mcpField
P
privacy-policy

privacy-policy

github.com/shawnpang其他370243 次安装32 周前更新
代码仓库

关于 privacy-policy

面向创始人的隐私政策起草与合规指导技能,适用于产品上线、数据实践变更或进入新司法辖区。它要求先梳理数据收集和适用法规,再生成政策、合规说明及发布检查清单。

主要功能

  1. 01梳理个人数据收集方式
  2. 02识别适用隐私法规
  3. 03生成分章节隐私政策
  4. 04标注需法律审查的内容
  5. 05提供合规摘要与发布清单

适用场景

  1. 01为新产品编写隐私政策
  2. 02新增功能或第三方服务后更新披露
  3. 03评估 GDPR 或 CCPA/CPRA 适用事项
  4. 04准备跨司法辖区的隐私合规检查

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/shawnpang/startup-founder-skills --skill privacy-policy

安装后在 Claude Code 中输入/privacy-policy确认已加载。

详细介绍

隐私政策

何时使用

当创始人需要为新产品发布制定隐私政策、针对新的数据实践或功能更新现有政策、拓展至新的司法管辖区(欧盟、加利福尼亚州等),或评估当前的数据处理方式是否已妥善披露时,启用此项。用户询问 GDPR、CCPA、CPRA 或一般数据隐私合规问题时,也启用此项。

所需背景信息

  • 来自 startup-context: 产品类型、平台(Web/移动端/API)、目标客户群体、目标市场、商业模式、技术栈。
  • 来自用户: 产品名称和 URL、公司法定名称和地址、隐私咨询联系邮箱、收集哪些个人数据及如何收集、哪些第三方服务会处理数据(分析、支付处理商、CRM、AI 提供商)、适用的司法管辖区、产品是否面向未成年人,以及任何现有隐私文档。

工作流程

  1. 调研产品——访问产品网站或查看产品说明。识别所有数据收集方式、第三方集成,以及涉及个人数据的主要功能。
  2. 梳理数据收集情况——将所有数据分类为:用户直接提供的数据(表单、创建账户)、自动收集的数据(Cookie、设备信息、使用数据、IP 地址)、来自第三方的数据,以及特殊/敏感类别的数据。建立结构化数据清单。
  3. 识别适用法律——根据用户所在地区和公司运营地点,确定适用的隐私框架:GDPR、CCPA/CPRA、州隐私法、COPPA、行业特定法规。注明各司法管辖区的具体义务。
  4. 构建政策结构——按照下方的 15 节模板组织内容。使用通俗易懂的语言,达到八年级阅读水平。明确说明实际做法——写“您注册时,我们会收集您的电子邮件地址”,而不是“我们可能会处理标识符”。
  5. 标记需要法律审核的部分——使用 [需要法律审核] 标记注明需要律师审核的章节,包括法律依据的认定、国际传输机制和特定司法管辖区的权利。
  6. 提供实施背景——说明各章节的重要性、公司需要作出的决定,以及适用的合规考量。附上发布前检查清单。
  7. 生成合规摘要——另行生成一份文档,包含数据清单表、司法管辖区适用性矩阵、风险标记和实施检查清单。

输出格式

三部分交付内容:

第 1 部分:快速参考摘要

产品详情、收集的数据类型、适用的司法管辖区、用户权利摘要、数据保留概述和联系信息。

第 2 部分:完整政策文档(15 个章节)
  1. 序言 -- 说明你是谁、本政策涵盖的内容、生效日期及联系方式。
  2. 我们收集的信息 -- 类别:个人信息、使用数据、设备信息、位置、支付信息、通信内容、敏感数据。
  3. 我们如何收集信息 -- 方式:用户直接输入、自动追踪、第三方。
  4. 我们如何使用信息 -- 用途:提供服务、提供支持、改进服务、分析、营销、安全、遵守法律。
  5. 处理信息的法律依据 -- 同意、履行合同、法律义务、重大利益、合法利益(侧重 GDPR)。
  6. 数据共享与第三方 -- 服务提供商、合作伙伴、法律机构,具体说明对象和原因。
  7. 国际数据传输 -- 跨境传输机制(SCC、充分性决定)、存储位置。
  8. 数据保留 -- 明确说明账户数据、日志、已删除内容的保留期限。
  9. 用户权利 -- 访问、删除、更正、限制处理、数据可携权、选择退出、投诉流程——按司法管辖区分类说明。
  10. Cookie 和追踪 -- 使用的工具、用途、管理选项、同意要求。
  11. 安全 -- 加密、访问控制、审计、事件响应、局限性。
  12. 儿童隐私 -- 家长同意、年龄门槛、遵守 COPPA/英国《儿童守则》。
  13. 联系与权利请求 -- 隐私邮箱、地址、响应时限、DPO 信息。
  14. 政策变更 -- 通知期限、通知方式、用户选择退出的选项。
  15. 其他条款 -- 数据出售披露、第三方链接免责声明、适用法律、生效日期。
第 3 部分:合规说明
  • 标出需要法律审查的章节并说明原因
  • 特定司法管辖区的注意事项
  • 发布前检查清单(见下文)
  • 针对不同产品类型的修改建议

框架与最佳实践

GDPR 核心要求
  • 每项处理活动都必须有合法依据(第 6 条)。
  • 对高风险处理活动进行数据保护影响评估(第 35 条)。
  • 在 72 小时内向监管机构报告数据泄露(第 33 条)。
  • 与所有处理方签订数据处理协议(第 28 条)。
  • 保障删除权,并明确规定例外情况(第 17 条)。
  • 将隐私保护纳入设计并默认启用(第 25 条)。
CCPA/CPRA 核心要求
  • 如适用,必须提供“请勿出售或共享我的个人信息”链接。
  • 用户有权知情、删除、更正,并选择退出数据出售/共享。
  • 数据收集披露需涵盖过去 12 个月。
  • 敏感个人信息:有权限制其使用(CPRA 新增)。
  • 服务提供商、承包商与第三方之间的区别很重要。
通俗易懂的语言原则
  • 使用简短句子,按照适合八年级学生的阅读水平撰写。
  • 使用具体示例,而非抽象类别。
  • 想表达“会”时,避免使用“可能”。明确说明实际做法。
  • 政策必须与产品的实际行为一致——既不要披露过多,也不要披露不足。
发布前检查清单
  • 已完成律师审查
  • 政策与实际数据处理做法一致
  • 用户隐私请求流程便于使用且正常运行
  • 已落实技术安全措施
  • 已与所有第三方签订数据处理协议
  • 已记录每项处理活动的法律依据
  • 已实施 Cookie 同意机制(面向欧盟用户)
  • 已建立针对政策重大变更的用户通知系统
初创公司的常见陷阱
  • 复制其他公司的隐私政策(对方的数据处理做法并不适用于你)。
  • 在披露中遗漏分析和广告 SDK(Google Analytics、Mixpanel、Facebook Pixel 均会收集个人数据)。
  • 代码库中没有实际处理删除请求的机制。
  • 认为 B2B 就没有隐私义务(你仍在处理个人用户数据)。
  • 列出实际并未收集的数据类别(披露过多会招致审查)。

相关技能

  • terms-of-service -- 起草隐私政策时应一并起草服务条款;两者应相互引用,并使用一致的定义。
  • soc2-prep -- SOC 2 隐私信任服务准则与隐私政策中的承诺直接相关。
  • security-review -- 隐私政策中描述的安全措施必须符合实际的技术控制措施。

示例

示例 1:面向美国和欧盟推出新的 SaaS 产品

用户:“我们计划下个月推出项目管理 SaaS,用户来自美国和欧洲。我们使用 Stripe、Mixpanel 和 AWS。”

**良好的输出:**包含三部分的交付内容。数据清单表将每类数据与收集方式、用途、法律依据、第三方和保留期限对应起来。管辖区分析指出 GDPR 是否适用,并监测 CCPA 门槛。还会标出风险:需要披露 Mixpanel 对 IP 地址的收集情况并签署 DPA,以及缺少面向欧盟用户的 Cookie 同意机制。

示例 2:新增 AI 功能后更新政策

用户:“我们添加了一个会处理客户消息的 AI 助手。需要更新隐私政策吗?”

**良好的输出:**指出新增的数据处理(由 AI 模型处理消息内容)、新增的第三方(作为子处理方的 AI 提供商)、需要进行新的法律依据分析,以及需要考虑 GDPR 第 22 条关于自动化决策的规定。还会列出需要更新的具体政策章节,并提供草案措辞。


**免责声明:**此技能生成的隐私政策草案和合规指导仅用于教育和规划目的,不构成法律建议。在发布最终隐私政策前,务必请获得相关管辖区执业资格的律师进行审查。违反监管要求可能导致高额罚款(根据 GDPR,最高可达全球年收入的 4%)。

评论

支持 Markdown