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pm-prioritization

pm-prioritization

github.com/majesticlabs-dev生产力5035 次安装7 周前更新
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关于 pm-prioritization

pm-prioritization 是用于比较功能与机会的产品管理技能，涵盖 RICE、ICE 评分、机会解决方案树及常见优先级反模式。

主要功能

  1. 01使用表格进行 RICE 评分
  2. 02以 ICE 评分快速决策
  3. 03构建机会解决方案树
  4. 04识别优先级排序反模式

适用场景

  1. 01按覆盖人数、影响、信心和工作量排序功能
  2. 02快速进行轻量级优先级决策
  3. 03将目标关联到客户机会与实验

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill pm-prioritization

安装后在 Claude Code 中输入/pm-prioritization确认已加载。

详细介绍

功能优先级排序

用于确定功能和机会优先级的框架。

RICE 评分

RICE Score = (Reach × Impact × Confidence) / Effort
因素定义量表
覆盖范围每季度受影响的用户数实际数量
影响对用户的影响3=巨大，2=高，1=中，0.5=低，0.25=极小
置信度你有多确定？100%=高，80%=中，50%=低
工作量发布所需的人月实际估算

RICE 表：

| Feature | Reach | Impact | Confidence | Effort | RICE Score |
|---------|-------|--------|------------|--------|------------|
| [Feature A] | 5000 | 2 | 80% | 2 | 4000 |
| [Feature B] | 1000 | 3 | 50% | 1 | 1500 |

ICE 评分（更简单）

ICE Score = Impact × Confidence × Ease
因素量表
影响1-10（潜在价值）
置信度1-10（对影响的确定程度）
易行性1-10（实现的简单程度）

ICE 表：

| Feature | Impact | Confidence | Ease | ICE Score |
|---------|--------|------------|------|-----------|
| [Feature A] | 8 | 7 | 5 | 280 |
| [Feature B] | 6 | 9 | 8 | 432 |

机会解决方案树

结构：

Outcome (measurable business goal)
├── Opportunity 1 (unmet customer need)
│   ├── Solution 1a
│   │   └── Experiment: [test]
│   └── Solution 1b
│       └── Experiment: [test]
├── Opportunity 2 (another need)
│   └── Solution 2a
│       └── Experiment: [test]
└── Opportunity 3
    └── ...

OST 模板：

## Outcome
**Goal:** [Measurable objective]
**Current:** [Baseline metric]
**Target:** [Target metric]
**Timeline:** [By when]

## Opportunity Map

### Opportunity 1: [Customer need/pain point]
**Evidence:** [Interview quotes, data]
**Size:** [How many users affected]

**Solutions considered:**
1. **[Solution A]**
   - Effort: [S/M/L]
   - Experiment: [How to test cheaply]
   - Success metric: [What to measure]

2. **[Solution B]**
   - Effort: [S/M/L]
   - Experiment: [How to test cheaply]
   - Success metric: [What to measure]

**Selected:** [Which and why]

各框架的适用场景

框架最适用于局限性
RICE大型团队、众多功能需要覆盖范围数据
ICE快速决策、小型团队主观性较强
OST战略对齐需要明确结果

优先级排序中的反模式

  • HiPPO（薪酬最高者的意见）→ 使用数据
  • 吱声最大的车轮（声音最大的客户胜出）→ 按细分群体规模加权
  • 个人偏好项目（内部偏爱的项目）→ 要求提供证据
  • 沉没成本（已经开始，就必须完成）→ 定期重新评估

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