paper-section-writer

前置条件

• rigor_profile 为 submission。
• 最终方法说明已存在。
• 最终结果分析已存在。
• 解决方案包和当前冻结数值已存在。
• 必需的人工声明范围和物理／领域含义决策已记录。

如果缺少任何前置条件，应返回相应的产出环节，而不是绕过缺口起草内容。

主要来源

按以下顺序使用：

1. qx_solution_package_for_writer.md
2. frozen_numbers.json
3. qx_decisions.jsonl
4. 已核实的论文图表
5. 最终方法说明和稳健性报告（用于澄清）

不要翻查原始实验文件夹来编造叙述。

工作流

1. 确定所请求的章节和竞赛格式。
2. 构建声明映射：
   • 声明 ID；
   • 冻结值／来源；
   • 稳健性支持；
   • 人工决策 ID；
   • 图表引用；
   • 局限性。
3. 按照最终说明和代码撰写方法描述。
4. 撰写结果，包含：
   • 数值和比较；
   • 经人工确认的物理／领域含义；
   • 不确定性或稳健性；
   • 局限性和适用范围。
5. 仅在基线和已淘汰的替代方案能够解释实际决策时才提及它们。
6. 视情况仅使用第 2–4 类图；切勿在论文中放入第 1 类诊断图。
7. 保存至 paper/sections/qx.tex 或所请求的 Markdown 章节。

人工负责的内容

AI 不得自行提出：

• 选择该方法的原因；
• 核心数值在物理上的含义；
• 置信度和声明范围；
• 贡献定位。

须依据决策记录簿并注明来源转录这些内容。如果缺少相关内容，则应发起简洁的选项卡并暂停最终稿，直至获得答复；不要在论文中反复填入占位符。

规则

• 每项数值声明都必须与 frozen_numbers.json 一致。
• 不得对未经测试的方法或人群夸大结论。
• 不得捏造引用或因果含义。
• 避免写成流程日志或仪式性细节。
• 保持公式、符号、单位、图注和文件名一致。
• 不得创建新的决策记录。

验证

• 三项写作者前置条件均已通过。
• 声明映射已厘清所有数值和判断。
• 方法、结果和图表均与权威产物一致。
• 物理含义和贡献定位由人工负责。
• 局限性和不确定性已明确呈现。
• 未出现第 1 类图。