prompt-images

在 Replicate 上为图像模型编写提示词

根据 Replicate 关于图像模型提示词的博客文章（2024-2026）提炼而成。这些技巧不依赖特定模型，侧重于可迁移的原则。

通过 API 选择模型，而不是凭记忆

本技能介绍通用的提示词技巧。要选择模型，请使用 find-models 技能查询 Replicate API。图像模型领域每周都在变化。不要仅凭以前见过的模型名称，就假设某些模型仍然存在或仍处于最先进水平。请始终通过 API 搜索当前可用的选项，然后再查看架构，之后再运行任何内容。

如需比较价格和功能，请参阅 compare-models 技能。

编写提示词

使用自然语言，而非关键词列表

用完整句子描述你想要的内容。现代图像模型对语法和上下文的理解远胜于堆砌关键词的提示词。

好：「一位女性在黄昏时分站在东京的一条小巷里，霓虹招牌倒映在湿漉漉的路面上」 差：「女性、东京、小巷、黄昏、霓虹、湿路面」

描述具体、明确

明确指出确切的颜色、材质、布光方案、相机设备和空间关系。「让它更好看」或「有艺术感」之类的模糊说法会带来不可预测的结果。

好：「一座粗野主义风格的混凝土建筑倒映在雨后完全静止的水坑中。一位撑着红色雨伞的行人沿着边缘行走，是这片单色场景中唯一的色彩。阴天，平坦柔和的漫射光，边缘带有移轴镜头效果。」 差：「一栋很酷的建筑，旁边有个人，雨天」

直接点明主体

使用「黑色短发的女人」或「红色汽车」之类的描述性短语。避免使用代词，因为对图像模型来说，代词往往含义不够明确。

使用较长且详细的提示词

大多数现代模型都能接受数千个 token。结构清晰、描述详尽的长提示词，效果优于短提示词。如果每项要求都表述清楚，包含 12 项以上具体要求（例如物体上的文字、带标签的图表、颜色编码的元素和特定材质）的提示词也能奏效。但请注意，提示词越长、越复杂，就越可能有内容被遗漏。

从简单开始，再逐步迭代

先从基础修改开始。先测试小幅调整，再以有效的内容为基础继续完善。大多数编辑模型都支持迭代编辑，因此请善加利用。

摄影语言

现代图像模型对相机和摄影术语有深入的理解。使用这些词汇可以精准控制画面效果。

相机和镜头

• 胶片类型：Kodak Portra 800、Fuji Velvia 50、Ilford HP5
• 镜头特性：全开光圈的 50mm Summilux、85mm f/1.4、24mm 广角
• 景深：浅景深（主体清晰、背景模糊）、深景深（所有内容都清晰对焦）
• 拍摄技巧：黄金时刻、蓝调时刻、长曝光、双重曝光

布光方案

• 伦勃朗布光：经典人像布光，在脸颊上形成三角形光斑
• 柔和的影棚漫射光：高光清晰，阴影柔和
• 轮廓光／逆光：从后方打光，勾勒主体轮廓
• 平坦的漫射光：阴天般均匀照明，阴影极少
• 体积光：可见的光束、雾和薄雾

构图

• 三分法构图、居中构图、对称构图
• 远景、中景、特写、微距
• 高角度、低角度、平视、鸟瞰
• 移轴摄影效果，用于营造微缩效果

文本渲染

在图像中渲染文本是常见任务。这些技巧有助于提高不同模型的准确度。

• 在提示词中用双引号括起所需文本："设计一张海报，标题为 "BLUE NOTE SESSIONS"，使用粗体窄体无衬线字体"
• 尽量选用易读的字体。过于风格化的文本效果可能不佳。
• 编辑现有图像中的文本时，使用此格式："将“旧文本”改为“新文本”"
• 尽可能保持文本长度一致：字符数变化过大可能会改变布局
• 如果字体样式很重要，请明确说明要保留该样式
• 对于复杂的排版（海报、编辑版式），可寻找将文本视为构图一部分、而非简单叠加在图像上的模型
• 有些模型可以对文本进行局部重绘：遮罩文本区域，提示输入新文本，模型便会匹配原有字体和样式

风格迁移

• 指明确切的风格："印象派绘画"、"1960 年代波普艺术"、"水墨画"
• 提及具体艺术家或艺术运动，以提供更清晰的指导
• 如果风格标签不起作用，请描述其主要特征："清晰可见的笔触、厚重的颜料质感、丰富的色彩层次"
• 说明哪些内容应保持不变："保留原始构图"
• 当难以用文字描述某种风格时，有些模型支持基于示例的编辑：提供一组编辑前后的图像，再提供第三张图像。模型会推断转换方式并应用该效果。
• 有些模型支持风格参考图像：上传能体现所需调色板、纹理、构图和氛围的视觉素材

角色一致性

在多次生成中保持同一角色，是图像生成中最难的挑战之一。

• 从清晰的参考描述开始："一位留着黑色短发、绿眼睛、穿着海军蓝西装外套的女性"
• 说明要改变的内容（场景、活动、风格）以及要保持不变的内容（面容、表情、服装）
• 如果模型支持，请使用参考图像。有些模型可以同时处理多张参考图像，从而更好地保持一致性。
• 将复杂的角色变更拆分为多个步骤：先更换服装，再更换场景
• 生成合成训练数据：创建角色的多张图像，挑选效果最好的图像，并将其用于微调或作为参考

图像编辑

一般原则

• 指定需要保留的内容：明确说明哪些内容应保持不变。使用“保持姿势和表情不变”或“保留原始构图”等措辞。
• 谨慎选择动词：“改造”意味着全面重做。请使用具体操作，例如“将衣服换成蓝色夹克”或“将背景替换为海滩。”
• 明确编辑范围：“将背景换成海滩，同时让人物保持在完全相同的位置，并保持主体位置、相机角度、取景范围和透视效果完全一致。只替换人物周围的环境。”

移除对象

• 描述要用什么填补移除后留下的空间，而不只是说明要移除什么
• 有些编辑模型可以干净地移除对象；另一些则会留下结构瑕疵。如果某个模型效果不佳，可以试试其他模型。

背景编辑

• 详细描述新背景：光线、一天中的时间、环境
• 指定主体应保持在完全相同的位置，并保留相同的光照

透视和角度变更

• 这类编辑是最难的操作之一。并非所有模型都能很好地处理。
• 有些模型会局限于初始构图，难以生成新的角度

局部重绘和扩图

• 对于局部重绘：遮罩要编辑的区域，然后提示该区域应填入什么
• 有些模型带有“智能提示词”或自动改写功能。启用此功能时，只需描述编辑区域即可；关闭时，则要描述整个场景。
• 仅描述遮罩区域能让模型更重视提示词，从而更好地完成针对性编辑
• ControlNet 风格的条件控制（边缘检测、深度图）有助于在生成过程中保留结构

多图与分镜生成

一些模型可以通过单个提示词生成多张相关图像。

• 要求生成“一系列”“一组”，或指定网格布局（例如“2x2 分镜网格”）
• 分别描述每个面板，并保持角色描述一致
• 通过重复完全相同的描述，保持风格和角色的连贯性
• 一些模型支持基于示例的编辑：先展示一张图像的修改前后对比，再将相同的变换应用到其他图像

产品摄影与商业创作

• 精确指定材质：“拉丝钢”“哑光铝”“牛皮纸”“磨砂玻璃”
• 描述灯光布置：“柔和的漫射影棚灯光、清晰的高光和柔和的阴影”
• 对于品牌素材和图标，选择能够原生输出 SVG（真正可编辑的矢量文件）的模型
• 对于需要放置品牌标识和文案的布局，选择在字体排版和设计构图方面表现出色的模型

微调和 LoRA

• 在每个提示词中使用训练模型的触发词
• 组合多个 LoRA 时，使用缩放参数平衡它们的影响（通常为 0.9-1.1）
• 生成合成训练数据：生成大量图像，选出最佳图像，然后重新训练
• 使用一致角色工作流，从单张参考图像生成训练数据

常见问题

1. 堆砌关键词的提示词：相比用逗号分隔的关键词列表，现代模型对自然语言句子的响应更好。像描述场景一样写，而不是像给照片打标签一样写。

2. 想要小幅编辑时使用“变换”：“把这个人变成维京人”可能会让模型替换整个人物身份。应使用有针对性的描述：“把她的服装改成维京盔甲，同时保持她的脸和表情不变。”

3. 没有说明要保留什么：编辑时，务必说明哪些内容应保持不变。如果没有明确指示，模型可能会更改任何内容。

4. 在未针对负面提示词训练的模型上使用负面提示词：有些模型并未针对负面提示词进行训练。在这些模型上使用负面提示词会引入噪声，而非去除不需要的元素。请查看模型文档。

5. 引导强度（CFG）过高：如果图像因对比度过高而看起来“烧焦”，请降低引导强度。每个模型都有建议的范围。

6. 期待实时知识：没有图像模型可以访问互联网。有些模型通过训练数据获得了丰富的世界知识，但这些知识并非实时更新。

7. 复杂场景的提示词过短：现代模型可以接受数千个词元。对于包含许多具体要求的复杂构图，请充分利用这一能力。

8. 忽略宽高比：大多数模型都有最适合自己的特定分辨率（通常约为 1 百万像素）。尺寸过大会产生边缘伪影，尺寸过小则会导致生硬裁切。请使用模型建议的宽高比。

9. 任务与模型不匹配：并非每个模型都擅长所有任务。有些模型擅长渲染文字，却不擅长移除对象。有些模型擅长风格迁移，却不擅长编辑背景。如果模型在某种特定编辑任务上表现不佳，请尝试换一个模型，而不是反复调整提示词。请参阅比较模型技能以获取指导。

10. 没有反复迭代：最佳效果来自迭代式工作流。做出小幅修改，评估效果，进行调整，然后重复。不要试图一次生成就做到尽善尽美。

背景阅读

以上技巧整理自 Replicate 关于图像模型提示词的博客文章。这些文章以发布时的特定模型为基础，但其中的技巧适用于各种现代图像模型。阅读这些文章以了解更多背景信息，然后使用 find-models 技能，为当前任务挑选合适的模型。

• 如何为 Seedream 5.0 编写提示词（2026 年 2 月）
• Recraft V4（2026 年 2 月）
• 在 Replicate 上运行 FLUX.2（2025 年 11 月）
• 如何为 Nano Banana Pro 编写提示词（2025 年 11 月）
• 我应该使用哪种图像编辑模型？（2025 年 9 月）
• 生成一致的角色（2025 年 7 月）
• 使用 FLUX.1 Kontext 通过文字编辑图像（2025 年 5 月）
• Imagen 4（2025 年 5 月）
• Replicate 上的 Ideogram 3.0（2025 年 5 月）
• FLUX.1 工具（2024 年 11 月）
• Ideogram v2 局部重绘（2024 年 10 月）
• 使用合成数据改进 Flux 微调模型（2024 年 9 月）
• FLUX.1：初印象（2024 年 8 月）
• 如何从 Stable Diffusion 3 获得最佳效果（2024 年 6 月）