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portfolio-roadmapping-bets

portfolio-roadmapping-bets

github.com/lyndonkl生产力18782 次安装9 周前更新
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关于 portfolio-roadmapping-bets

这项组合规划技能面向需要在资源限制下选择战略计划的团队。它按投入和影响评估并安排不同时间范围的计划,同时设定组合平衡及停止或扩大的标准。

主要功能

  1. 01定义战略主题与约束
  2. 02按投入和影响评估计划
  3. 03将计划排入 H1/H2/H3
  4. 04设定退出与扩大标准
  5. 05检查组合平衡和团队产能

适用场景

  1. 01规划包含多个计划的产品组合
  2. 02平衡核心、邻近及变革型计划
  3. 03根据团队产能安排计划顺序

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill portfolio-roadmapping-bets

安装后在 Claude Code 中输入/portfolio-roadmapping-bets确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

resources/
methodology.md
template.md
resources/evaluators/
rubric_portfolio_roadmapping_bets.json

详细介绍

产品组合路线图押注

不适用场景: 单个优先级明确的计划(改用 one-pager-prd 或 project-risk-register)、纯运营优先级排序且不涉及战略时间跨度(改用 prioritization-effort-impact),或不存在资源限制或权衡。

工作流

复制此清单并跟踪进度:

Portfolio Roadmapping Bets Progress:
- [ ] Step 1: Define portfolio theme and constraints
- [ ] Step 2: Inventory and size all bets
- [ ] Step 3: Sequence bets across horizons
- [ ] Step 4: Set exit and scale criteria
- [ ] Step 5: Balance and validate portfolio

步骤 1:定义产品组合主题和约束

明确战略主题(北极星)、时间跨度(H1/H2/H3 的定义)、资源限制(预算、人员、时间)以及产品组合平衡目标(例如 70/20/10 规则)。请参阅产品组合主题与约束了解指导。

步骤 2:盘点并评估所有押注

列出所有候选计划,按投入(S/M/L/XL)和潜在影响(1x/3x/10x)评估每项计划,按类型(核心/相邻/变革性)分类,并确定依赖关系。简单情况下,请使用 resources/template.md。对于有 15 项以上押注或多个主题的复杂情况,请研读 resources/methodology.md。

步骤 3:按时间跨度安排押注顺序

根据依赖关系、战略时机、学习顺序和产能限制,将每项押注分配到 H1(现在)、H2(接下来)或 H3(以后)。请参阅排序与依赖关系了解排序启发式。

步骤 4:设定退出和扩大投入标准

针对每项押注,定义成功的表现(扩大投入标准:加倍投入、扩大范围)以及失败的表现(退出标准:终止、降低优先级、转向)。示例请参阅退出与扩大投入标准。

步骤 5:平衡并验证产品组合

检查产品组合是否平衡(是否过于保守或过于激进?),验证资源可行性(是否真的能为这些计划配置人员?),并使用 resources/evaluators/rubric_portfolio_roadmapping_bets.json 进行自评。最低标准:平均分 ≥3.5。请参阅产品组合平衡检查。

常见模式

按产品组合类型划分

产品组合(多项功能/产品):

  • H1:发布快速见效的改进并修复关键 Bug
  • H2:存在跨产品依赖关系的战略功能
  • H3:平台押注和研发探索
  • 平衡:60% 渐进改进,30% 大幅改进,10% 突破性创新

技术组合(平台、基础设施、技术债务):

  • H1:稳定性、安全性和性能方面的快速见效改进
  • H2:重大迁移和平台升级
  • H3:下一代架构和工具
  • 平衡:50% 维护,30% 改进,20% 转型

创新组合(研发、实验、创业项目):

  • H1:已验证且可扩大规模的实验
  • H2:设有检查点的活跃实验
  • H3:早期探索和研究
  • 平衡:70% 核心业务,20% 相邻领域,10% 变革性创新(麦肯锡三大增长地平线)

营销组合(营销活动、渠道、实验):

  • H1:优化已验证的渠道
  • H2:新渠道实验和测试
  • H3:品牌建设和长期定位
  • 平衡:70% 效果营销,20% 增长实验,10% 品牌
按押注规模划分

小型押注(1-2 周,1-2 人):

  • 低投入,低到中等影响
  • 用于快速见效的改进、实验和 Bug 修复
  • 示例:对新定价页面进行 A/B 测试(2 周,转化率潜力提升 1.2x)

中型押注(1-3 个月,3-5 人):

  • 中等投入,中等到高影响
  • 用于功能、改进和小型计划
  • 示例:构建卖家仪表板(2 个月,卖家留存率提升 1.8x)

大型押注(3-6 个月,5-10 人):

  • 高投入,高影响
  • 用于战略计划、平台工作和重大功能
  • 示例:构建市场信任与安全系统(5 个月,通过减少欺诈使 GMV 提升 3x)

超大型押注(6-12 个月以上,10 人以上):

  • 极高投入,具有变革性影响潜力
  • 用于平台重写、新业务线和大胆创新项目
  • 示例:AI 驱动的推荐引擎(9 个月,参与度潜力提升 10x)
按风险级别

核心押注(低风险、渐进式回报):

  • 优化现有产品/渠道
  • 经过验证且投资回报率明确的方法
  • 示例:将搜索相关性从 65% 提升至 75% 的准确率

相邻押注(中等风险、可观回报):

  • 拓展至新的用例、细分领域或能力
  • 方法经过验证,应用场景全新
  • 示例:推出卖家分析功能(经过验证的功能,面向新的用户群体)

变革性押注(高风险、突破性回报):

  • 全新的商业模式、技术或市场
  • 方法未经验证,不确定性高
  • 示例:基于区块链的所有权系统(技术未经验证,可能开辟新市场)

投资组合主题与约束

定义投资组合的战略锚点:

主题:总体目标(例如:“企业收入增长 3 倍”“实现平台功能对等”“在亚太地区推出”)

时间范围:

  • H1(当前):0-6 个月——信心高,即将交付
  • H2(接下来):6-12 个月——信心中等,处于规划/开发阶段
  • H3(之后):12-24+ 个月——信心较低,处于探索/研究阶段

资源约束:

  • 预算:所有计划可用的 $X
  • 人员:Y 名工程师、Z 名设计师等(按职能划分的产能)
  • 时间:关键里程碑必须在何时达成?(发布日期、董事会会议、财年)

投资组合平衡目标:

  • 示例:70% 核心/20% 相邻/10% 变革性(McKinsey 三大视野)
  • 示例:60% 产品功能/30% 平台/10% 研发
  • 示例:50% H1/30% H2/20% H3(降低近期风险,同时投资未来)

排序与依赖关系

类型:技术(基础设施)、学习(洞察)、战略(验证)、资源(产能)

启发式原则:先处理依赖项,先学习再扩张,尽早取得速赢成果,尽早启动长期押注,对冲投资组合风险

退出与扩展标准

退出(叫停):基于时间(“90 天”)、指标(“采用率 <5%”)、成本(“>$X”)、战略(“市场发生变化”) 扩展(加大投入):采用率(“>20%”)、参与度(“>基准的 3 倍”)、收入(“>目标的 1.5 倍”)、效率(“CAC <$X”)

示例:AI 聊天机器人押注 | 退出:60 天后转人工率 <30% 或情感倾向 <-20% | 扩展:转人工率 >50% 且情感倾向 >70%

投资组合平衡检查

风险:✓ 约 70% 核心、约 20% 相邻、约 10% 变革性 | ❌ >80% 核心(过于保守)或 >30% 变革性(风险过高) 时间范围:✓ 约 50-60% H1、约 25-30% H2、约 15-20% H3 | ❌ >70% H1(没有未来布局)或 >40% H3(没有近期成果) 产能:投入 ≤ 产能 × 0.8(预留 20% 余量)| 示例:10 名工程师 → 6 个月共 48 EM → H1 最多投入 38 EM 影响:投资组合与主题保持一致(经风险调整)| 示例:“收入增长 3 倍”→ 押注的潜在收益总和为 4.7 倍 → 50% 失败 = 预期 2.35 倍 → 增加更多押注

防护措施

问题界定:

  • ❌ 主题模糊,例如“改进产品” → ✓ 具体明确,例如“在 12 个月内将流失率从 5% 降至 2%”
  • ❌ 没有约束条件(资源无限) → ✓ 明确预算、人员和时间限制
  • ❌ 缺少投资组合平衡目标 → ✓ 定义风险承受度(例如 70/20/10)

投入规模:

  • ❌ 未说明背景的工作量人日 → ✓ 使用 S/M/L/XL 进行相对规模评估
  • ❌ 影响力仅以模糊的“高/中/低”描述 → ✓ 使用倍数(1x/3x/10x)或具体指标
  • ❌ 所有押注都是“高优先级” → ✓ 强制排序或按类型分类

排序:

  • ❌ 未识别依赖关系 → ✓ 梳理技术、学习和战略依赖关系
  • ❌ 所有押注都放在 H1(愿望清单) → ✓ 在产能约束下制定切实可行的排序
  • ❌ 没有排序依据 → ✓ 说明为什么 A 要排在 B 之前(依赖关系、学习、快速见效)

退出与扩大规模标准:

  • ❌ 没有标准(只说“到时再看”) → ✓ 为终止/扩大规模的决策设定具体指标和时间线
  • ❌ 只有退出标准(过于悲观) → ✓ 纳入扩大规模的标准(极大成功会是什么样?)
  • ❌ 标准无法衡量 → ✓ 使用有基线的可量化指标

投资组合平衡:

  • ❌ 全是核心项目(过于稳妥)或全是变革性项目(风险过高) → ✓ 平衡风险分布
  • ❌ 工作量总和超过产能 → ✓ 工作量 ≤ 产能 × 0.8(为未知因素留出 20% 缓冲)
  • ❌ 预期影响低于战略目标 → ✓ 投资组合经风险调整后与主题目标保持一致

快速参考

资源:

成功标准:

  • ✓ 战略主题明确且可衡量
  • ✓ 所有押注均按工作量(S/M/L/XL)和影响力(1x/3x/10x)评估规模
  • ✓ 根据依赖关系制定排序依据,将押注安排在 H1/H2/H3
  • ✓ 为每项押注定义退出和扩大规模标准
  • ✓ 投资组合在风险特征和规划周期上保持平衡
  • ✓ 总工作量 ≤ 团队产能(留有 20% 缓冲)
  • ✓ 预期投资组合影响 ≥ 战略目标(经风险调整)

常见错误:

  • ❌ 没有战略主题 → 路线图沦为随机愿望清单
  • ❌ 所有押注都标为“大型” → 无法有效确定优先级
  • ❌ 没有退出标准 → 陷入沉没成本谬误,项目变成僵尸项目
  • ❌ 投资组合失衡 → 全是快速见效的项目(没有未来)或全是远大目标(缺少近期价值)
  • ❌ 忽视依赖关系 → H1 押注被 H2 基础设施阻塞
  • ❌ 超出产能 → 团队精疲力竭,质量受损
  • ❌ 目标不够进取 → 即使所有项目都成功,投资组合影响仍低于战略目标

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