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p-image

p-image

github.com/skills-shell创意与媒体26.4k 次安装12 周前更新
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关于 p-image

p-image 是通过 inference.sh CLI 调用 Pruna 图像模型的技能，面向图像生成与编辑任务。它涵盖文本生成图像、LoRA 风格预设及多图编辑。

主要功能

  1. 01文本生成图像并设置宽高比
  2. 02使用 LoRA 风格预设
  3. 03编辑及合成多张图像
  4. 04通过 belt CLI 运行模型

适用场景

  1. 01生成不同宽高比的产品图
  2. 02为图像应用预设风格
  3. 03更换图片背景或合成拼贴

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/skills-shell/superpowers --skill p-image

安装后在 Claude Code 中输入/p-image确认已加载。

详细介绍

安装 belt CLI 技能： npx skills add belt-sh/cli

Pruna P-Image 图像生成

通过 inference.sh CLI，使用 Pruna 优化的 P-Image 模型生成图像。

P-Image 图像生成

快速开始

需要 inference.sh CLI（belt）。安装说明

belt login

belt app run pruna/p-image --input '{"prompt": "a futuristic cityscape at sunset"}'

P-Image 模型

Pruna 可在不牺牲质量的前提下优化 AI 模型的速度。

模型应用 ID适用场景
P-Imagepruna/p-image快速文生图，支持多种宽高比
P-Image-LoRApruna/p-image-lora使用预设 LoRA 的自定义风格
P-Image-Editpruna/p-image-edit支持多张图像的图像编辑
P-Image-Edit-LoRApruna/p-image-edit-lora风格化图像编辑

示例

文生图
belt app run pruna/p-image --input '{
  "prompt": "professional product photo of sneakers, studio lighting",
  "aspect_ratio": "1:1"
}'
使用 LoRA 预设

P-Image-LoRA 内置了多种风格预设：

belt app run pruna/p-image-lora --input '{
  "prompt": "portrait of a woman in golden hour light",
  "lora_preset": "photos-realism"
}'

可用预设：photos-realism、pixel-art、japanese-modern-look、cinematic-movie-style、graffiti-splash、neon-punk、anime-2-5d、ethereal-portrait、retro-90s-style、ink-sketchbook、paper-cut

图像编辑
belt app run pruna/p-image-edit --input '{
  "prompt": "change the background to a beach",
  "images": ["https://your-image.jpg"]
}'
多图合成
belt app run pruna/p-image-edit --input '{
  "prompt": "combine these images into a collage",
  "images": ["https://img1.jpg", "https://img2.jpg", "https://img3.jpg"]
}'
自定义宽高比
belt app run pruna/p-image --input '{
  "prompt": "landscape mountain scene",
  "aspect_ratio": "16:9"
}'

支持的宽高比：1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3，或通过宽度/高度设置 custom

其他 Pruna 模型

Pruna 提供热门模型的优化版本：

# FLUX Dev (optimized)
belt app run pruna/flux-dev --input '{"prompt": "..."}'

# FLUX Klein 4B (extremely fast, $0.0001/image)
belt app run pruna/flux-klein-4b --input '{"prompt": "..."}'

# Qwen Image
belt app run pruna/qwen-image --input '{"prompt": "..."}'

# Z-Image Turbo (ultra-fast)
belt app run pruna/z-image-turbo --input '{"prompt": "..."}'

# WAN Image Small (batch generation)
belt app run pruna/wan-image-small --input '{"prompt": "..."}'

浏览所有 Pruna 应用

belt app list --namespace pruna

相关技能

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Pruna video generation
npx skills add inference-sh/skills@p-video

# FLUX models
npx skills add inference-sh/skills@flux-image

浏览所有应用：belt app list

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