关于 photo-restoration
photo-restoration 是一项通过图像生成来修复模糊、老旧或低质量照片的技能。它指导构建提示词,并将用户提供的图像用作参考,力求保留人物身份、姿势和构图。
主要功能
- 01分析模糊、颗粒、对焦和光线
- 02构建照片修复提示词
- 03锐化细节并调整光线
- 04保留身份、姿势和构图
- 05将上传图像用作参考
适用场景
- 01修复模糊照片
- 02让老照片呈现现代观感
- 03放大并锐化低质量图片
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ shinchven/ nano-banana-skills --skill photo-restoration安装后在 Claude Code 中输入/photo-restoration确认已加载。
详细介绍
照片修复
能力
将模糊、复古或低质量的图像转换为清晰锐利的 8k 分辨率现代照片,同时保留原始身份、姿势和构图。
触发语
- “修复这张照片。”
- “修复这张模糊的图像。”
- “让这张复古照片看起来更现代。”
- “放大并锐化这张图片。”
说明
-
分析用户的图像:
- 注意主体的身份、姿势和构图。
- 找出需要修复的部分:模糊、颗粒感、焦点和光线。
-
构建图像生成提示词:
- 核心指令:“高保真修复这张复古照片。将这张模糊的图像转换为清晰锐利的 8k 分辨率现代照片。”
- 增强效果:“锐化所有细节,去除胶片颗粒,并校正焦点。增强面部特征,使其栩栩如生且细节丰富,确保皮肤纹理真实、眼睛清晰。调整光线,使其平衡自然。”
- 保留内容:“放大至高清,同时保留原始身份、姿势和构图。”
- 风格:“专业人像摄影,使用 85mm 镜头拍摄,f/1.8,照片级真实感,电影感光线。”
- 限制条件:“在大幅提升照片质量的同时,修复后的图像应与原图保持一致。”
-
生成图像:
- 使用图像生成工具。
- 传入构建好的提示词。
- 将用户上传的图像路径传入参考图像参数,以将其用作参考/控制图像。
工具 / 命令
- 图像生成工具:根据输入生成修复后的图像。
示例
用户:“修复这张老照片。”(用户附加 [image])
操作:
- 使用标准修复模板构建提示词。
- 使用构建好的提示词和图像路径调用图像生成工具。
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