outline-agent

Outline Agent（步骤 1）

忠实实现 PaperOrchestra 中的 Outline Agent （Song 等，2026，arXiv:2604.05018，附录 F.1，第 40–44 页）。

成本：调用大模型 1 次。

你的任务

从工作区读取 4 个输入文件，并在 workspace/outline.json 生成一个包含 3 个顶层键的 JSON 对象：

• plotting_plan — 图表对象数组
• intro_related_work_plan — 包含 introduction_strategy 和 related_work_strategy 的对象
• section_plan — 章节对象数组，每个对象都包含 section_title 和 subsections[]

操作方法

1. 阅读 references/prompt.md 中的原文提示词。 这是论文中的 Outline Agent 系统提示词原文。将其用作系统消息。

2. 在前面添加 Anti-Leakage Prompt，内容来自 ../paper-orchestra/references/anti-leakage-prompt.md。

3. 阅读 4 个输入文件：

   • workspace/inputs/idea.md
   • workspace/inputs/experimental_log.md
   • workspace/inputs/template.tex
   • workspace/inputs/conference_guidelines.md

4. 综合分析全部 4 个文件 — 提示词中的全局指令是： “不要孤立地分析输入。每个步骤都必须综合所有提供的文档中的信息。”

5. 输出一个符合 references/outline-schema.md 中的架构的 JSON 对象。 使用 references/outline_schema.json（机器可读）进行交叉核对。

6. 保存至 workspace/outline.json。

7. 验证：

   python skills/outline-agent/scripts/validate_outline.py workspace/outline.json
   

   如果验证失败，请修复 JSON 并重新验证。大纲无效时，不要继续执行步骤 2 或步骤 3——所有下游 Agent 都依赖此架构。

8. 将 §1 附加到 research_brief.md（参见 skills/shared/research_brief_template.md）：

   outline.json 通过验证后，将 §1 章节附加到 workspace/research_brief.md（如果文件不存在，则创建该文件）。模板：

   ## §1 · Core Claim and Narrative
   _Written by: outline-agent, Step 1_
   
   **Core claim:** <one-sentence contribution>
   **Narrative tension:** <gap this paper resolves>
   **Key novelty framing:** <how the contribution is framed relative to prior work>
   **Outline decisions:**
   - Plotting plan: <N> figures
   - Related Work clusters: <names>
   - Section structure: <section titles>
   **Potential weaknesses flagged at outline stage:**
   - <any claim in idea.md that may be hard to support>
   

   这是自由格式的文本追加操作；不需要机器可读的架构。

提示词中的硬性规则（不得违反）

以下内容摘自 references/prompt.md。验证器会强制检查这些规则。

绘图计划（指令 1）

• plot_type 必须严格为 "plot" 或 "diagram" 之一。
• data_source 必须严格为 "idea.md"、"experimental_log.md" 或 "both" 之一。
• aspect_ratio 必须严格为以下值之一： "1:1"、"1:4"、"2:3"、"3:2"、"3:4"、"4:1"、"4:3"、"4:5"、 "5:4"、"9:16"、"16:9"、"21:9"。
• figure_id 必须是语义明确的 snake_case 标识符 （例如 fig_framework_overview、fig_ablation_study_parameter_sensitivity）。
• figure_id 不得包含单词 "Figure"。

引言／相关工作策略（指令 2）

• 严格区分引言（宏观背景，10–20 篇论文，基础性论文 + 综述 + 影响）和相关工作（微观技术基线，30–50 篇论文，划分为 2–4 个方法类别，直接与所提方法竞争或先于该方法出现）。
• 对于每个相关工作类别：提供 methodology_cluster、sota_investigation_mission、limitation_hypothesis、limitation_search_queries、bridge_to_our_method。
• 关键时间线规则：不得指示搜索任何发表时间晚于 {cutoff_date} 的论文。根据 conference_guidelines.md 推导 cutoff_date（例如，“ICLR 2025 → 截止日期为 2024 年 10 月”，“CVPR 2025 → 截止日期为 2024 年 11 月”）。如果未指定，则默认为今天之前一个月。

章节规划（指令 3）

• 结构层级：如果创建了小节 X.1，则必须创建 X.2。 不得有孤立的小节。如果某个章节无需拆分，则完全省略小节。
• 内容具体性：每个 content_bullets 条目都必须具体引用源材料。避免使用“描述该模型”之类的表述。应使用“根据 idea.md 中的公式 3，形式化定义时间感知注意力机制”之类的表述。
• 强制引用：idea.md 或 experimental_log.md 中提及的每个数据集、优化器、指标及基础架构／模型都必须有引用提示，无论其多么常见（例如 AdamW、ResNet、ImageNet、CLIP、Transformer、LLaMA、GPT、LLaVA）。
• 引用提示格式：
  • 如果知道确切的作者和标题： "作者（论文确切标题）"
  • 否则："介绍 '[模型／数据集／指标确切名称]' 的研究论文或技术报告"
  • 不得猜测或捏造作者。

输出

恰好一个文件：workspace/outline.json。不得包含正文、代码块或 Markdown。 章节撰写 Agent 和文献综述 Agent 将直接解析此 JSON。

完整示例请参见 references/example-output.json，该示例取自论文（附录 F.1，第 43–44 页）。

资源

• references/prompt.md — 附录 F.1 中 Outline Agent 提示词的原文
• references/outline-schema.md — 对架构的文字说明
• references/outline_schema.json — 机器可读的 JSON Schema
• references/example-output.json — 论文中的示例输出
• references/allowed-values.md — 各枚举字段允许值的列表
• scripts/validate_outline.py — JSON Schema 验证器
• skills/shared/research_brief_template.md — 新增 §1 架构；outline.json 通过验证后追加