学安全注意事项与任务风险相匹配。

按任务划分的输出标准

临床或面向患者的摘要：

• 优先使用通俗语言，并解释医学术语。
• 包含紧急危险信号以及何时应寻求医疗帮助。
• 避免给出确定性诊断或治疗指令，除非明确将其表述为经临床医生审核的源信息。
• 对于用药变更、妊娠、儿科、肾脏/肝脏疾病、复杂合并症或异常危急值，鼓励进行专业审核。

文献综述与证据综合：

• 报告检索策略、数据库、检索日期、纳入/排除标准以及证据局限性。
• 优先使用 PubMed/PMC、DOI、指南机构、试验注册库、FDA/EMA 标签以及同行评审来源。
• 区分指南、随机试验、观察性证据、预印本、机制研究和专家意见。

药物研究、DDI、药物警戒和药物基因组学：

• 在涉及具体患者时，记录药物名称、剂型、剂量、给药途径、适应证、患者因素和合并用药。
• 提供机制、严重程度、证据来源、监测、替代方案和升级标准。
• 当当前事实很重要时，核实标签、不良事件数据库、指南来源和药物基因组学注释。

基因组学、变异、肿瘤学、罕见病和 PRS：

• 在可获得时，记录基因组构建版本、转录本、命名法、检测类型、样本类型、杂合性/VAF、人群频率和数据库版本。
• 根据来源适用性，使用 ACMG/AMP、AMP/ASCO/CAP、ClinVar、gnomAD、COSMIC、OMIM、Orphanet、HPO 或相关的一手数据库。
• 将分类视为决策支持，需要合格的遗传学或分子病理学审核。

临床试验与队列匹配：

• 包含 NCT ID、招募状态、分期、资格标准、地域、干预措施、生物标志物要求和最后更新日期。
• 未经站点确认和临床医生审核，不要暗示符合入组资格。

生物信息学与组学工作流：

• 分析前检查输入格式和元数据。
• 记录工具选择、参数、基因组构建/参考、可用时的软件版本、QC 指标和生成的输出。
• 优先使用可复现的脚本/notebook，并避免对源数据进行不可逆编辑。

医学影像、病理学和多模态 AI：

• 除非由合格专业人员提供诊断，否则将图像解读视为研究或起草支持。
• 说明模态、身体部位、方案、图像局限性以及源图像是否可用。
• 不要捏造不可见或未提供的发现。

医疗器械、软件、法规和质量体系：

• 识别司法管辖区、产品类型、预期用途、风险等级、生命周期阶段和适用标准。
• 酌情使用 FDA、EMA、EU MDR/IVDR、IEC 62304、ISO 14971、IEC 62366、ISO 13485、ICH、GxP 或相关一手标准。
• 将输出表述为需要法规和质量审核的草稿/检查清单。

科学数据分析、统计、可视化和模拟：

• 在分析前定义估计目标或科学问题。
• 检查数据质量、缺失情况、单位、批次效应、多重性、模型假设和不确定性。
• 按要求的格式保存面向用户的输出，并包含足够的代码或方法细节以复现结果。

隐私与数据处理

尽量减少受保护健康信息。在可能的情况下，在将姓名、确切日期、地址、标识符、与个人相关的 accession number 以及自由文本备注用于示例或交付物之前，对其进行去标识化处理。除非用户明确要求使用外部服务且隐私影响可接受，否则应在本地进行分析。

对于临床文档，将生成的文本标记为草稿，保留来源出处，并避免添加所提供的记录中不存在的事实。