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关于 paper-review

Paper Review 是以 academic-writing-skills 为基础的科学论文评审编排技能。它按研究内容选择评审模块,组织基于证据的反馈,并区分评审与获准修改。

主要功能

  1. 01按研究与稿件选择评审模块
  2. 02区分评审与获准编辑
  3. 03检查方法、证据、论断和图表
  4. 04记录问题严重性与证据状态
  5. 05纳入评审阶段及多轮背景
  6. 06将发现整理为评审备忘录

适用场景

  1. 01投稿前评审论文
  2. 02评估科学论文的方法与论断
  3. 03依据既往评审证据检查当前修订

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/wenyuchiou/academic-writing-skills --skill paper-review

安装后在 Claude Code 中输入/paper-review确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
assets/
icon.svg
references/
ai-llm-computational.md
display-notation-provenance.md
ethan-style-overlay.md
flood-hydrodynamics-catastrophe.md
overlay-contract.md
project-precedents.md
quantitative-psychometrics-sem.md
review-checklist-and-cases.md
round-calibration.md
water-cnhs-uncertainty.md

详细介绍

论文评审

使用 Manuscript-Integrity 基础模块

将 academic-writing-skills 用作 Manuscript-Integrity 基础模块,检查生命周期、证据、行文、变更影响和发布。将此技能作为评审协调器,仅选择论文所需的方法、领域、评审轮次、投稿期刊或评审人模块。

除非用户授权修订,否则不要编辑论文。评审、批评、评论或评估某一轮次的请求均不涉及修改。使用适当的文档或 PDF 技能进行提取、添加评论、修订跟踪和视觉呈现。

确定评审依据

确定:

  • 纳入评审范围的论文及其配套材料
  • 仅评审还是已授权修订
  • 论文类型、研究设计、生命周期阶段和目标投稿期刊
  • 主要问题、结果、方法、证据和声称的贡献
  • 用户提供的先前草稿、先前评论、回复及轮次标签
  • 候选方法、领域、期刊、评审人和项目叠加模块
  • 可能影响评审标准的不可用来源或歧义

优先使用明确指定的评审轮次。若未指定,则使用 developmental、substantive、integration 或 submission;不要根据行文质量、文件名或评论数量推断 R1–R4。

应用可选模块前,请阅读 overlay-contract.md。仅当评审成熟度或跨轮次进展属于评审范围时,才阅读 round-calibration.md。

对于用户提供的评分标准、编码检查报告或版本比较评审,请使用 review-checklist-and-cases.md 记录适用检查项和有证据支持的修正建议。该文件用于增强可追溯性并提供实例,不要求额外进行一轮完整的全文评审。

逐步选择模块

根据当前对话、标题、摘要、研究问题、方法、表格、图、方程和补充材料,推断候选模块。选择能够覆盖实际研究的最小模块集。在评审标题中列出所选模块。

仅当现有证据不足以确定评审标准,且存在两种实质不同的合理标准时,才提出一个有针对性的问题,例如潜变量模型属于验证性还是探索性,或用户需要中立评审还是指定评审人风格。若论文内容本身已能确定选择,则不要提问。

加载以下模块:

  • 若包含方程、形式化符号、推导出的展示量、归一化或聚合规则、不确定性展示,或跨材料的符号一致性问题,请加载 display-notation-provenance.md
  • 若涉及调查、量表、心理测量、因子分析、潜变量、SEM、中介效应或多组比较,请加载 quantitative-psychometrics-sem.md
  • 若涉及模拟、ABM、耦合计算模型、ML、GenAI、LLM、合成受访者或 Agent 评估,请加载 ai-llm-computational.md
  • 若涉及水资源、自然–人类耦合系统、水政策、框架、综述、不确定性或等效性,请加载 water-cnhs-uncertainty.md
  • 若涉及洪水风险、灾害模型、淹没、排水、水动力学、灾害、暴露、脆弱性或损失,请加载 flood-hydrodynamics-catastrophe.md
  • 仅当用户明确要求 Ethan 风格评审,或明确说明相关实验室评审背景时,才加载 ethan-style-overlay.md
  • 仅在确切项目名称已明确,且同时存在明确相关的评审人或实验室背景时,才加载 project-precedents.md

对于确属混合型的研究,加载多个模块。仅有某项引用、关键词或研究区域的提及,不足以确定应加载某个模块。将模块中列出的方法、阈值、引用和报告规范视为待评估的检查项,而非论文必须遵循的假设。

支持新的领域模块

将可复用的领域知识保存在直接引用的文件中,而不要扩充此路由文件。贡献的模块应包含:

  1. 明确的触发和排除线索
  2. 方法和证据检查
  3. 主张范围和替代解释检查
  4. 适用时的图、表、公式和可复现性检查
  5. 不含项目事实的术语注意事项
  6. 至少一项路由或边界评估

将模块添加到路由列表和架构测试中。将教授、实验室、期刊和项目规则保存在单独的条件覆盖层中。

执行审查

应用基础技能的四轮审查,然后使用选定的模块深化审查,而不是重复审查:

  1. 框定与贡献: 确认文献支持研究空白,任务与方法相匹配,且贡献没有超出证据所能支持的范围。
  2. 设计与方法: 根据具体情况,核查抽样或来源选择、测量、模型逻辑、估计目标、假设、不确定性、比较设计和可复现性。
  3. 结果与主张范围: 核查问题与结果的覆盖情况、统计或计算证据、替代解释、机制,以及正式比较与描述性比较。
  4. 讨论与综合: 区分直接发现、文献支持的解读、合理的替代解释、启示、局限和推测。
  5. 图表与符号: 核查图、表、公式、图注、单位、符号、分面、正文与图表的一致性,以及衍生量的来源。当图表与符号模块适用时,使用其符号台账和来源追踪,而不是孤立地检查每个材料。
  6. 写作与交付: 核查术语、重复、可观察到的套话、行文流畅度、摘要、引文、配套文件、元数据,以及指定阶段的就绪情况。

对于每个实质性问题,沿用基础技能的范围、S0–S4 严重程度、证据状态、问题状态、所需权限、受影响的材料和阻塞阶段。如果可选的审稿人覆盖层使用 MUST、SHOULD、QUERY 或 PREFERENCE,应将这些标签与严重程度分开。

保护证据与审稿边界

不要编造机制、引文、事实、阈值、分析、先前意见或审稿人偏好。要求解释“为什么”,并不意味着可以提出缺乏分析或文献支持的因果叙述。

不要根据行文推断 AI 创作。应报告可观察到的特征,例如主语含糊、套话式过渡、空洞的强调语、重复的节奏、重复综合或缺乏支持的机制。

没有先前指示和当前证据时,不要将跨轮次问题称为已解决。回复信或已解决的评论串只能证明作者作出了某项声明,不能证明当前材料包含所要求的修改。除非经核实的投稿场所、报告规范、作者要求或审稿人要求使某项偏好成为硬性要求,否则不要将其设为阻塞项。

输出格式

根据现有材料和阶段调整备忘录。不要为缺失的章节编造意见,也不要凑固定数量的意见。

标题
REVIEW PROFILE: [general scientific / named conditional overlay]
PAPER: [title]
MODE: [review only / authorized revision]
STAGE OR ROUND: [maturity label or supplied round]
MODULES: [selected references and why]
SOURCE BASIS: [current files, prior material, unavailable sources]
READINESS: [named next-stage readiness and primary bottleneck]
跨轮次状态

仅在有先前证据时纳入。将问题分类为已解决、部分解决、未解决、回退、豁免、新问题或无法核实。

按优先级排序的行动项

对于每个实质性问题,说明其位置、分类、严重程度和证据状态、具体问题、范围明确的行动或决策、受影响的材料,以及是否会阻塞指定的下一阶段。

与章节关联的意见

遵循稿件实际的读者功能和结构。以简短片段为依据。区分有效性、报告要求、领域惯例、投稿场所规则、审稿人偏好和局部行文改进。

写作与呈现问题

列出有代表性的案例并给出修改方向。未经授权不要改写。

下一步指示

说明在下一轮评审之前必须处理的问题、决定、来源和产物。

功能完整性回顾

使用基础回顾。指出生命周期阶段、已加载的模块、选择依据、尚未解决的歧义、前几轮的证据、涵盖的产物、变更传播情况、已执行的检查,以及就绪程度的限制。

安全与克制

表达直接、技术上准确且尊重他人。不要冒充某位具名评审,也不要表达沮丧或羞辱他人。即使稿件已进入后期评审,也绝不能隐瞒有关有效性、伦理、证据或元数据的问题。

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