关于 prioritization-advisor
prioritization-advisor 是面向产品经理的引导式技能,通过了解产品阶段、团队情况、决策需求和数据条件,推荐适用的优先级框架并提供实施建议。它是框架选择指南,而非评分计算器。
主要功能
- 01通过最多四个自适应问题收集背景
- 02涵盖 RICE、ICE、Kano 等框架
- 03根据团队与数据情况匹配框架
- 04提供实施步骤及适用边界
适用场景
- 01为产品团队首次选择优先级框架
- 02现有框架不适用时评估替代方案
- 03协调利益相关者的优先级流程
- 04向新产品经理介绍团队实践
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ infrasity-labs/ dev-gtm-claude-skills --skill prioritization-advisor安装后在 Claude Code 中输入/prioritization-advisor确认已加载。
详细介绍
目的
通过针对产品阶段、团队背景、决策需求和利益相关者关系提出自适应问题,指导产品经理选择合适的优先级排序框架。借此避免“框架摇摆”(不断切换框架)或套用错误的框架(例如,用 RICE 处理战略性押注,或用 ICE 做数据驱动的决策)。输出内容包括推荐的框架,以及根据你的背景量身定制的实施指导。
这不是评分计算器,而是一个决策指南,帮助你根据具体情况选择优先级排序框架。
核心概念
优先级排序框架概览
常见框架及其适用场景:
评分框架:
- RICE(触达范围、影响力、信心、工作量)——数据驱动,需要指标
- ICE(影响力、信心、易用性)——轻量级,凭直觉快速评分
- 价值与工作量(2x2 矩阵)——快速见效的工作与战略性押注
- 加权评分——结合利益相关者意见,设置自定义标准
战略框架:
- Kano 模型——按客户带来的惊喜程度对功能分类(基本型、绩效型、魅力型)
- 机会评分——评估重要性与满意度之间的差距
- Buy-a-Feature——客户预算分配练习
- MoSCoW(必须有、应该有、可以有、不会有)——推动艰难抉择
情境框架:
- 延迟成本——基于紧迫性(适用于有时效性的功能)
- 影响力映射——以目标为导向(将功能与成果关联起来)
- 故事地图——基于用户旅程(叙事流程)
此方法的优势
- **因情境而异:**根据产品阶段、团队成熟度和数据可用性匹配框架
- **避免教条:**没有唯一的“最佳”框架,选择取决于你的具体情况
- **可付诸行动:**提供实施步骤,而不只是框架名称
反模式(本指南不是什么)
- **不是通用排名:**框架没有“好坏”之分,只是适用于不同情境
- **不能替代战略:**框架用于执行战略,而不是制定战略
- **不是一劳永逸:**随着产品成熟,重新评估框架
适用场景
- 首次选择优先级排序框架
- 切换框架(当前框架不起作用)
- 就优先级排序流程与利益相关者达成一致
- 帮助新 PM 熟悉团队实践
不适用场景
- 已有可行的框架时(没坏就别修)
- 一次性决策(框架适用于反复进行的优先级排序)
- 替代战略愿景(框架无法告诉你应该构建什么)
引导流程
按照以下互动流程,以引导式对话的方式运行此技能:
- 先用一句话提示用户,然后提供进入方式:引导模式(每次一个问题)、一次性提供背景(用户预先粘贴所有信息)或最佳猜测(仅根据主题继续)。
- 使用通俗语言,每轮只问一个问题;等用户回答后再问下一个。切勿一次提出多个问题。
- 为每个问题标注进度(例如,
Context Qx/8和Scoring Qx/5)。 - 每个问题都提供编号选项和推荐的默认选项;适用时加入
Other (specify)。 - 妥善处理中断,并允许用户暂停后继续。
- 在决策节点提供编号建议,而不是只给出一个结论。
此文件定义了领域专属的评估内容。如有冲突,请遵循此文件中的领域逻辑。
应用
此交互式技能会提出最多 4 个自适应问题,每一步提供 3-4 个带编号的选项。
问题 1:产品阶段
Agent 提问: “您的产品处于哪个阶段?”
提供 4 个编号选项:
- 产品与市场契合前 — “正在寻找产品与市场契合点(PMF);快速试验;不清楚客户想要什么”(不确定性高,需要速度)
- 初步实现产品与市场契合,正在扩大规模 — “初步实现 PMF;快速增长;增加功能以留住客户并拓展业务”(不确定性中等,需要平衡速度与质量)
- 成熟产品,持续优化 — “市场地位稳固;逐步改进;通过质量和功能竞争”(不确定性低,基于数据决策)
- 多款产品/平台 — “产品组合;产品间存在依赖关系;利益相关者需求复杂”(协调复杂)
或者描述您的产品阶段(新想法、增长模式、已成熟等)。
用户回复: [选择或自定义]
问题 2:团队背景
Agent 提问: “您的团队和利益相关者环境是什么样的?”
提供 4 个编号选项:
- 团队小,资源有限 — “3-5 名工程师、1 名产品经理,需要严格聚焦”(需要简单、快速的框架)
- 跨职能团队,意见一致 — “产品、设计、工程团队目标一致;目标明确;协作良好”(可以使用数据驱动的框架)
- 利益相关者众多,意见不一 — “高管、销售、客户各有看法;需要透明的流程”(需要建立共识的框架)
- 大型组织,依赖关系复杂 — “多个团队,共享路线图,团队间存在依赖关系”(需要协调框架)
或者描述您的团队/利益相关者背景。
用户回复: [选择或自定义]
问题 3:决策需求
Agent 提问: “您希望通过优先级排序解决的主要问题是什么?”
提供 4 个编号选项:
- 想法太多,不清楚该推进哪些 — “待办事项超过 100 项;需要筛选出前 10 项”(需要筛选框架)
- 利益相关者对优先级意见不一 — “销售想要功能,高管想要战略性投入,工程团队想要偿还技术债”(需要协调一致的框架)
- 缺少数据驱动的决策 — “凭直觉确定优先级;希望采用基于指标的流程”(需要评分框架)
- 难以权衡战略性投入与快速见效的项目 — “平衡长期愿景与短期客户需求”(需要价值/投入框架)
或者描述您面临的具体挑战。
用户回复: [选择或自定义]
问题 4:数据可用性
Agent 提问: “您有多少数据可用于确定优先级?”
提供 3 个编号选项:
- 数据极少 — “新产品,没有使用指标,可供调研的客户很少”(基于直觉的框架)
- 有一些数据 — “有基础分析数据和客户反馈,但没有严格的数据收集”(轻量级评分框架)
- 数据丰富 — “有使用指标、A/B 测试、客户调研和明确的成功指标”(数据驱动的框架)
或者描述您的数据情况。
用户回复: [选择或自定义]
输出:推荐优先级排序框架
收集回复后,Agent 会推荐一个框架:
# Prioritization Framework Recommendation
**Based on your context:**
- **Product Stage:** [From Q1]
- **Team Context:** [From Q2]
- **Decision-Making Need:** [From Q3]
- **Data Availability:** [From Q4]
---
## Recommended Framework: [Framework Name]
**Why this framework fits:**
- [Rationale 1 based on Q1-Q4]
- [Rationale 2]
- [Rationale 3]
**When to use it:**
- [Context where this framework excels]
**When NOT to use it:**
- [Limitations or contexts where it fails]
---
## How to Implement
### Step 1: [First implementation step]
- [Detailed guidance]
- [Example: "Define scoring criteria: Reach, Impact, Confidence, Effort"]
### Step 2: [Second step]
- [Detailed guidance]
- [Example: "Score each feature on 1-10 scale"]
### Step 3: [Third step]
- [Detailed guidance]
- [Example: "Calculate RICE score: (Reach × Impact × Confidence) / Effort"]
### Step 4: [Fourth step]
- [Detailed guidance]
- [Example: "Rank by score; review top 10 with stakeholders"]
---
## Example Scoring Template
[Provide a concrete example of how to use the framework]
**Example (if RICE):**
| Feature | Reach (users/month) | Impact (1-3) | Confidence (%) | Effort (person-months) | RICE Score |
|---------|---------------------|--------------|----------------|------------------------|------------|
| Feature A | 10,000 | 3 (massive) | 80% | 2 | 12,000 |
| Feature B | 5,000 | 2 (high) | 70% | 1 | 7,000 |
| Feature C | 2,000 | 1 (medium) | 50% | 0.5 | 2,000 |
**Priority:** Feature A > Feature B > Feature C
---
## Alternative Framework (Second Choice)
**If the recommended framework doesn't fit, consider:** [Alternative framework name]
**Why this might work:**
- [Rationale]
**Tradeoffs:**
- [What you gain vs. what you lose]
---
## Common Pitfalls with This Framework
1. **[Pitfall 1]** — [Description and how to avoid]
2. **[Pitfall 2]** — [Description and how to avoid]
3. **[Pitfall 3]** — [Description and how to avoid]
---
## Reassess When
- Product stage changes (e.g., PMF → scaling)
- Team grows or reorganizes
- Stakeholder dynamics shift
- Current framework feels broken (e.g., too slow, ignoring important factors)
---
**Would you like implementation templates or examples for this framework?**
示例
示例 1:框架匹配良好(早期 PMF、RICE)
Q1 回答:“早期 PMF,正在扩张——已找到初步的 PMF;增长迅速;正在添加功能以留住用户并扩大用户群”
Q2 回答:“跨职能团队,目标一致——产品、设计、工程团队目标一致;目标明确”
Q3 回答:“缺乏数据驱动的决策——依靠直觉确定优先级;希望采用基于指标的流程”
Q4 回答:“有一些数据——有基础分析和客户反馈,但没有严格的数据收集流程”
推荐框架:RICE(触达范围、影响力、信心、投入)
适用原因:
- 你有一些数据(分析、客户反馈),可用于估算触达范围和影响力
- 跨职能团队目标一致,因此可以就评分标准达成共识
- 从依靠直觉转向数据驱动 = RICE 能提供结构化方法,同时又不会过于复杂
- 处于早期 PMF 阶段 = 需要快速行动,同时也需要优先开发对留存和用户扩展影响大的功能
适用场景:
- 按季度或按月规划路线图
- 待办事项超过 20-30 项时
- 利益相关者对优先级存在争议时
不适用场景:
- 制定跨多个季度的战略性决策时(RICE 倾向于优先选择渐进式成果)
- 缺少基础指标时(触达范围需要使用数据)
- 只需针对单个功能做决策时(杀鸡用牛刀)
实施步骤:
第 1 步:定义评分标准
- **触达范围:**这项功能每月/每季度会影响多少用户?
- **影响力:**这项功能能在多大程度上改善用户体验?(1 = 影响最小,2 = 影响较大,3 = 影响巨大)
- **信心:**你对触达范围/影响力估算有多大把握?(50% = 数据较少,80% = 数据充分,100% = 确定)
- **投入:**开发需要多少人月?(包括设计、工程、QA)
第 2 步:为每项功能评分
- 使用电子表格或 Airtable
- 邀请产品经理、设计和工程团队共同评分(而不只是产品经理独自评分)
- 如实评估信心(不要虚报分数)
第 3 步:计算 RICE 分数
- 公式:
(Reach × Impact × Confidence) / Effort - 分数越高 = 优先级越高
第 4 步:审核并调整
- 按 RICE 分数排序
- 与利益相关者审核排名前 10-20 的项目
- 根据战略优先事项进行调整(RICE 无法涵盖所有因素)
评分示例:
| 功能 | 触达范围 | 影响力 | 信心 | 投入 | RICE 分数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 邮件提醒 | 5,000 | 2 | 70% | 1 | 7,000 |
| 移动应用 | 10,000 | 3 | 60% | 6 | 3,000 |
| 深色模式 | 8,000 | 1 | 90% | 0.5 | 14,400 |
**优先级:**深色模式 > 邮件提醒 > 移动应用(尽管移动应用的触达范围/影响力较高,但投入过大)
替代框架:ICE(影响力、信心、易实施度)
可能适用的原因:
- 比 RICE 更简单(无需计算触达范围)
- 评分更快(适合需要快速决策的情况)
权衡:
- 数据驱动程度较低(没有触达范围指标 = 无法比较影响不同用户群的功能)
- 主观性更强(影响力/易实施度凭直觉判断,而非依据指标)
常见误区:
- 过度看重投入 — 不要仅仅因为难题得分低就回避它们。有些战略性投入需要较高成本。
- 夸大信心 — 如实评估。数据有限时,50% 的信心也可以接受。
- 忽视战略 — RICE 无法体现战略重要性。应根据愿景/目标进行调整。
示例 2:框架不匹配(Pre-PMF + RICE = 错误选择)
Q1 回答:“尚未达到产品/市场契合度 — 正在寻找 PMF;快速进行实验”
Q2 回答:“团队规模小、资源有限 — 3 名工程师,1 名 PM”
Q3 回答:“想法太多,不清楚该推进哪个”
Q4 回答:“数据极少 — 新产品,没有使用指标”
推荐框架:ICE(影响力、信心、易行性)或价值/投入矩阵
为什么不选 RICE:
- 你没有使用数据来估算触达人数
- Pre-PMF 阶段需要速度,而不是严谨评分
- 团队规模小,RICE 评分的开销过大
为什么选择 ICE:
- 轻量级的快速直觉检验框架
- 30 分钟内可以为 20 个想法评分
- 适合快速实验阶段
或者选择价值/投入矩阵:
- 可视化的 2x2 矩阵(高价值/低投入 = 快速见效的成果)
- 比 ICE 还快
- 适合利益相关者达成共识(直观易懂)
常见陷阱
陷阱 1:在不同阶段使用了错误的框架
**症状:**尚未达到 PMF 的初创公司使用包含 10 项标准的加权评分
**后果:**额外开销拖慢速度。你需要的是实验,而不是严谨评分。
**解决方法:**根据阶段选择框架。Pre-PMF = ICE 或价值/投入。扩展阶段 = RICE。成熟阶段 = 机会评分或 Kano。
陷阱 2:框架反复摇摆
**症状:**每个季度都更换框架
**后果:**团队困惑、浪费时间、缺乏一致性。
**解决方法:**坚持使用一个框架 6-12 个月。只有阶段/背景发生变化时才重新评估。
陷阱 3:把分数奉为金科玉律
症状:“功能 A 得分 8,000,功能 B 得分 7,999,所以 A 胜出”
**后果:**忽视战略背景、判断和愿景。
**解决方法:**将框架作为参考,而不是自动决策工具。必要时,PM 的判断优先于分数。
陷阱 4:PM 独自评分
**症状:**PM 独自为功能评分,然后向团队展示
**后果:**团队缺乏认同,工程和设计团队不信任评分结果。
**解决方法:**开展协作评分会议。PM、设计和工程团队共同评分。
陷阱 5:完全没有框架
症状:“谁喊得最大声,我们就优先考虑谁”
**后果:**胜出的是 HiPPO(薪酬最高者的意见),而不是数据或战略。
**解决方法:**选用任何一个框架。即使结构不完美,也胜过一片混乱。
参考资料
相关技能
user-story.md— 优先级排定的功能将转化为用户故事epic-hypothesis.md— 通过实验验证优先级排定的史诗级需求recommendation-canvas.md— 业务成果为优先级排序提供依据
外部框架
- Intercom,《RICE 优先级排序》(2016)— RICE 框架的起源
- Sean McBride,《ICE 评分》(2012)— 轻量级优先级排序
- Luke Hohmann,《创新游戏》(2006)— Buy-a-Feature 和其他协作方法
- Noriaki Kano,《Kano 模型》(1984)— 客户满意度框架 **依赖项:**无(独立使用,但可为路线图和待办事项决策提供依据)