关于 pi-web-search
pi-web-search 是用于网页与代码调研的技能,可搜索并附带引用、抓取内容。它规定了避免交互式弹窗的搜索设置,并说明搜索服务的回退顺序。
主要功能
- 01带引用的网页搜索
- 02Exa 代码上下文搜索
- 03抓取网页、PDF、GitHub 和视频
- 04读取被截断的完整搜索内容
适用场景
- 01跨网页来源调研主题
- 02查找库和 API 的代码上下文
- 03提取 PDF 或视频字幕文本
MCP 相关
该技能说明网页搜索通过 Exa MCP 执行,并可在 Exa、Perplexity 和 Gemini 之间回退。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ davidondrej/ skills --skill pi-web-search安装后在 Claude Code 中输入/pi-web-search确认已加载。
详细介绍
网页搜索
pi-web-access 软件包已全局安装。通过 Exa MCP 实现零配置(无需 API 密钥),并按 Exa → Perplexity → Gemini 的顺序回退。
关键:始终传入 workflow: "none"
每次调用 web_search 都必须包含 workflow: "none"。这会跳过交互式浏览器整理器弹窗(用户不希望它打开)。没有例外——无论是单个查询还是批量 queries,始终设置 workflow: "none"。
web_search({ queries: ["query 1", "query 2"], workflow: "none" })
工具
web_search— 搜索网页;返回带引文的综合答案。每轮可以多次调用。始终传入workflow: "none"。code_search— 无需密钥的 Exa 代码上下文搜索。查找库/API/代码时使用此工具,而非通用的web_search。fetch_content— 获取 URL → Markdown;支持 PDF、YouTube、GitHub。get_search_content— 超过 30k 个字符的大型页面会在响应中被截断,但完整内容会被保存;调用此工具可按需获取其余内容,避免占用过多上下文。
fetch_content 具体说明
- GitHub URL 会被克隆,而非抓取 — 你会获得实际文件和可通过
read/bash浏览的本地路径(私有仓库需要ghCLI)。开发工作时使用此工具。 - PDF → 自动提取为
~/Downloads/中的 Markdown,可分段阅读(仅文本,不含 OCR)。 - YouTube/视频 → 完整的原始转录文本和帧提取。需要
GEMINI_API_KEY(非零配置);帧提取还需要ffmpeg/yt-dlp。
路由——匹配用户的措辞
始终使用 web_search 工具。这些次数是硬性最低要求——回答前先统计查询次数,不得少于要求:
- “web search” → 至少 2 个查询,采用不同关键词/角度,然后综合结果。
- “extensive web research” → 至少 4 个查询,采用截然不同的关键词和角度。
- “deep research” → 至少 8 个查询,采用截然不同的关键词和角度,分 2–3 个连续批次运行(每批之后调整角度),尽可能深入了解主题。
一次批量 web_search 调用中,queries[] 里的每个查询都计入总数。如果第一批未达到最低要求,应在综合结果前再发起一批。
带 URL 的排名结果——DeepAPI 网页搜索
web_search 会返回综合答案。需要排名后的来源列表本身——用于引用、比较或抓取 URL 时,请使用 DeepAPI。如果 Exa → Perplexity → Gemini 链路失败,也应采用此路径。
[ -n "$DEEPAPI_API_KEY" ] || . ~/.deepapi/env
curl -s --max-time 60 "https://deepapi.co/v1/search/web" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPAPI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{"query": "your search terms", "maxResults": 5, "maxCostUsd": "0.05"}'
结果位于 .output(每项包含标题、URL、摘要)。查询长度应少于 500 个字符。完整详情:deepapi 技能。
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