mcpField
P
prioritization-frameworks

prioritization-frameworks

github.com/phuryn生产力27.5k10.0k 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 prioritization-frameworks

prioritization-frameworks 是帮助产品团队选择和应用优先级框架的参考指南。它介绍 Opportunity Score、ICE、RICE 等方法,并强调优先处理客户问题,而非直接排序功能方案。

主要功能

  1. 01比较 9 种优先级框架
  2. 02说明 Opportunity Score 计算方法
  3. 03提供 ICE 与 RICE 评分公式
  4. 04区分问题优先级与方案优先级
  5. 05列出各框架的适用情境

适用场景

  1. 01按客户重要性和满意度筛选问题
  2. 02比较产品创意或项目计划
  3. 03为多因素决策建立评分依据

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/phuryn/pm-skills --skill prioritization-frameworks

安装后在 Claude Code 中输入/prioritization-frameworks确认已加载。

详细介绍

优先级排序框架参考

本参考指南旨在帮助你根据具体情境选择并应用合适的优先级排序框架。

核心原则

绝不要让客户设计解决方案。优先考虑问题(机会),而不是功能。

机会得分(Dan Olsen,《The Lean Product Playbook》)

推荐用于对客户问题进行优先级排序的框架。

针对每项需求,调查客户对其重要性和满意度的评价(归一化至 0–1 范围)。

三个相关公式:

  • 当前价值 = 重要性 × 满意度
  • 机会得分 = 重要性 × (1 − 满意度)
  • 创造的客户价值 = 重要性 × (S2 − S1),其中 S1 = 改进前的满意度,S2 = 改进后的满意度

重要性高 + 满意度低 = 机会得分最高 = 最佳机会。在重要性与满意度图表上绘制数据——左上象限是理想区域。优先考虑客户问题,而不是解决方案。

ICE 框架

适用于对计划和创意进行优先级排序。不仅考虑价值,还考虑风险和经济因素。

  • I(Impact,影响)= 机会得分 × 受影响的客户数量
  • C(Confidence,信心)= 我们有多大把握?(1-10)。考虑风险。
  • E(Ease,易行性)= 实施有多容易?(1-10)。考虑经济因素。

得分 = I × C × E。得分越高,越应优先处理。

RICE 框架

将 ICE 中的影响拆分为两个独立因素。适用于需要更精细评估的大型团队。

  • R(Reach,覆盖范围)= 受影响的客户数量
  • I(Impact,影响)= 机会得分(每位客户的价值)
  • C(Confidence,信心)= 我们有多大把握?(0-100%)
  • E(Effort,工作量)= 实施需要多少工作量?(人月)

得分 = (R × I × C) / E

9 种框架概览
框架最适用场景核心要点
Eisenhower Matrix个人任务紧急与重要——用于个人 PM 任务管理
Impact vs Effort任务/计划简单的 2×2 矩阵——适用于快速分类,不适合严谨的战略决策
Risk vs Reward计划类似 Impact vs Effort,但会考虑不确定性
Opportunity Score客户问题**推荐。**重要性 × (1 − 满意度)。归一化至 0–1 范围。
Kano Model理解预期必备、绩效、魅力、无差异、反向。用于理解,而非优先级排序。
Weighted Decision Matrix多因素决策为各项标准分配权重,并为每个选项打分。适用于争取利益相关者的认同。
ICE创意/计划影响 × 信心 × 易行性。推荐用于快速排序。
RICE大规模创意评估(覆盖范围 × 影响 × 信心) / 工作量。在 ICE 的基础上加入覆盖范围。
MoSCoW需求必须/应该/可以/不会。注意:源自项目管理。
模板

延伸阅读

评论

支持 Markdown