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机会解决方案树（OST）

一种用于构建持续产品探索的可视化框架。将期望的成果与客户的机会、可能的解决方案和用于验证它们的实验连接起来。

领域背景

机会解决方案树（Teresa Torres，《持续探索习惯》）是现代产品探索的支柱。它通过要求团队先梳理机会空间，避免团队直接跳到解决方案。

结构（4 个层级）：

1. 期望成果（顶层）—— 团队正在追求的可衡量业务或产品成果。应当是一个清晰、单一的指标（例如，“将 7 天留存率提高到 40%”）。该指标来自 OKR 或产品战略。

2. 机会（第二层）—— 通过研究发现的客户需求、痛点或愿望。这些是值得解决的问题，而非功能。应从客户的角度描述：“我很难……”或“我希望能……”。使用机会评分确定优先级：重要性 ×（1 − 满意度）（Dan Olsen，《精益产品手册》）。将重要性和满意度归一化到 0–1。

3. 解决方案（第三层）—— 解决每个机会的可能方式。针对每个机会提出多个解决方案，不要只选第一个想法。产品三人组（产品经理 + 设计师 + 工程师）应共同构思。“最好的想法往往来自工程师。”

4. 实验（底层）—— 快速、低成本地测试解决方案是否确实能解决该机会。使用假设测试（价值、可用性、可行性、技术可行性风险）。与基于观点的验证相比，优先选择“亲自承担风险”的实验（Alberto Savoia）。

关键原则：

• 一次聚焦一个成果。 不要试图解决所有问题。让树聚焦于一个期望成果。
• 关注机会，而非功能。 “绝不要让客户设计解决方案。应优先考虑机会（问题），而非功能。”
• 比较和对照。 在选择解决方案前，始终针对每个机会至少提出 3 个方案。避免落入“第一个想法”陷阱。
• 探索并非线性过程。 如果实验失败，就回到之前的步骤。淘汰未通过验证的解决方案，探索新的分支。
• 持续进行，而非定期进行。 随着从访谈、分析和实验中获取经验，每周更新这棵树。

说明

你正在帮助一个产品团队为 $ARGUMENTS 构建一棵机会解决方案树。

输入要求

• 一个期望成果或希望改善的业务指标
• 客户研究数据（访谈、调查、分析、反馈）
• 可选：需要整理的现有机会或解决方案想法

流程

1. 定义期望成果 —— 确认或协助表述树顶端一个清晰、可衡量的成果。

2. 梳理机会 —— 根据提供的研究，识别 3-7 个客户机会（需求/痛点）。将相关机会归组。以客户的视角描述每个机会。

3. 确定机会优先级 —— 使用机会评分或定性评估进行排序。聚焦排名最高的 2-3 个机会。

4. 生成解决方案 —— 针对每个优先级较高的机会，从产品经理、设计师和工程师的角度构思 3 个或更多解决方案。

5. 设计实验 —— 为最有希望的解决方案提出 1-2 个快速实验。注明：假设、方法、指标、成功门槛。

6. 可视化这棵树 —— 以清晰的层级格式呈现完整的 OST。

逐步思考。如果内容较多，请保存为 Markdown 文件。

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延伸阅读

• 扩展版机会解决方案树
• 什么是产品探索？终极分步指南
• 产品三人组：超越显而易见
• 持续产品探索大师班（CPDM）（视频课程）