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opportunity-scoring-review

opportunity-scoring-review

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关于 opportunity-scoring-review

opportunity-scoring-review 是用于机会优先级评估的技能，强调呈现不确定性。它会生成排序建议、敏感性分析和后续验证步骤，而非将评分视为客观结论。

主要功能

  1. 01梳理决策背景与约束
  2. 02统一机会定义以便比较
  3. 03多因素评分
  4. 04敏感性分析
  5. 05制定验证步骤并列明依据

适用场景

  1. 01确定产品机会的优先级
  2. 02在产能受限时比较计划
  3. 03检验假设对排序的影响

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sylphxai/skills --skill opportunity-scoring-review

安装后在 Claude Code 中输入/opportunity-scoring-review确认已加载。

附带文件agents/openai.yamlreferences/opportunity-scoring-systems.md

详细介绍

机会评分评审

使用此技能对机会进行优先级排序，同时避免把电子表格当成客观真相。

工作流

  1. 明确决策背景、时间范围、产能、约束条件和战略目标。
  2. 阅读 references/opportunity-scoring-systems.md。
  3. 将机会规范化为可比较的用户问题或业务成果。
  4. 对影响、置信度、工作量、风险、紧迫性、收入杠杆、战略契合度和学习价值进行评分。
  5. 输出排序后的建议，以及敏感性分析和下一步验证措施。

不适用的情况

  • 对于基础模型无需此技能的特定产物契约即可处理的通用建议，不要使用此技能。

注意事项

  • 在明确机会和目标成果之前，不要对模糊的功能构想评分。
  • 不要把置信度低的大数值当成精确数据。
  • 不要忽略依赖关系、顺序安排、支持成本或信任风险。

输出格式

Prioritization goal:
Constraints:

Ranked opportunities:
1. <opportunity> — score, rationale, evidence, next proof

Sensitivity:
- <factor that could change ranking>

Recommended sequence:
- now / next / later / reject

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