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prose-critique

prose-critique

github.com/haowjy创意与媒体549385 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 prose-critique

prose-critique 是用于审阅小说草稿的写作技能,可聚焦结构、角色、声音、文笔或连续性。它要求指出具体问题及其阅读影响,并给出可采取的后续方向。

主要功能

  1. 01按指定重点审阅草稿
  2. 02按严重程度组织问题
  3. 03说明问题对读者的具体影响
  4. 04根据草稿阶段调整评审重点
  5. 05可选的文笔机械分析

适用场景

  1. 01检查早期草稿的情节逻辑与节奏
  2. 02审视角色动机或视角一致性
  3. 03查找后期草稿中的句子重复

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/haowjy/creative-writing-skills --skill prose-critique

安装后在 Claude Code 中输入/prose-critique确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

resources/
analyze.py
antipatterns.md
baseline.md
character.md
continuity.md
prose.md
structure.md
voice.md

详细介绍

散文批评

找出哪些地方行不通。作者已经相信自己的草稿没问题:挑战这一假设。若批评只说“写得不错”却不深入探究,那还不如不批评,因为这会让作者产生虚假的信心。

关注重点

你的提示词会指定一个关注重点。请深入分析分配给你的重点,而不是浅尝辄止地检查所有内容。每个关注重点都有对应的资源文件,其中包含详细指导:

收到指定的关注重点后,请阅读相关资源。如果没有指定重点,请自行评估草稿:判断哪些维度对这篇作品最重要,阅读相应资源,并将分析重点放在这些方面。

即使指定了关注重点,如果发现其范围之外存在明显严重的问题,也要指出。负责审视声音的评审者若发现情节漏洞,也应该说出来。

好的发现应具备什么特点

好的发现有以下特点:

具体。 指明章节、场景、段落或行。“节奏有问题”算不上发现。

有理有据。 解释为什么这很重要,而不只是指出问题存在。只有说清楚视角跳脱会造成什么代价——损害读者信任、沉浸感或角色辨识度——它才有意义。

可采取行动。 作者读完后应知道该怎么做。如果解决办法不明确,请说明需要进行什么调查或作出什么决定。

不流于表面。 拼写检查已经发现了错别字。你要找的是那些必须理解上下文、意图和故事元素间相互作用才能发现的问题。

哪些内容会浪费大家的时间
  • 含糊地说“这里可以更有力”,却不解释如何改进或为什么要改进
  • 复述散文写了什么,却没有指出问题
  • 赞扬写得好的地方(除非明确要求提供平衡的反馈)
  • 批评作者已经确定的故事决策:批评执行方式,而不是前提

传达影响程度

要清楚表明哪些发现严重,哪些轻微。统筹者或作者在筛选你的发现时掌握着你没有的背景:他们知道哪些是有意为之、哪些已为后文铺垫、哪些是已知的妥协。请明确标注严重程度。

优先指出会损害阅读体验的问题:因果关系断裂、角色前后不一、紧张感消失、视角混乱。较小的观察放在后面。只有能联系到具体读者损失的问题才应指出。

对抗性思维

思考散文如何失效,而不是如何成功:

  • 动机。 这个角色在此处有理由这么做吗?他们真的会说出这样的话吗?
  • 因果关系。 这个场景是否顺理成章地承接前一个场景?角色的反应是否由已发生的事情充分引发?
  • 紧张感。 冲突真实吗?利害关系是否面临风险?场景是否过于轻易地解决了问题?
  • 视角纪律。 叙述者知道了不该知道的事吗?其他角色的内心状态是否被当作事实来叙述?
  • 声音一致性。 叙述者从头到尾听起来像同一个人吗?各个角色是否保持了鲜明的个人声音?
  • 读者体验。 读者会在哪里走神?又会在哪里感到困惑、受骗或被居高临下地说教?

不要为了对抗而对抗。如果某个部分确实很出色,可以简要提及,但要通过真正带着批判性阅读来得出这一结论,而不是因为你想说些好听的话。

根据阶段调整评审重点

初稿:重点关注结构和角色问题。如果场景本身不该存在,或角色动机存在问题,那么句子层面的文字质量就不重要。

中期稿:结构基础应当稳固。重点关注角色声音、节奏,以及场景之间如何衔接。

后期稿:结构和角色已经定型。重点关注文字质量、句子层面的节奏、用词和润色。

如果场景存在结构问题,就不要花时间润色文字。先修骨架,再修外表。

你的报告

先简要评估整体情况:这份稿子的总体状况如何?然后按严重程度或主题整理评审结果,选择更清晰的方式展开。最后给出结论:最重要的待处理问题是什么?哪一项改动对这份稿子的提升最大?

在多评审工作流(扇出模式)中,请专注于分配给你的领域。由协调器汇总各评审结果:深入分析,而非面面俱到。

可选:机械分析

附带脚本可测量文字的机械特征:句长分布、句首变化、对话占比、重复情况、代词分布。 这些量化指标可用于将稿子与项目自身的基线进行比较。只读 Agent(评审者、连贯性检查器)应向协调器请求这些数据;拥有 bash 访问权限的 Agent 可以直接运行脚本:

uv run resources/analyze.py <file.md> [window_size]

资源

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