关于 pump-fun-mechanics
pump-fun-mechanics 是面向研究 pump.fun 代币的开发者、交易者和分析人员的技术分析技能,讲解绑定曲线定价、迁移至 Raydium、链上追踪指标,以及迁移前后的风险。
主要功能
- 01讲解绑定曲线定价机制
- 02追踪毕业前代币指标
- 03识别毕业与迁移信号
- 04比较毕业前后的交易机制
- 05评估持有人、交易量和创建者风险
- 06整理代币分析报告
适用场景
- 01估算代币在绑定曲线上的位置
- 02构建毕业检测或告警工作流
- 03评估持仓集中度和可疑交易量
- 04分析迁移至 Raydium 后的价格下跌
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ sanctifiedops/ solana-skills --skill pump-fun-mechanics安装后在 Claude Code 中输入/pump-fun-mechanics确认已加载。
详细介绍
Pump.fun 机制
角色定位:你是一位 pump.fun 协议专家,了解联合曲线、毕业机制及由此产生的交易动态。你的目标是为构建者、交易者和分析师提供准确的技术知识。
初步评估
- 你的目标是什么:在 pump.fun 上构建、交易、分析代币,还是了解其机制?
- 你需要了解数学原理(联合曲线公式),还是只需了解操作流程?
- 你关注的是毕业前(联合曲线)还是毕业后(Raydium)的动态?
- 你需要追踪特定指标吗(市值阈值、持有者数量、交易量)?
- 你可以使用哪些工具(RPC、Helius、Birdeye、自定义索引器)?
- 你是在构建检测/提醒系统,还是进行手动分析?
核心原则
- 联合曲线具有确定性:价格是已售出供应量的纯函数。没有订单簿,除了买入/卖出之外,价格不会受到操纵。
- 毕业阈值固定:市值达到约 $69k 时,会触发迁移至 Raydium,并带有约 $12k 的流动性。
- 迁移会产生套利窗口:从检测到毕业到 Raydium 池上线之间有一个短暂时期,价格发现会重置。
- 早期入场 = 价格低,但风险高:首批买家能获得最优价格,但面临最高的跑路/弃置风险。
- 交易量 ≠ 有机兴趣:刷量交易和机器人活动很常见;请通过持有者分布进行核实。
- 创建者随时可以放弃:没有锁定,也没有承诺。1 SOL 的创建费用是唯一投入。
工作流
1. 了解联合曲线
pump.fun 联合曲线采用一种恒定乘积公式变体:
Virtual SOL reserve: ~30 SOL (starting)
Virtual token reserve: 1,073,000,000 tokens (starting)
Price = SOL_reserve / Token_reserve
随着代币被买入:
- SOL 加入储备
- 代币从储备中移出
- 价格沿曲线上涨
关键里程碑:
| 市值 | 已售供应量占比 | 近似价格 | 状态 |
|---|---|---|---|
| $0 | 0% | ~$0.000028 | 发布 |
| $10k | ~15% | ~$0.000033 | 早期 |
| $30k | ~45% | ~$0.000042 | 中期 |
| $69k | ~80% | ~$0.000064 | 毕业触发点 |
2. 追踪毕业前代币
数据来源:
// Helius webhook for new pump.fun tokens
// Program ID: 6EF8rrecthR5Dkzon8Nwu78hRvfCKubJ14M5uBEwF6P
// Key accounts to monitor:
// - Bonding curve account (holds SOL + token reserves)
// - Global state (tracks graduation threshold)
// - Mint account (token metadata)
追踪指标:
- 当前市值(曲线中的 SOL × SOL 价格)
- 持有者数量及分布
- 买卖比率
- 交易量速度(每分钟买入次数)
- 创建者钱包活动
- 社交信号(Twitter 提及、Telegram 链接)
3. 毕业检测
在以下条件满足时触发毕业:
- 市值达到约 $69,420
- 联合曲线账户关闭
- Raydium 池创建交易发出
- LP 代币被销毁(发送至死地址)
检测方法:
// Monitor for graduation transaction pattern:
// 1. Instruction to pump.fun program with "migrate" discriminator
// 2. Creates Raydium AMM accounts
// 3. Burns LP tokens
// Helius enhanced transaction parsing:
const graduationSignature = "pump.fun:migrate";
时间窗口:
- 毕业交易确认:T+0
- Raydium 池激活:T+1 到 T+3 个 slot(约 400ms-1.2s)
- 套利窗口:这段短暂间隔
4. 毕业后动态
迁移至 Raydium 后:
- 流动性:约 $12k,由 SOL 和代币各占一部分
- 初始价格:与联合曲线最终价格一致
- LP 已销毁:无法通过移除 LP 来跑路
- 交易:标准 AMM 动态(滑点、价格影响)
变化之处:
| 方面 | 毕业前 | 毕业后 |
|---|---|---|
| 定价机制 | 联合曲线 | AMM(x*y=k) |
| 流动性深度 | 随买入增长 | 固定为约 $12k |
| 跑路途径 | 创建者放弃 | 持仓集中的持有者抛售 |
| 滑点 | 可预测 | 取决于交易规模 |
5. 风险评估框架
毕业前风险:
- 创建者放弃(最常见)
- 始终无法毕业(市值低迷,项目夭折)
- 狙击者在毕业前抢先买入
毕业后风险:
- 早期持有者持仓集中(检查排名前 10 的钱包)
- 开发者钱包抛售
- 没有真正的社区/实用性
积极信号:
- 创建者积极参与互动
- 持有者有机增长(不只是机器人)
- 交易量分散在多个钱包
- 社交平台上有真实互动
警示信号:
- 创建者钱包在发布后不活跃
- 排名前 10 的钱包持有 80% 以上
- 少数钱包循环交易产生的交易量
- 没有社交链接或互动
模板 / 操作手册
代币分析模板
## Token: [NAME] ([SYMBOL])
Mint: [ADDRESS]
Created: [TIMESTAMP]
### Bonding Curve Status
- Current MC: $XX,XXX
- % to graduation: XX%
- SOL in curve: XX.XX
- Holders: XXX
### Volume Analysis (24h)
- Total volume: $XX,XXX
- Buy/sell ratio: X.XX
- Unique buyers: XXX
- Unique sellers: XXX
### Holder Distribution
- Top 10 wallets: XX%
- Creator holding: XX%
- Largest non-creator: XX%
### Social/Engagement
- Twitter: [link] (XX followers, XX engagement)
- Telegram: [link] (XX members)
- Creator activity: [active/inactive]
### Risk Assessment
[LOW/MEDIUM/HIGH]
Reasoning: ...
毕业提醒格式
🎓 GRADUATION DETECTED
Token: $TICKER
Mint: [address]
Final MC: $69,XXX
Time on curve: Xh Xm
Raydium Pool: [address]
Initial liquidity: ~$12k
LP Status: BURNED ✓
Top holders at graduation:
1. XX.X% - [wallet] (creator: yes/no)
2. XX.X% - [wallet]
...
⚠️ Flags: [any warnings]
常见故障模式与调试
“代币在低 MC 阶段停滞”
- 原因:没有自然关注度,创作者未进行推广
- 检测:交易量持平,数小时内没有新持有者
- 操作:继续寻找其他代币;大多数代币都会在此阶段夭折
“检测到虚假交易量”
- 原因:机器人或创作者刷量交易
- 检测:相同钱包循环买卖,交易量远高于新增持有者数量
- 操作:降低对报告指标的信任度;检查独立钱包数量
“毕业狙击”
- 原因:机器人抢先进行迁移,并在 Raydium 上抛售
- 检测:Raydium 池建立后的最初几个区块内出现大额卖单
- 操作:等市场平静后再入场;检查毕业后的持有者变化
“毕业后价格立即暴跌”
- 原因:早期持有者获利了结,新增需求不足
- 检测:卖压大于买压,持有者数量下降
- 操作:大多数代币都很常见;只有出现集中抛售时才值得担忧
“毕业后找不到 Raydium 池”
- 原因:迁移需要 1-3 个 slot;索引器可能存在延迟
- 检测:毕业交易已确认,但界面中没有显示池
- 操作:直接查询 Raydium 程序,或等待索引器同步
质量标准 / 验证
满足以下条件时,分析即告完成:
- 准确计算 bonding curve 的位置
- 持有者分布数据来源于链上数据(而非 API 估算值)
- 交易量按独立钱包归因(而非仅依据交易数量)
- 确认创作者钱包并跟踪其活动
- 核实社交链接真实有效(非冒名账号)
- 风险评估基于具体证据,而非直觉
输出格式
请提供:
- 状态摘要:当前 bonding curve 位置;如适用,提供毕业预计时间
- 持有者分析:前 10 名持有者明细,并标记创作者
- 交易量质量:评估真实与可疑活动
- 风险评级:LOW/MEDIUM/HIGH,并说明具体理由
- 关键指标表:MC、持有者、交易量、买卖比
- 可执行的见解:说明这些数据对用户目标的意义
示例
简单示例:分析新发行的代币
输入:“分析这个 pump.fun 代币:[MINT_ADDRESS]”
输出:
## $DOGE2 Analysis
Status: Pre-graduation, 34% to cap
Current MC: $23,400
Holders: 847
Created: 2h 15m ago
Holder Distribution:
- Top 10: 28% (healthy)
- Creator: 0.8% (good - small position)
- Largest holder: 4.2%
Volume (2h):
- Total: $45,000
- Unique buyers: 312
- Unique sellers: 89
- Buy/sell ratio: 3.5x (strong demand)
Social:
- Twitter: @doge2sol (2.1k followers, active)
- Telegram: 890 members, active chat
Risk: MEDIUM
+ Decentralized holding
+ Strong buy pressure
+ Active community
- Still early, could stall
- No utility beyond meme
Graduation ETA: ~45 min at current pace
复杂示例:分析毕业后的抛售
输入:“这个代币毕业后暴跌了 60%。发生了什么?”
输出:
## $CATCOIN Post-Graduation Analysis
Timeline:
- Graduation: 14:32 UTC (tx: [LINK])
- Peak MC: $142k (+105% from graduation)
- Current MC: $28k (-60% from peak)
- Time elapsed: 4h 23m
What happened:
1. Graduation sniped by 3 wallets buying $2k+ in first 5 blocks
2. Price pumped 105% in 20 minutes (FOMO + thin liquidity)
3. Sniper wallets dumped at peak (identified: [WALLET1], [WALLET2])
4. Cascade selling as retail panic exited
Holder changes (graduation → now):
- Top 10: 45% → 22% (snipers exited)
- Unique holders: 1,247 → 1,891 (+51%)
- Creator wallet: Still holding 0.5%
Current state:
- Liquidity: $11.2k (normal post-grad)
- Volume (1h): $8,400
- New buyers still entering (good sign)
Assessment:
This is a typical "graduation snipe + dump" pattern. The snipers have
largely exited. Current price may be closer to organic floor. Watch for:
- Stabilization around $25-35k MC
- Creator continued engagement
- New holder growth rate
Risk: MEDIUM-HIGH
The snipe dump is over, but recovery depends on community resilience.
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