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p-image

p-image

github.com/qu-skills创意与媒体47.8k 次安装12 周前更新
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关于 p-image

p-image 是通过 inference.sh 的 `belt` 命令行运行 Pruna 图像生成与编辑模型的技能，涵盖文本生图、LoRA 预设风格，以及编辑或合成多张图像。

主要功能

  1. 01文本生成图像
  2. 02LoRA 预设风格
  3. 03图像编辑
  4. 04多图合成
  5. 05自定义宽高比

适用场景

  1. 01根据提示生成图像
  2. 02应用预设视觉风格
  3. 03更改图像背景
  4. 04将多张图合成为拼贴

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/qu-skills/superpowers --skill p-image

安装后在 Claude Code 中输入/p-image确认已加载。

详细介绍

安装 belt CLI 技能： npx skills add belt-sh/cli

Pruna P-Image 图像生成

通过 inference.sh CLI，使用 Pruna 优化的 P-Image 模型生成图像。

P-Image 图像生成

快速开始

需要 inference.sh CLI（belt）。安装说明

belt login

belt app run pruna/p-image --input '{"prompt": "a futuristic cityscape at sunset"}'

P-Image 模型

Pruna 可在不牺牲质量的前提下优化 AI 模型的速度。

模型应用 ID适用场景
P-Imagepruna/p-image快速文生图，支持多种宽高比
P-Image-LoRApruna/p-image-lora使用预设 LoRA 的自定义风格
P-Image-Editpruna/p-image-edit支持多张图像的图像编辑
P-Image-Edit-LoRApruna/p-image-edit-lora风格化图像编辑

示例

文生图
belt app run pruna/p-image --input '{
  "prompt": "professional product photo of sneakers, studio lighting",
  "aspect_ratio": "1:1"
}'
使用 LoRA 预设

P-Image-LoRA 内置了多种风格预设：

belt app run pruna/p-image-lora --input '{
  "prompt": "portrait of a woman in golden hour light",
  "lora_preset": "photos-realism"
}'

可用预设：photos-realism、pixel-art、japanese-modern-look、cinematic-movie-style、graffiti-splash、neon-punk、anime-2-5d、ethereal-portrait、retro-90s-style、ink-sketchbook、paper-cut

图像编辑
belt app run pruna/p-image-edit --input '{
  "prompt": "change the background to a beach",
  "images": ["https://your-image.jpg"]
}'
多图合成
belt app run pruna/p-image-edit --input '{
  "prompt": "combine these images into a collage",
  "images": ["https://img1.jpg", "https://img2.jpg", "https://img3.jpg"]
}'
自定义宽高比
belt app run pruna/p-image --input '{
  "prompt": "landscape mountain scene",
  "aspect_ratio": "16:9"
}'

支持的宽高比：1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3，或通过宽度/高度设置 custom

其他 Pruna 模型

Pruna 提供热门模型的优化版本：

# FLUX Dev (optimized)
belt app run pruna/flux-dev --input '{"prompt": "..."}'

# FLUX Klein 4B (extremely fast, $0.0001/image)
belt app run pruna/flux-klein-4b --input '{"prompt": "..."}'

# Qwen Image
belt app run pruna/qwen-image --input '{"prompt": "..."}'

# Z-Image Turbo (ultra-fast)
belt app run pruna/z-image-turbo --input '{"prompt": "..."}'

# WAN Image Small (batch generation)
belt app run pruna/wan-image-small --input '{"prompt": "..."}'

浏览所有 Pruna 应用

belt app list --namespace pruna

相关技能

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Pruna video generation
npx skills add inference-sh/skills@p-video

# FLUX models
npx skills add inference-sh/skills@flux-image

浏览所有应用：belt app list

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