qwen-image-2-pro

安装 belt CLI 技能： npx skills add belt-sh/cli

Qwen-Image Pro - 专业图像生成

通过 inference.sh CLI 使用 Alibaba Qwen-Image-2.0-Pro 生成图像。最适合专业文本渲染和复杂设计。

快速开始

需要 inference.sh CLI（belt）。安装说明

belt login

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{"prompt": "Poster with title \"Welcome!\" in bold blue text"}'

Pro 模型能力

• 专业文本渲染：支持多行和段落级文本，并呈现精细细节
• 精细逼真效果：更出色的纹理和照片级真实场景
• 更强的语义遵循能力：更准确地遵循复杂提示词
• 复杂设计：非常适合文本与图像组合

示例

基本文本生成图像

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars"
}'

大量文字的海报

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Healing-style hand-drawn poster featuring three puppies playing with a ball. The main title \"Come Play Ball!\" is prominently displayed at the top in bold, blue cartoon font. Below, the subtitle \"Join the Fun!\" appears in green font.",
  "width": 1024,
  "height": 1536,
  "prompt_extend": false
}'

营销横幅

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Professional marketing banner for summer sale. Large text \"SUMMER SALE\" in white on gradient sunset background. \"50% OFF\" in yellow below. Clean, modern design.",
  "width": 1920,
  "height": 1080,
  "prompt_extend": false,
  "negative_prompt": "blurry text, distorted text, low quality"
}'

多个变体

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Minimalist logo design for a coffee shop called \"Bean & Brew\"",
  "num_images": 4
}'

图像编辑（风格迁移）

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Make the person from Image 1 wear the outfit from Image 2",
  "reference_images": [
    {"uri": "https://example.com/person.jpg"},
    {"uri": "https://example.com/outfit.jpg"}
  ],
  "num_images": 2
}'

可复现的生成

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Abstract geometric art in blue and gold",
  "seed": 12345
}'

输入选项

参数	类型	描述
prompt	字符串	必填。 要生成或编辑的内容（最多 800 个字符）
reference_images	数组	用于编辑的输入图像（1-3 张图像）
num_images	整数	要生成的图像数量（1-6 张）
width	整数	输出宽度，单位为像素（512-2048）
height	整数	输出高度，单位为像素（512-2048）
watermark	布尔值	添加“Qwen-Image”水印
negative_prompt	字符串	要避免的内容（最多 500 个字符）
prompt_extend	布尔值	启用提示词改写（默认：true）
seed	整数	用于确保可复现性的随机种子（0-2147483647）

尺寸限制： 总像素数必须介于 512×512 和 2048×2048 之间。

输出

字段	类型	描述
images	数组	生成或编辑的图像（PNG 格式）
output_meta	对象	包含尺寸和数量的元数据

文本渲染技巧

使用 Pro 模型获得最佳文本效果：

1. 用引号括起准确文本："Title: \"Hello World!\""
2. 指定字体细节：颜色、样式、大小、位置
3. 禁用 prompt_extend：设置 prompt_extend: false，以实现精确控制
4. 使用负向提示词："blurry text, distorted text, low quality"

提示词结构示例：

Poster with the title "GRAND OPENING" in large red serif font at the top center.
Below, the date "March 15, 2024" in smaller black text.
Background: elegant gold and white gradient.
Style: professional, clean, modern.

推荐负向提示词

{
  "negative_prompt": "low resolution, low quality, deformed limbs, deformed fingers, oversaturated, waxy, no facial details, overly smooth, AI-like, chaotic composition, blurry text, distorted text"
}

示例工作流

# 1. Generate sample input to see all options
belt app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json

# 2. Edit the prompt
# 3. Run
belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input input.json

Python SDK

from inferencesh import inference

client = inference()

# Text-heavy poster
result = client.run({
    "app": "alibaba/qwen-image-2-pro",
    "input": {
        "prompt": "Poster with title \"Welcome!\" in bold blue text at top",
        "width": 1024,
        "height": 1536,
        "prompt_extend": False
    }
})
print(result["output"])

# Stream live updates
for update in client.run({
    "app": "alibaba/qwen-image-2-pro",
    "input": {
        "prompt": "Professional product photography of a watch"
    }
}, stream=True):
    if update.get("progress"):
        print(f"progress: {update['progress']}%")
    if update.get("output"):
        print(f"output: {update['output']}")

相关技能

# Standard Qwen-Image (faster, general use)
npx skills add inference-sh/skills@qwen-image

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

浏览所有图像应用：belt app list --category image

文档

• 运行应用 - 如何通过 CLI 运行应用
• 流式传输结果 - 实时进度更新
• 文件处理 - 使用图像