关于 project-referee
Project Referee 是用于评审研究论文的技能，可按早期草稿、中期稿或最终投稿阶段开展评估。它结合阶段性标准、相关工作检索和结构化评审表，并为神经符号论文提供补充标准。
主要功能
- 01按稿件阶段设定评审标准
- 02评估新颖性与可行性
- 03检索相关工作
- 04生成结构化评审意见
- 05补充神经符号论文标准
适用场景
- 01评审研究论文早期草稿
- 02检查中期稿的进展
- 03为最终投稿准备评审意见
- 04评估结合 LLM 与符号推理的论文
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/project-referee确认已加载。
附带文件references/neuro-symbolic-review-criteria.mdreferences/reviewer-instructions.md
详细介绍
项目评审
评审流程
步骤 1：评估稿件阶段
询问或确定稿件所处阶段：
- 早期草稿：关注新颖性、可行性、相关性和结构
- 中期草稿：关注发展进展、完整性和初步结果
- 最终投稿稿件：应用完整评审标准（参见 references/reviewer-instructions.md）
步骤 2：针对不同阶段进行评审
早期草稿流程：
- 评估核心贡献的新颖性和重要性
- 评估方法在当前技术条件下的可行性
- 检查与投稿 venue 范围的契合度
- 审查逻辑结构和完整性
- 指出主要缺失内容
- 提出高层次方向建议
中期草稿流程：
- 评估进展情况
- 检查各章节的完整性
- 评估初步结果是否支持相关主张
- 审查文献覆盖情况
- 指出具体薄弱之处
- 提供有针对性的改进建议
最终投稿流程： 应用完整评审流程。完整的评审表请参见 references/reviewer-instructions.md。
步骤 3：检索相关工作
主动检索遗漏的引用：
- 论文研究领域的近期工作
- 使用相似方法或作出类似贡献的论文
- 相关基准和基线方法
- 使用 WebSearch 查找近期发表的论文
步骤 4：提供结构化反馈
使用 references/reviewer-instructions.md 中的输出格式：
- 总结、优点、缺点、问题
- 严谨性（1-4）、表达（1-4）、贡献（1-4）
- 总体评分（1-10）、信心（1-5）
神经符号论文
对于将大模型与符号推理相结合的论文，请参见 references/neuro-symbolic-review-criteria.md 了解其他评审标准：
- 符号形式化质量
- 求解器的选择和集成
- 忠实性与验证
- 与基线方法的比较（Logic-LM、LINC）
参考资料
- references/reviewer-instructions.md - 完整评审表
- references/neuro-symbolic-review-criteria.md - 神经符号领域专项评审标准
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