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parallel-memory

parallel-memory

github.com/parallel-web生产力912.4k 次安装1 周前更新
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关于 parallel-memory

parallel-memory 是通过 parallel-cli 检索和管理过往 Parallel 运行记录中个人 Memory 的技能,说明何时检索、移除或清除条目,以及如何处理结果。

主要功能

  1. 01按主题或时间检索记忆
  2. 02按运行类型和日期筛选
  3. 03按类型和 ID 移除运行记录
  4. 04清除个人 Memory 条目
  5. 05获取源运行的完整记录

适用场景

  1. 01查找与请求相关的过往 Parallel 工作
  2. 02查看近期保存的运行记录
  3. 03从 Memory 移除特定运行记录
  4. 04清除所有个人 Memory 条目

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory

安装后在 Claude Code 中输入/parallel-memory确认已加载。

详细介绍

Parallel Memory

操作:$ARGUMENTS

需要 parallel-cli >=0.8.1。如果已安装的版本较旧,或者 parallel-cli memory --help 报错 no such command 或类似错误,请告知用户更新 parallel-cli,然后重试。

适用场景

  • 仅当先前的 Parallel 工作可能有助于完成请求,或用户要求检索、移除或清除记忆时,才检查记忆。
  • 记忆结果是过去运行的摘录;如需完整记录,请获取源运行结果;如需当前信息,请启动新的运行。

选择操作

用户意图操作
回忆某个主题的先前工作使用简洁查询进行检索
显示近期的过去运行不带 query 进行检索
移除某个已保存的 Task、Monitor 或 FindAll 来源按确切的 kind 和 id 移除
永久移除个人记忆中的所有条目清除记忆
关闭记忆指引用户前往账户设置;不要以清除记忆代替

使用 CLI

使用 parallel-cli memory 执行检索、移除和清除操作。

  • 如果记忆不符合使用条件,请报告返回的原因;该原因会区分推出计划、组织设置、账户主动选择和密钥资格。
  • 如果出现密钥资格错误,请告知用户重新进行身份验证。

检索记忆

构造简短的语义查询,描述要查找的先前工作。适用时使用筛选条件。results 为空表示检索成功但没有匹配项,并非错误。

  • 如果将 kind 设为 task、monitor 或 findall 能明显缩小检索范围,则设置该值。
  • 对于明确的时间戳边界,请设置 since(RFC 3339 格式,例如 2026-08-01T00:00:00Z)。
  • 检索近期记忆而非特定主题时,省略 query。

按查询检索:

parallel-cli memory retrieve \
  --query "serverless inference vendors"

检索近期记忆:

parallel-cli memory retrieve \
  --limit 5

使用结果

可用字段因 kind 而异:

  • task:使用 id、updated_at、input_excerpt 和 output_excerpt。

  • monitor:使用 monitor 的 id、状态、查询摘录,以及匹配事件的 ID、时间戳和摘录。

  • findall:使用 id、updated_at、目标摘录和 matched_count。

  • 如果需要精确输出、实体、引用或来源信息,请获取原始 Task 结果、Monitor 事件或 FindAll 结果。

  • 总结有用的发现和未解决的问题。

  • 先说明先前工作得出的结论,然后列出提供依据的已保存运行,包括 kind、ID 和时间戳。

  • 明确区分回忆的信息与任何新近核实的信息。

  • Parallel 运行不会查询 Memory。如果回忆的信息可能有用,请将相关详情纳入新运行的输入。

请注意,记忆摄取可能是异步的。不要承诺新完成的运行会立即可供检索。

移除或清除记忆

可以从个人记忆中移除单次运行,也可以将其全部清除。这些操作不会删除底层的 Parallel 运行。除非用户已明确提出清除请求,否则请先征求确认。

parallel-cli memory evict \
  --kind task \
  --id "trun_example"
parallel-cli memory clear \
  --confirm-clear

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