关于 patent-novelty-check
patent-novelty-check 是依据专利新颖性和非显而易见性标准评估发明的技能。它将权利要求要素与现有技术对照,并为专利研究和撰写生成按司法辖区区分的评估。
主要功能
- 01提取权利要求要素
- 02逐项对照单篇现有技术
- 03分析组合引用的显而易见性
- 04跨模型审查员核验
- 05评估美国、中国和欧洲标准
- 06撰写新颖性评估
适用场景
- 01依据现有技术报告筛查发明
- 02将权利要求要素与引用文献对照
- 03准备按司法辖区区分的可专利性分析
MCP 相关
通过 Codex MCP 进行跨模型审查员核验,具体取决于评审者是否可用。若评审者不可用,则记录状态,并仅继续生成明确标注为未经审查的草稿。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ wanshuiyin/ auto-claude-code-research-in-sleep --skill patent-novelty-check安装后在 Claude Code 中输入/patent-novelty-check确认已加载。
详细介绍
专利新颖性与非显而易见性审查
每次审查开始前,请遵循可选审查者: 通过规范的辅助解析器解析调用 →
.aris/reviewer.json→ Claude Code 默认值(Codex MCP), 并使用reviewer_route.py,同时保留此审查环节的级别、新建上下文、源文件/图像输入和确定性门槛。 以下 Codex 示例/固定配置仅适用于backend=codex;其他路由使用各自的首次调用/回复约定。保存路由和实际返回的身份信息; 无法使用的选择标记为REVIEW_UNAVAILABLE。根据实际模型系列/完成状态/范围对接受情况进行分类。 将调用中的审查者/模型/推理力度覆盖参数传递给包含审查者的子任务。生成工作进程保持不变。
评估以下内容的专利性:$ARGUMENTS
改编自 /novelty-check,遵循专利法律标准。研究新颖性与专利新颖性并不相同。
常量
REVIEWER_MODEL = gpt-6-astra— 通过 Codex MCP 用于跨模型审查员验证的模型NOVELTY_STANDARD = patent— 始终采用法律上的专利性标准,而非研究贡献标准
输入
- 来自
$ARGUMENTS的发明说明 patent/PRIOR_ART_REPORT.md(/prior-art-search的输出)patent/INVENTION_BRIEF.md(如果存在)
共享参考资料
加载 ../shared-references/patent-writing-principles.md,了解新颖性/非显而易见性标准。
加载 ../shared-references/patent-format-us.md,了解 102/103 分析框架。
工作流
第 1 步:定义权利要求要素
从发明说明中提取界定发明范围的关键权利要求要素:
- 列出使发明具有新颖性的技术特征
- 确定哪些特征已为现有技术所知,哪些具有创造性
- 为 2–3 项独立权利要求(方法+系统)起草初步权利要求文本
第 2 步:预见性分析(新颖性)
针对每项初步权利要求,逐一对照 PRIOR_ART_REPORT.md 中的每篇现有技术文献进行检验:
单篇文献检验:是否有任何一篇文献公开了全部权利要求要素?
| 权利要求要素 | 文献 1 | 文献 2 | 文献 3 | ... |
|---|---|---|---|---|
| 特征 A | 是/否+证据 | |||
| 特征 B | 是/否+证据 | |||
| 特征 C | 是/否+证据 | |||
| 特征 D | 是/否+证据 |
逐篇文献作出结论:
- 已预见:一篇文献公开了全部要素 → 权利要求不具备新颖性
- 未预见:每篇单独文献都至少缺少一个要素 → 权利要求具备新颖性
第 3 步:显而易见性分析(创造性步骤)
如果发明具备新颖性(通过第 2 步),则检验其是否显而易见:
两篇/三篇文献组合检验:能否组合 2–3 篇文献,使权利要求变得显而易见?
针对每种顶尖文献组合:
- 主要文献:哪篇文献与所要求保护的发明最接近?
- 辅助文献:哪些文献公开了缺失的要素?
- 组合动机:本领域普通技术人员(POSITA)是否有理由组合这些文献?
- 文献本身是否有明确建议?
- 是否属于相同领域、解决相同问题?
- 是否存在常见的设计动机?
- 是否存在改进类似设备的已知技术?
按以下矩阵格式列出:
| 组合 | 主要文献 | 辅助文献 | 缺失要素 | 组合动机 | 显而易见? |
|---|---|---|---|---|---|
| 文献 1+文献 2 | 文献 1 | 文献 2 | 特征 D | 相同领域、类似问题 | 是/否 |
第 4 步:跨模型审查员验证
通过 mcp__codex__codex,以 xhigh 推理力度调用 REVIEWER_MODEL:
首先解析此审查环节的审查者;以下示例适用于
backend=codex。
mcp__codex__codex:
model: gpt-6-astra
config: {"model_reasoning_effort": "xhigh"}
prompt: |
You are a senior patent examiner at the [USPTO/CNIPA/EPO].
Examine the following invention for patentability.
INVENTION: [invention description + preliminary claims]
PRIOR ART: [prior art references with key teachings]
Please analyze:
1. Anticipation (novelty): Does any single reference anticipate any claim?
2. Obviousness: Can any combination of references render claims obvious?
3. Claim scope: Are the claims broad enough to be valuable?
4. Recommended amendments if any claim is rejected.
Be rigorous and cite specific references.
步骤 5:特定司法管辖区评估
针对每个目标司法管辖区,提供可专利性评估:
依据《美国法典》第 35 编第 102/103 条(美国):
- 新颖性:通过 / 未通过(若未通过,请引用具体文献)
- 非显而易见性:通过 / 未通过(若未通过,请引用组合)
依据中国《专利法》第 22 条(中国):
- 新颖性:通过 / 未通过
- 创造性:通过 / 未通过
依据《欧洲专利公约》第 54/56 条(欧洲):
- 新颖性:通过 / 未通过
- 创造性:通过 / 未通过(问题-解决方案法)
步骤 6:输出
编写 patent/NOVELTY_ASSESSMENT.md:
## Patentability Assessment
### Invention Summary
[description]
### Overall Assessment
[PATENTABLE / PATENTABLE WITH AMENDMENTS / NOT PATENTABLE]
### Anticipation Analysis
[claim-by-claim matrix against each reference]
### Obviousness Analysis
[combination analysis with motivation to combine]
### Cross-Model Examiner Review
[summary of GPT-6-Astra examiner feedback]
### Recommended Claim Amendments
[If claims need modification to overcome prior art, suggest specific amendments]
### Risk Factors
[What could cause rejection during actual prosecution?]
关键规则
- 专利新颖性具有绝对性:优先权日前的任何公开披露,无论发生在何处,都算作现有技术。
- 研究新颖性(“是否有人发表过这项内容?”)与专利新颖性(“是否有单一文献公开了每项权利要求要素?”)并非一回事。
- 显而易见性需要同时满足:(1)多份文献的组合,以及(2)将这些文献组合的动机。
- 切勿仅仅因为不存在完全相同的专利,就认定该发明具有可专利性。
- 本评估仅供参考——实际审查过程中可能会发现不同的现有技术。
- 如果选定的审查者无法提供服务,请记录
REVIEW_UNAVAILABLE;仅以明确标注未经审查的草稿形式继续,不得切换服务提供商。