关于 post-launch-learning
这项技能将产品发布转化为结构化复盘,梳理结果、成因与后续行动,适用于希望从发布表现中总结经验的团队或 Agent。
主要功能
- 01比较预期与实际结果
- 02找出成功与失败之处
- 03分析根本原因
- 04制定后续行动
- 05按结构整理复盘结论
适用场景
- 01对照目标复盘一次发布
- 02查明结果偏差的原因
- 03记录经验以支持后续决策
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ pratikshadake/ claude-product-management-skills --skill post-launch-learning安装后在 Claude Code 中输入/post-launch-learning确认已加载。
附带文件references/example.md
详细介绍
发布后学习引擎
目的
将发布转化为结构化学习,以便今后做出更好的决策。
步骤
- 比较预期结果与实际结果。
- 找出有效的做法。
- 找出失败之处。
- 提炼根本原因。
- 定义后续行动。
输出
预期结果
实际结果
有效之处
未奏效之处
关键经验
后续行动
参考资料
完整场景请参阅示例。
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