关于 partner-risk-due-diligence-review
面向评估合作关系的团队，覆盖数据、法律、安全、品牌和运营风险。它将审查整理为包含负责人、决策关卡、指标及退出路径的计划。
主要功能
- 01分类合作关系类型
- 02梳理数据与依赖风险
- 03明确审查证据和合同条款
- 04制定监控与升级计划
- 05生成决策表和检查清单
适用场景
- 01审查拟议的数据共享集成
- 02评估经销或市场平台合作
- 03规划合作退出及客户沟通
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/partner-risk-due-diligence-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/partner-risk-due-diligence-patterns.md
详细介绍
合作伙伴风险尽职调查审查
使用此技能，将有关合作伙伴风险尽职调查、集成、数据共享、品牌契合度、激励措施、法律／隐私／安全风险敞口及退出计划的问题，转化为包含负责人、关卡、指标和恢复路径的具体产物。
工作流
- 明确合作伙伴类型、用户价值、交换的数据、依赖深度、商业条款、品牌风险敞口、支持影响和退出成本。
- 阅读
references/partner-risk-due-diligence-patterns.md。 - 对合作模式进行分类：集成、转售、代理、联盟、市场供货、创作者、数据合作伙伴、AI 提供商或联合营销。
- 明确风险审查、证据、数据边界、合同条款、支持模式、监控、激励措施、升级机制以及终止／退出路径。
- 制定合作伙伴尽职调查计划、状态机、决策表、事件架构、清单和持续审查周期。
不适用场景
- 对于基础模型无需借助此技能特定产物规范即可处理的一般性建议，请勿使用此技能。
防护措施
- 在明确数据共享、支持、品牌、法律、隐私和安全方面的责任之前，不要开展集成或联合营销。
- 不要让收入增长的好处掩盖依赖风险、客户困惑或激励不一致。
- 未经同意、数据最小化处理且缺乏法律依据时，不要共享客户数据或潜在客户信息。
- 在没有降级、退出和客户沟通路径的情况下，不要引入对合作伙伴的依赖。
输出格式
Partner risk context:
Partner type / data / dependency / brand exposure:
Due diligence plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Evidence, terms, and monitoring:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>
Exit and escalation policy:
- <trigger> -> <action, communication, owner>
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