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prometheus-monitoring

prometheus-monitoring

github.com/aj-geddes云与 DevOps373512 次安装34 周前更新
代码仓库

关于 prometheus-monitoring

用于实施 Prometheus 监控的技能，面向应用和基础设施指标。内容涵盖配置、指标采集与查询、告警规则和运维实践，并提供 Node.js、Python 与 Docker Compose 参考指南。

主要功能

  1. 01配置 Prometheus 抓取
  2. 02采集应用和基础设施指标
  3. 03设置服务发现
  4. 04创建并测试告警规则
  5. 05制定指标命名与保留策略

适用场景

  1. 01为服务设置指标采集
  2. 02为 Node.js 或 Python 应用添加指标
  3. 03搭建监控基础设施

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill prometheus-monitoring

安装后在 Claude Code 中输入/prometheus-monitoring确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
alert-rules.md
docker-compose-setup.md
nodejs-metrics-implementation.md
prometheus-configuration.md
python-prometheus-integration.md
scripts/
health-check.sh
templates/
dashboard-config.yaml

详细介绍

Prometheus 监控

目录

概述

构建全面的 Prometheus 监控基础设施，用于收集、存储和查询来自应用程序与基础设施的时间序列指标。

适用场景

  • 设置指标收集
  • 创建自定义应用程序指标
  • 配置抓取目标
  • 实现服务发现
  • 构建监控基础设施

快速开始

最小可用示例：

# /etc/prometheus/prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
  external_labels:
    cluster: production

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: ["localhost:9093"]

rule_files:
  - "/etc/prometheus/alert_rules.yml"

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  - job_name: "node"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]

  - job_name: "api-service"
// ... (see reference guides for full implementation)

参考指南

references/ 目录中的详细实现：

指南内容
Prometheus 配置Prometheus 配置
Node.js 指标实现Node.js 指标实现
Python Prometheus 集成Python Prometheus 集成
告警规则告警规则
Docker Compose 设置Docker Compose 设置

最佳实践

✅ 应该做
  • 使用一致的指标命名规范
  • 添加全面的标签以便筛选
  • 设置合适的抓取间隔（10-60 秒）
  • 实施保留策略
  • 监控 Prometheus 本身
  • 在部署前测试告警规则
  • 记录指标含义
❌ 不应该做
  • 添加基数无界的标签
  • 过于频繁地抓取（< 10 秒）
  • 忽视指标命名规范
  • 在没有运行手册的情况下创建告警
  • 在 Prometheus 中存储原始事件数据
  • 将计数器用于类似仪表盘的值

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