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perplexity-search

perplexity-search

github.com/parcadei生产力3.9k526 次安装39 周前更新
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关于 perplexity-search

perplexity-search 是用于网页搜索和 AI 辅助研究的命令行技能，适合需要快速解答或深入分析的用户。它提供原始搜索结果、综合研究、推理和深度研究等模式。

主要功能

  1. 01获取未经综合的排序搜索结果
  2. 02生成带引用的 AI 答案
  3. 03综合多个来源进行研究
  4. 04为复杂决策提供推理
  5. 05开展多来源深度研究

适用场景

  1. 01查找主题的近期来源
  2. 02获取带引用的问题答案
  3. 03比较决策备选方案
  4. 04准备全面的研究报告

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill perplexity-search

安装后在 Claude Code 中输入/perplexity-search确认已加载。

详细介绍

Perplexity AI 搜索

借助 AI 提供搜索结果、研究分析和思维链推理的网页搜索。

使用场景

  • 直接搜索网页并获取排序结果（不进行 AI 综合分析）
  • 获取带引用来源的 AI 综合研究
  • 对复杂决策进行思维链推理
  • 对主题进行深入、全面的研究

模型（2025）

模型用途
sonar基于可靠信息的轻量级搜索
sonar-pro针对复杂查询的高级搜索
sonar-reasoning-pro思维链推理
sonar-deep-research专家级全面研究

使用方法

快速提问（AI 回答）
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --ask "What is the latest version of Python?"
直接搜索网页（排序结果，不使用 AI）
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --search "SQLite graph database patterns" \
    --max-results 5 \
    --recency week
AI 综合研究
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --research "compare FastAPI vs Django for microservices"
思维链推理
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --reason "should I use Neo4j or SQLite for small graph under 10k nodes?"
深入全面的研究
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --deep "state of AI agent observability 2025"

参数

参数描述
--ask快速提问并获取 AI 回答（sonar）
--search直接搜索网页——获取排序结果，不进行 AI 综合分析
--researchAI 综合研究（sonar-pro）
--reason思维链推理（sonar-reasoning-pro）
--deep深入全面的研究（sonar-deep-research）
搜索专用选项
参数描述
--max-results N结果数量（1-20，默认：10）
--recency筛选范围：day、week、month、year
--domains限定特定域名

模式选择指南

需求使用方式原因
快速查询事实--ask快速、轻量
查找来源--search获取原始结果，不增加 AI 开销
综合回答--researchAI 综合多个来源
复杂决策--reason思维链分析
综合报告--deep全面开展多来源研究

示例

# Find recent sources on a topic
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --search "OpenTelemetry AI agent tracing" \
    --recency month --max-results 5

# Get AI synthesis
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --research "best practices for AI agent logging 2025"

# Make a decision
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --reason "microservices vs monolith for startup MVP"

# Deep dive
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --deep "comprehensive guide to building feedback loops for autonomous agents"

需要 API 密钥

需要在环境变量或 ~/.claude/.env 中设置 PERPLEXITY_API_KEY。

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