关于 questioning
questioning 是用于调查具体问题并直接作答的 Claude 技能，默认不创建研究文档。它可指导代码库、库文档和网页调查，并提供后续操作选项。
主要功能
- 01按调查类型分析问题
- 02搜索代码并读取相关文件
- 03查询库文档或网页资料
- 04内联回答并附代码引用
- 05提供后续操作选项
适用场景
- 01在代码库中定位定义
- 02了解项目功能的实现方式
- 03调查根因或比较不同方案
MCP 相关
该技能可使用 context7 MCP 获取库文档。
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/questioning确认已加载。
附带文件template.md
详细介绍
提问
使用研究流程，直接简洁地回答问题。默认不会创建文档——答案就是交付内容。
适用场景
在以下情况下，此技能会启用：
- 用户调用
/question命令 - 其他技能引用
desplega:questioning - 用户提出了一个有明确范围的问题，不需要完整的研究文档
理念
这是从问题到答案的最快路径。与会全面记录的 /research 或以互动方式展开探索的 /brainstorm 不同，/question 会直奔主题：
- 听取问题
- 按需调查
- 直接回答
- 提供后续步骤
不走形式——不询问自主性、不设置偏好、不商定工作协议。直接回答问题即可。
需要向用户提问时（例如交接或选择后续操作），请遵循 desplega:ask-user 约定，使用 AskUserQuestion。
流程
第 1 步：分析问题
对问题分类，以确定所需的调查方式：
| 问题类型 | 所需调查 | 示例 |
|---|---|---|
| 事实／位置 | 快速搜索代码库 | “身份验证中间件定义在哪里？” |
| 概念／原理 | 阅读相关文件 | “插件系统如何发现技能？” |
| 原因／根因 | 深入阅读并查看历史记录 | “为什么头脑风暴默认会提供冗长回答？” |
| 比较 | 阅读多个部分 | “研究技能和提问技能有什么区别？” |
| 外部资源／库 | context7 或网页搜索 | “Bun 的 SQLite 驱动如何处理事务？” |
第 2 步：调查
根据问题类型使用合适的工具。仅在必要时才启动子 Agent——许多问题只需直接阅读几个文件就能回答。
针对代码库问题：
- 优先阅读直接提及的文件（使用 Read 工具时不要设置 limit/offset）
- 需要查找某项内容的位置时，使用 codebase-locator Agent
- 需要了解某项功能的工作原理时，使用 codebase-analyzer Agent
- 需要查找某种模式的示例时，使用 codebase-pattern-finder Agent
针对库／框架问题：
- 使用 context7 MCP 获取文档（
resolve-library-id→query-docs）
针对外部／网页问题：
- 使用 web-search-researcher Agent 查找文档或示例
效率规则：如果阅读 1-3 个文件就能回答问题，直接阅读即可。简单查询不要启动子 Agent。
第 3 步：回答
以内联文本形式呈现答案（而不是文档）。根据问题自然组织内容：
- 简短回答：用 1-3 句话，并附上 file:line 引用
- 中等长度回答：用一到两段文字，附上关键引用
- 详细回答：必要时使用标题组织内容，但保持重点明确
与研究流程不同，你可以：
- 在问题暗示存在问题时提出改进建议
- 在问题询问“为什么”时分析根因
- 在用户询问意见时表达看法（例如“哪种方法更好？”）
- 直接明确地表达观点，而不是穷尽所有立场、刻意保持中立
务必包含：
- 对代码库相关主张提供具体的
file:line引用 - 有助于阐明答案的代码片段（保持简短）
第 4 步：交接
回答后，使用 AskUserQuestion 提问：
| 问题 | 选项 |
|---|---|
| "接下来你想做什么？" | 1. 再问一个问题，2. 将此答案保存到 thoughts，3. 基于此主题开始头脑风暴（→ /brainstorm），4. 基于此主题开始研究（→ /research），5. 完成 |
根据回答：
- 再问一个问题：使用 AskUserQuestion 提问 "你的下一个问题是什么？"，然后返回第 1 步
- 保存此答案：按照
cc-plugin/base/skills/questioning/template.md中的模板，将问答写入thoughts/<user>/questions/YYYY-MM-DD-<topic>.md。路径选择：如果知道用户姓名，就使用该姓名；否则使用thoughts/shared/questions/ - 头脑风暴：建议使用问题主题作为上下文运行
/brainstorm <topic> - 研究：建议使用问题主题作为上下文运行
/research <topic> - 完成：不再执行其他操作
循环行为
当用户选择“再问一个问题”时，技能会循环执行：
- 通过 AskUserQuestion 询问下一个问题
- 调查并回答（第 1～3 步）
- 再次提供交接选项（第 4 步）
每次迭代相互独立——除非用户明确关联问题，否则不会在不同问题之间累积状态。
学习记录
可选子技能： 如果此工作流中出现了重要的见解、模式、注意事项或决策，可以考虑使用 desplega:learning，通过 /learning capture 记录下来。重点记录有助于他人在未来会话中解决问题的经验。
此技能不做什么
- 不是研究：不撰写全面的文档，不使用 frontmatter 格式，也不输出多章节内容
- 不是头脑风暴：不进行苏格拉底式问答循环，也不创建渐进式文档
- 不是聊天机器人：每个问题都会经过充分调查并提供代码库证据，而非给出浅层回答