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photo-restoration

photo-restoration

github.com/shinchven创意与媒体7253 次安装35 周前更新
代码仓库

关于 photo-restoration

photo-restoration 是一项通过图像生成来修复模糊、老旧或低质量照片的技能。它指导构建提示词,并将用户提供的图像用作参考,力求保留人物身份、姿势和构图。

主要功能

  1. 01分析模糊、颗粒、对焦和光线
  2. 02构建照片修复提示词
  3. 03锐化细节并调整光线
  4. 04保留身份、姿势和构图
  5. 05将上传图像用作参考

适用场景

  1. 01修复模糊照片
  2. 02让老照片呈现现代观感
  3. 03放大并锐化低质量图片

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/shinchven/nano-banana-skills --skill photo-restoration

安装后在 Claude Code 中输入/photo-restoration确认已加载。

详细介绍

照片修复

能力

将模糊、复古或低质量的图像转换为清晰锐利的 8k 分辨率现代照片,同时保留原始身份、姿势和构图。

触发语

  • “修复这张照片。”
  • “修复这张模糊的图像。”
  • “让这张复古照片看起来更现代。”
  • “放大并锐化这张图片。”

说明

  1. 分析用户的图像:

    • 注意主体的身份、姿势和构图。
    • 找出需要修复的部分:模糊、颗粒感、焦点和光线。
  2. 构建图像生成提示词:

    • 核心指令:“高保真修复这张复古照片。将这张模糊的图像转换为清晰锐利的 8k 分辨率现代照片。”
    • 增强效果:“锐化所有细节,去除胶片颗粒,并校正焦点。增强面部特征,使其栩栩如生且细节丰富,确保皮肤纹理真实、眼睛清晰。调整光线,使其平衡自然。”
    • 保留内容:“放大至高清,同时保留原始身份、姿势和构图。”
    • 风格:“专业人像摄影,使用 85mm 镜头拍摄,f/1.8,照片级真实感,电影感光线。”
    • 限制条件:“在大幅提升照片质量的同时,修复后的图像应与原图保持一致。”
  3. 生成图像:

    • 使用图像生成工具。
    • 传入构建好的提示词。
    • 将用户上传的图像路径传入参考图像参数,以将其用作参考/控制图像。

工具 / 命令

  • 图像生成工具:根据输入生成修复后的图像。

示例

用户:“修复这张老照片。”(用户附加 [image]) 操作:

  1. 使用标准修复模板构建提示词。
  2. 使用构建好的提示词和图像路径调用图像生成工具。

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