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关于 prioritization-advisor

面向产品经理的交互式技能,通过了解产品阶段、团队环境和数据情况,推荐适合的优先级框架并提供实施指导。它帮助团队避免频繁更换框架或将框架用在不合适的决策上。

主要功能

  1. 01根据情境推荐优先级框架
  2. 02最多进行 4 轮自适应提问
  3. 03提供框架实施步骤
  4. 04涵盖评分、战略及情境框架

适用场景

  1. 01为产品路线图选择优先级方法
  2. 02当前框架失效时评估替代方案
  3. 03帮助利益相关者统一排序流程
  4. 04向新产品经理介绍团队实践

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/deanpeters/product-manager-skills --skill prioritization-advisor

安装后在 Claude Code 中输入/prioritization-advisor确认已加载。

详细介绍

用途

通过针对产品阶段、团队背景、决策需求和利益相关方关系提出自适应问题,指导产品经理选择合适的优先级排序框架。借此避免“框架摇摆”(不断切换框架)或误用框架(例如,针对战略性押注使用 RICE,或针对数据驱动决策使用 ICE)。输出会根据你的具体情况推荐框架,并提供实施指导。

这不是评分计算器,而是一个决策指南,可将优先级排序框架与你的具体情况相匹配。

输入

最适合提供的信息: 你要对什么事项排定优先级,以及为什么现在要处理(迭代规划、路线图、利益相关方争论)。 也有帮助的信息: 产品阶段、团队规模、数据可用性,以及你试过但效果不佳的框架。

随调用一并提供的任何内容——技能名称后面的文本、粘贴的上下文,或附加的 ARGUMENTS: 行——都视为已给出的答案。使用这些信息,并跳过已涵盖的问题;不要重复询问。

空手而来也没关系。 顾问会先询问你的产品阶段,以及你需要这个框架帮助做出的决策。

调用示例: 帮我选择一个框架:种子阶段的 B2B 初创公司,40 项待办事项,没有使用数据,有一位要求强烈的企业潜在客户。

核心概念

优先级排序框架概览

常见框架及其适用场景:

评分框架:

  • RICE(触达范围、影响力、信心、投入)——数据驱动,需要指标
  • ICE(影响力、信心、易行性)——轻量级,基于直觉评分
  • 价值与投入(2x2 矩阵)——快速见效的事项与战略性押注
  • 加权评分——结合利益相关方意见,采用自定义标准

战略框架:

  • Kano 模型——按客户满意度影响对功能分类(基本型、期望型、魅力型)
  • 机会评分——评估重要性与满意度之间的差距
  • 买个功能——客户预算分配练习
  • Moscow(必须做、应该做、可以做、不做)——推动艰难取舍的机制

情境框架:

  • 延迟成本——基于紧迫性(时间敏感型功能)
  • 影响力映射——目标驱动(将功能与结果关联)
  • 故事地图——基于用户旅程(叙事流程)
为什么有效
  • 考虑上下文: 根据产品阶段、团队成熟度和数据可用性匹配框架
  • 不拘泥于教条: 没有唯一的“最佳”框架——要视具体情况而定
  • 可付诸行动: 提供实施步骤,而不只是列出框架名称
反模式(本工具不是什么)
  • 不是通用排名: 框架没有“好坏”之分——它们适用于不同情境
  • 不是战略的替代品: 框架用于执行战略,而不是制定战略
  • 不是一劳永逸: 随着产品成熟,重新评估框架
适用场景
  • 首次选择优先级排序框架
  • 切换框架(当前框架不起作用)
  • 让利益相关方在优先级排序流程上达成一致
  • 帮助新任 PM 熟悉团队实践
不适用场景
  • 已有行之有效的框架时(不要修复没坏的东西)
  • 一次性决策(框架适用于重复性的优先级排序)
  • 作为战略愿景的替代品(框架无法告诉你应该构建什么)

引导流程的权威指南

将 workshop-facilitation 作为本技能的默认交互协议。

其中定义了:

  • 会话提示与进入模式(引导式、上下文倾倒、最佳猜测)
  • 每轮一个问题,并使用通俗易懂的提示
  • 进度标签(例如 Context Qx/8 和 Scoring Qx/5)
  • 中断处理以及暂停/恢复行为
  • 决策节点处提供编号建议
  • 常规问题提供编号快速选择选项(适用时包含 Other (specify))

本文件定义了领域特定的评估内容。如有冲突,以本文件的领域逻辑为准。

应用场景

此交互式技能会提出最多 4 个自适应问题,每一步提供3-4 个编号选项。


问题 1:产品阶段

Agent 提问: “你的产品处于什么阶段?”

提供 4 个编号选项:

  1. 尚未达到产品市场契合度 — “正在寻找产品市场契合度(PMF);快速试验;不清楚客户想要什么”(不确定性高,需要速度)
  2. 初步达到 PMF,正在扩张 — “已初步找到 PMF;快速增长;增加功能以留住客户并扩大业务”(不确定性中等,需要平衡速度与质量)
  3. 成熟产品,正在优化 — “市场地位稳固;进行渐进式改进;以质量和功能竞争”(不确定性低,基于数据做决策)
  4. 多款产品/平台 — “产品组合丰富;产品间存在依赖关系;利益相关者需求复杂”(协调复杂)

或者描述你的产品阶段(新想法、增长模式、已成熟等)。

用户回复: [选择或自定义]


问题 2:团队背景

Agent 提问: “你的团队和利益相关者环境是什么样的?”

提供 4 个编号选项:

  1. 小团队,资源有限 — “3-5 名工程师、1 名产品经理,需要严格聚焦”(需要简单、快速的框架)
  2. 跨职能团队,目标一致 — “产品、设计、工程团队目标一致;目标明确;协作良好”(可以使用数据驱动框架)
  3. 多方利益相关者,目标不一致 — “高管、销售、客户各有看法;需要透明的流程”(需要建立共识的框架)
  4. 大型组织,依赖关系复杂 — “多个团队、共享路线图、跨团队依赖关系”(需要协调框架)

或者描述你的团队/利益相关者背景。

用户回复: [选择或自定义]


问题 3:决策需求

Agent 提问: “你希望通过优先级排序解决的主要挑战是什么?”

提供 4 个编号选项:

  1. 想法太多,不清楚该选择哪些 — “待办列表有 100+ 项;需要筛选出前 10 项”(需要筛选框架)
  2. 利益相关者对优先级意见不一 — “销售想要功能,高管想要战略举措,工程团队想处理技术债务”(需要协调一致的框架)
  3. 决策缺乏数据驱动 — “凭直觉排优先级;希望建立基于指标的流程”(需要评分框架)
  4. 难以权衡战略举措与快速见效的项目 — “需要平衡长期愿景与短期客户需求”(需要价值/工作量框架)

或者描述你的具体挑战。

用户回复: [选择或自定义]


问题 4:数据可用性

Agent 提问: “你有多少数据可以用于制定优先级?”

提供 3 个编号选项:

  1. 数据很少 — “新产品,没有使用指标,可供调研的客户也很少”(基于直觉的框架)
  2. 有一些数据 — “有基础分析数据和客户反馈,但没有严谨的数据收集”(轻量级评分框架)
  3. 数据丰富 — “有使用指标、A/B 测试、客户调研和明确的成功指标”(数据驱动框架)

或者描述你的数据情况。

用户回复: [选择或自定义]


输出:推荐优先级排序框架

收集完回复后,Agent 会推荐一个框架:

# Prioritization Framework Recommendation

**Based on your context:**
- **Product Stage:** [From Q1]
- **Team Context:** [From Q2]
- **Decision-Making Need:** [From Q3]
- **Data Availability:** [From Q4]

---

## Recommended Framework: [Framework Name]

**Why this framework fits:**
- [Rationale 1 based on Q1-Q4]
- [Rationale 2]
- [Rationale 3]

**When to use it:**
- [Context where this framework excels]

**When NOT to use it:**
- [Limitations or contexts where it fails]

---

## How to Implement

### Step 1: [First implementation step]
- [Detailed guidance]
- [Example: "Define scoring criteria: Reach, Impact, Confidence, Effort"]

### Step 2: [Second step]
- [Detailed guidance]
- [Example: "Score each feature on 1-10 scale"]

### Step 3: [Third step]
- [Detailed guidance]
- [Example: "Calculate RICE score: (Reach × Impact × Confidence) / Effort"]

### Step 4: [Fourth step]
- [Detailed guidance]
- [Example: "Rank by score; review top 10 with stakeholders"]

---

## Example Scoring Template

[Provide a concrete example of how to use the framework]

**Example (if RICE):**

| Feature | Reach (users/month) | Impact (1-3) | Confidence (%) | Effort (person-months) | RICE Score |
|---------|---------------------|--------------|----------------|------------------------|------------|
| Feature A | 10,000 | 3 (massive) | 80% | 2 | 12,000 |
| Feature B | 5,000 | 2 (high) | 70% | 1 | 7,000 |
| Feature C | 2,000 | 1 (medium) | 50% | 0.5 | 2,000 |

**Priority:** Feature A > Feature B > Feature C

---

## Alternative Framework (Second Choice)

**If the recommended framework doesn't fit, consider:** [Alternative framework name]

**Why this might work:**
- [Rationale]

**Tradeoffs:**
- [What you gain vs. what you lose]

---

## Common Pitfalls with This Framework

1. **[Pitfall 1]** — [Description and how to avoid]
2. **[Pitfall 2]** — [Description and how to avoid]
3. **[Pitfall 3]** — [Description and how to avoid]

---

## Reassess When

- Product stage changes (e.g., PMF → scaling)
- Team grows or reorganizes
- Stakeholder dynamics shift
- Current framework feels broken (e.g., too slow, ignoring important factors)

---

**Would you like implementation templates or examples for this framework?**

示例

示例 1:框架匹配良好(早期 PMF、RICE)

Q1 回答:“早期 PMF,正在扩张——已找到初步的 PMF;增长迅速;正在添加功能以留住用户并扩大用户群”

Q2 回答:“跨职能团队,目标一致——产品、设计、工程团队目标一致;目标明确”

Q3 回答:“缺乏数据驱动的决策——依靠直觉确定优先级;希望采用基于指标的流程”

Q4 回答:“有一些数据——有基础分析和客户反馈,但没有严格的数据收集流程”


推荐框架:RICE(触达范围、影响力、信心、投入)

适用原因:

  • 你有一些数据(分析、客户反馈),可用于估算触达范围和影响力
  • 跨职能团队目标一致,因此可以就评分标准达成共识
  • 从依靠直觉转向数据驱动 = RICE 能提供结构化方法,同时又不会过于复杂
  • 处于早期 PMF 阶段 = 需要快速行动,同时也需要优先开发对留存和用户扩展影响大的功能

适用场景:

  • 按季度或按月规划路线图
  • 待办事项超过 20-30 项时
  • 利益相关者对优先级存在争议时

不适用场景:

  • 制定跨多个季度的战略性决策时(RICE 倾向于优先选择渐进式成果)
  • 缺少基础指标时(触达范围需要使用数据)
  • 只需针对单个功能做决策时(杀鸡用牛刀)

实施步骤:

第 1 步:定义评分标准
  • **触达范围:**这项功能每月/每季度会影响多少用户?
  • **影响力:**这项功能能在多大程度上改善用户体验?(1 = 影响最小,2 = 影响较大,3 = 影响巨大)
  • **信心:**你对触达范围/影响力估算有多大把握?(50% = 数据较少,80% = 数据充分,100% = 确定)
  • **投入:**开发需要多少人月?(包括设计、工程、QA)
第 2 步:为每项功能评分
  • 使用电子表格或 Airtable
  • 邀请产品经理、设计和工程团队共同评分(而不只是产品经理独自评分)
  • 如实评估信心(不要虚报分数)
第 3 步:计算 RICE 分数
  • 公式:(Reach × Impact × Confidence) / Effort
  • 分数越高 = 优先级越高
第 4 步:审核并调整
  • 按 RICE 分数排序
  • 与利益相关者审核排名前 10-20 的项目
  • 根据战略优先事项进行调整(RICE 无法涵盖所有因素)

评分示例:

功能触达范围影响力信心投入RICE 分数
邮件提醒5,000270%17,000
移动应用10,000360%63,000
深色模式8,000190%0.514,400

**优先级:**深色模式 > 邮件提醒 > 移动应用(尽管移动应用的触达范围/影响力较高,但投入过大)


替代框架:ICE(影响力、信心、易实施度)

可能适用的原因:

  • 比 RICE 更简单(无需计算触达范围)
  • 评分更快(适合需要快速决策的情况)

权衡:

  • 数据驱动程度较低(没有触达范围指标 = 无法比较影响不同用户群的功能)
  • 主观性更强(影响力/易实施度凭直觉判断,而非依据指标)

常见误区:

  1. 过度看重投入 — 不要仅仅因为难题得分低就回避它们。有些战略性投入需要较高成本。
  2. 夸大信心 — 如实评估。数据有限时,50% 的信心也可以接受。
  3. 忽视战略 — RICE 无法体现战略重要性。应根据愿景/目标进行调整。

示例 2:框架与阶段不匹配(产品市场契合前 + RICE = 错误选择)

Q1 回答:“尚未达到产品市场契合——正在寻找产品市场契合;快速开展实验”

Q2 回答:“团队规模小、资源有限——3 名工程师、1 名产品经理”

Q3 回答:“想法太多,不确定该推进哪一个”

Q4 回答:“数据极少——新产品,没有使用指标”


推荐框架:ICE(影响力、信心、易行性)或价值/投入矩阵

为什么不选 RICE:

  • 没有使用数据,无法估算覆盖人数
  • 产品市场契合前需要的是速度,而非严格评分
  • 团队规模小,RICE 评分的额外开销太大

为什么改用 ICE:

  • 轻量级的直觉检验框架
  • 30 分钟内可为 20 个想法评分
  • 适合快速实验阶段

或者使用价值/投入矩阵:

  • 可视化的 2x2 矩阵(高价值/低投入 = 快速见效)
  • 比 ICE 还快
  • 有利于利益相关者达成共识(直观易懂)

常见陷阱

陷阱 1:所用框架不适合当前阶段

**症状:**产品市场契合前的初创公司使用包含 10 项标准的加权评分

**后果:**额外开销拖慢速度。你需要的是实验,而非严格评分。

**解决方法:**让框架与阶段匹配。产品市场契合前 = ICE 或价值/投入。规模化阶段 = RICE。成熟阶段 = 机会评分或 Kano。


陷阱 2:框架反复摇摆

**症状:**每个季度都更换框架

**后果:**团队困惑、时间浪费、缺乏一致性。

**解决方法:**坚持使用一个框架 6-12 个月。只有阶段或背景发生变化时才重新评估。


陷阱 3:把分数奉为圭臬

症状:“功能 A 得分 8,000,功能 B 得分 7,999,所以选 A”

**后果:**忽视战略背景、判断力和愿景。

**解决方法:**将框架作为参考,而非自动决策工具。必要时,产品经理的判断优先于分数。


陷阱 4:产品经理独自评分

**症状:**产品经理独自为功能评分,再向团队展示

**后果:**缺乏认同,工程和设计团队不信任这些分数。

**解决方法:**开展协作评分会议。产品经理、设计和工程团队共同评分。


陷阱 5:完全没有框架

症状:“谁喊得最响,我们就优先做谁的需求”

**后果:**获胜的是 HiPPO(薪酬最高者的意见),而非数据或战略。

**解决方法:**选用任何一种框架。即使结构不完美,也胜过一团混乱。


参考资料

相关技能
  • user-story.md — 优先级已确定的功能可转化为用户故事
  • epic-hypothesis.md — 通过实验验证优先级已确定的史诗任务
  • recommendation-canvas.md — 业务成果为优先级排序提供依据
外部框架
  • Intercom,《RICE 优先级排序》(2016)——RICE 框架的起源
  • Sean McBride,《ICE 评分》(2012)——轻量级优先级排序
  • Luke Hohmann,《创新游戏》(2006)——“购买功能”等协作方法
  • Noriaki Kano,《Kano 模型》(1984)——客户满意度框架
Dean 的作品
  • [如果 Dean 有优先级排序相关资源,请在此添加链接]

**技能类型:**交互式 建议文件名:prioritization-advisor.md 建议位置:/skills/interactive/ **依赖项:**无(独立使用,但可为路线图和待办事项决策提供依据)

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