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关于 pdf

使用 Python 库和命令行工具处理 PDF 的指南技能,面向需要提取、修改或创建 PDF 文档的用户。内容涵盖 pypdf、pdfplumber 和 reportlab 等工具,并提供高级用法与表单的单独参考。

主要功能

  1. 01提取文本、表格和元数据
  2. 02合并、拆分和旋转页面
  3. 03使用 reportlab 创建 PDF
  4. 04提取图像并添加水印
  5. 05了解扫描件 OCR 及其依赖

适用场景

  1. 01提取研究 PDF 中的表格
  2. 02拆分或合并文档页面
  3. 03生成多页 PDF 报告
  4. 04使用 OCR 读取扫描 PDF

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill pdf

安装后在 Claude Code 中输入/pdf确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

forms.md
LICENSE.txt
reference.md
scripts/
check_bounding_boxes.py
check_fillable_fields.py
convert_pdf_to_images.py
create_validation_image.py
extract_form_field_info.py
extract_form_structure.py
fill_fillable_fields.py
fill_pdf_form_with_annotations.py

详细介绍

PDF 处理指南

概述

本指南涵盖使用 Python 库和命令行工具进行的基本 PDF 处理操作。有关高级功能、JavaScript 库和详细示例,请参阅 reference.md。如果需要填写 PDF 表单,请阅读 forms.md 并按照其中的说明操作。

快速开始

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Read a PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"Pages: {len(reader.pages)}")

# Extract text
text = ""
for page in reader.pages:
    text += page.extract_text()

Python 库

pypdf - 基本操作
合并 PDF
from pypdf import PdfWriter, PdfReader

writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
    reader = PdfReader(pdf_file)
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)

with open("merged.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)
拆分 PDF
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(page)
    with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
        writer.write(output)
提取元数据
reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"Title: {meta.title}")
print(f"Author: {meta.author}")
print(f"Subject: {meta.subject}")
print(f"Creator: {meta.creator}")
旋转页面
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

page = reader.pages[0]
page.rotate(90)  # Rotate 90 degrees clockwise
writer.add_page(page)

with open("rotated.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)
pdfplumber - 文本和表格提取
按布局提取文本
import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)
提取表格
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for i, page in enumerate(pdf.pages):
        tables = page.extract_tables()
        for j, table in enumerate(tables):
            print(f"Table {j+1} on page {i+1}:")
            for row in table:
                print(row)
高级表格提取
import pandas as pd

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    all_tables = []
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            if table:  # Check if table is not empty
                df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
                all_tables.append(df)

# Combine all tables
if all_tables:
    combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
    combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)
reportlab - 创建 PDF
基本 PDF 创建
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter

# Add text
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")

# Add a line
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)

# Save
c.save()
创建多页 PDF
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []

# Add content
title = Paragraph("Report Title", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))

body = Paragraph("This is the body of the report. " * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())

# Page 2
story.append(Paragraph("Page 2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("Content for page 2", styles['Normal']))

# Build PDF
doc.build(story)
下标和上标

重要:切勿在 ReportLab PDF 中使用 Unicode 下标/上标字符(₀₁₂₃₄₅₆₇₈₉、⁰¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹)。内置字体不包含这些字形,会导致它们渲染为实心黑框。

请改为在 Paragraph 对象中使用 ReportLab 的 XML 标记标签:

from reportlab.platypus import Paragraph
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

styles = getSampleStyleSheet()

# Subscripts: use <sub> tag
chemical = Paragraph("H<sub>2</sub>O", styles['Normal'])

# Superscripts: use <super> tag
squared = Paragraph("x<super>2</super> + y<super>2</super>", styles['Normal'])

对于 canvas 绘制的文本(非 Paragraph 对象),请手动调整字体大小和位置,而不是使用 Unicode 下标/上标。

命令行工具

pdftotext(poppler-utils)
# Extract text
pdftotext input.pdf output.txt

# Extract text preserving layout
pdftotext -layout input.pdf output.txt

# Extract specific pages
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt  # Pages 1-5
qpdf
# Merge PDFs
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf

# Split pages
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf

# Rotate pages
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1  # Rotate page 1 by 90 degrees

# Remove password
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf
pdftk(如可用)
# Merge
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf

# Split
pdftk input.pdf burst

# Rotate
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf

常见任务

从扫描版 PDF 中提取文本

请同时安装原生工具和 Python 包:pdf2image 需要 Poppler(pdftoppm/pdftocairo),而 pytesseract 需要 Tesseract 可执行文件以及文档对应的语言数据。仅安装 Python 包无法提供这些依赖项。对于较长的 PDF,请渲染有界的页面范围,或使用输出目录,以避免将所有页面图像都保存在内存中。在将 OCR 文本用作研究数据之前,请先检查一个具有代表性的页面,确认阅读顺序、符号和数字的准确性。请参阅 pdf2image 安装指南和 pytesseract 前置条件。

# Requires: uv pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

# Convert PDF to images
images = convert_from_path('scanned.pdf')

# OCR each page
text = ""
for i, image in enumerate(images):
    text += f"Page {i+1}:\n"
    text += pytesseract.image_to_string(image)
    text += "\n\n"

print(text)
添加水印
from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Create watermark (or load existing)
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]

# Apply to all pages
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    page.merge_page(watermark)
    writer.add_page(page)

with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)
提取图像
# Using pdfimages (poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf output_prefix

# This extracts all images as output_prefix-000.jpg, output_prefix-001.jpg, etc.
密码保护
from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    writer.add_page(page)

# Add password
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")

with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

快速参考

任务最佳工具命令/代码
合并 PDFpypdfwriter.add_page(page)
拆分 PDFpypdf每页一个文件
提取文本pdfplumberpage.extract_text()
提取表格pdfplumberpage.extract_tables()
创建 PDFreportlabCanvas 或 Platypus
命令行合并qpdfqpdf --empty --pages ...
OCR 扫描版 PDFpytesseract先转换为图像
填写 PDF 表单pdf-lib 或 pypdf(参见 forms.md)参见 forms.md

后续步骤

  • 有关 pypdfium2 的高级用法,请参阅 reference.md
  • 有关 JavaScript 库(pdf-lib),请参阅 reference.md
  • 如果需要填写 PDF 表单,请按照 forms.md 中的说明操作
  • 有关故障排查指南,请参阅 reference.md

本技能由 Anthropic 创建和维护。此处进行了改编,添加了 frontmatter 元数据,将链接改为小写的 reference.md/forms.md,并补充了本地工作流说明;相关条款请参阅 LICENSE.txt。

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