owner-goals

主人的目标

根据主人亲自输入的提示词，梳理主人想要什么、关注什么，然后将最重要的优先事项和未解决的请求保存到工作状态中；「我的工作」会在请求卡片上方以 目标 的形式显示这些内容。每个目标都会保留主人的原话，以及输入时的日期和时间。

${CLAUDE_SKILL_DIR} 是存放此文件的文件夹。脚本使用 Python 3 标准库。

1. 导出主人的提示词

在当前项目中选择一个输出文件夹，例如 .scratch/owner-goals/<YYYY-MM-DD>/，然后运行：

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/export_owner_prompts.py" --out "<folder>" --days 31

用户要求使用不同的时间范围时，请使用 --days。对于特定时段，例如过去一个月，请使用 --start YYYY-MM-DD --end YYYY-MM-DD，而非 --days（从开始日期当天的午夜起，直到结束日期当天的午夜前），并使用以开始日期命名的文件夹。该脚本会：

• 读取 Claude Code 对话记录（~/.claude/projects）和交互式 Codex 会话（~/.codex/sessions），保留对话记录中标记为由真人输入的提示词；
• 移除由 Agent 先行撰写的提示词：开头已出现在较早的 Agent 撰写文本（助手消息、工具输入、Codex 函数调用）中的提示词，以及以分配角色的方式开头的长提示词（“You are the…”，“Task: ”，“Branch: ”）；
• 写入 owner-prompts.md（按时间从早到晚排列，每条前面标有 ## YYYY-MM-DD HH:MM · tool · project）以及用于审计的 excluded-agent-written-prompts.md；
• 如果 git 会以其他方式跟踪该文件夹，则将其添加到检出目录的本地 git 排除文件中。

脚本会输出保留和排除的提示词数量。

2. 使用子 Agent 构建映射

owner-prompts.md 内容较多，因此由子 Agent 阅读。将以下任务交给它，并填入路径：

完整阅读 <folder>/owner-prompts.md。该文件只包含主人输入的提示词。写入 <folder>/owner-map.md，梳理主人想要什么、关注什么，并包含以下部分：

1. 总结：用一段话概述主人在这段时间内想要做什么。
2. 按产品或项目分类的需求：主人想要的结果，以及提出过的请求。
3. 主人希望如何开展工作。
4. 让主人生气的事情，按时间从新到旧排列，并列出每件事的触发原因。
5. 未解决的请求，按时间从新到旧排列：重复提出的事情、抱怨尚未完成的事情，或在后续提示词中看不到已完成的事情。
6. 当前最重要的 10 项优先事项，按近期程度 × 重复次数 × 强烈程度排序。

每一点都引用主人的原话（保留错别字），并附上提示词标题中的时间戳（MM-DD HH:MM）。只使用提示词中写明的内容。主人改变方向时，展示变化并标出最新方向。内容不明确时，请注明不明确。看起来像 Agent 启动器或协调器消息的文本不能作为证据。

然后根据第 1、5、6 部分编写 <folder>/owner-goals.json：

{
  "generated_at": "<现在的时间，采用含偏移量的 ISO 8601 格式>",
  "window_days": <天数>,
  "source_prompt_count": <owner-prompts.md 中的提示词数量>,
  "human_summary": "<第 1 部分，纯文本>",
  "priorities": [{"rank": 1, "title": "<简短标题>", "product": "<产品或领域>",
                  "latest_at": "YYYY-MM-DD HH:MM", "times_asked": <引用的提示词数量>,
                  "evidence": [{"at": "YYYY-MM-DD HH:MM", "quote": "<原话>"}]}],
  "open_asks": [<与上述结构相同，rank = 第 5 部分中的位置>]
}

每项引用 2 到 4 条原话，按时间从新到旧排列，每条不超过 240 个字符，并准确照抄提示词及对应标题时间。跳过部分文字时，请在片段之间使用 ...。

或更新已保存的目标

如果之前已保存目标（已保存的 owner-goals.json，或使用 list: "owner-goals" 的 work_state_read），请更新它们，而不是重新映射整个时间段。在步骤 1 中添加 --since "<YYYY-MM-DD HH:MM>"，将已保存的 generated_at 作为本地时间的分钟值：脚本还会写入 new-owner-prompts.md，其中仅包含从该分钟起的提示词。如果其中没有提示词，就用新的 generated_at 再次保存已保存的目标。否则，只读取 new-owner-prompts.md 并更新已保存的目标 JSON：

• 按近期程度 × 重复次数 × 强度重新排序，添加新的优先事项和待处理请求，并删除新提示词表明已完成或已被替代的内容；
• 保留每个保留项原有的 title，以便已关联到该项的请求继续保持关联；真正发生变化的目标应使用新标题；
• 添加新的引述（按时间从新到旧排列，每项两到四条），逐字复制自 new-owner-prompts.md，保留旧引述不变，并更新 latest_at、times_asked 和 human_summary。

保留已保存的 owner-map.md；步骤 3 可通过 --map 指定它。保存时会删除已超出时间范围的引述。

3. 保存到 Goals

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/save_goals.py" --goals "<folder>/owner-goals.json" --prompts "<folder>/owner-prompts.md" --map "<folder>/owner-map.md"

对于日期范围，添加步骤 1 中使用的相同参数 --start YYYY-MM-DD --end YYYY-MM-DD。

脚本会根据对应分钟输入的提示词检查每条引述。如果有任何引述未通过检查，脚本会将其列出；请在 owner-prompts.md 中更正措辞或时间，然后重新运行。日期早于 owner-prompts.md 中第一条提示词的引述已超出时间范围：它会被删除，且没有引述的项目也会被删除；如果所有项目都超出时间范围，目标列表将被清空。--dry-run 会显示写入内容，但不会保存。

脚本会通过本地 claude-mem worker 将内容保存到 owner-goals 工作状态列表，每台计算机各有一个列表：

• 列表状态：human_summary、generated_at、window_days、source_prompt_count、map_path
• 每个优先事项和待处理请求各对应一个项目：task（“Priority: …”或“Open ask: …”）、status、goal_kind、rank、title、product、latest_at、times_asked 和 evidence（每条引述占一行，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM | quote）

上次运行中存在、但本次不存在的项目会被标记为已删除，因此每次运行都会替换上一次的快照。使用 list: "owner-goals" 调用 work_state_read，即可将已保存的项目显示为文本。

使用 --start 和 --end 时，列表状态还会记录 period_start 和 period_end。结束日期早于今天的范围属于过去月份：它会作为历史记录保存到 owner-goals/<start>（例如 owner-goals/2025-11-18）。该列表及其项目会被保存为已完成，因此其中的请求不会显示为待处理，并且当前的 owner-goals 列表保持不变。结束日期为今天或更晚的范围会照常保存到 owner-goals。当前或过去的目标列表都不会出现在会话启动上下文或请求卡片中。

4. 告知用户查看位置

打开脚本打印的 URL（worker 的地址，默认为 http://localhost:37777/）进入 My Work。Goals 面板位于顶部、请求卡片上方：左侧显示首要优先事项，右侧显示待处理请求，每项都可展开查看带日期的引述列表。保存过去月份后，面板中会出现月份切换器，可按时间从新到旧切换查看，并且每个月份都会标记为历史记录。提供 owner-map.md 的路径以供查看完整映射，并用一行列出前三项优先事项。