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real-estate-investment

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github.com/aznatkoiny其他1045 次安装12 周前更新
代码仓库

关于 real-estate-investment

面向房地产投资者的分析技能,覆盖交易筛选、财务建模、风险测试和投资者报告,并按物业类型与分析目标选择方法。

主要功能

  1. 01构建房地产投资预估模型
  2. 02计算收益与偿债指标
  3. 03执行敏感性与蒙特卡洛分析
  4. 04分析合伙分配瀑布
  5. 05比较市场并分析可比物业
  6. 06评估税务与实体结构

适用场景

  1. 01筛选住宅或商业地产交易
  2. 02测试价格和利率变动的影响
  3. 03建模 GP/LP 合伙分配
  4. 04比较市场并规划税务策略

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/aznatkoiny/zai-skills --skill real-estate-investment

安装后在 Claude Code 中输入/real-estate-investment确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
advanced-analysis.md
financial-metrics.md
market-analysis.md
property-types.md
tax-strategy.md
scripts/
monte_carlo.py
pro_forma.py
sensitivity.py
waterfall.py

详细介绍

房地产投资分析

全面的房地产投资分析——从交易筛选、财务建模到面向投资者的成果输出。涵盖所有物业类型、标准和高级指标、代码生成以及税务优化架构。

分析工作流

对任何交易或市场分析,请遵循以下 6 步流程:

  1. 明确范围 — 确定物业类型、投资策略和目标输出格式
  2. 收集数据 — 收集物业财务数据、市场数据和可比案例(如需自动化,请使用 API 参考)
  3. 建立预估财务模型 — 构建损益表:总租金收入 → 空置损失 → 有效总收入 → 运营费用 → NOI → 债务偿付 → 现金流
  4. 计算回报 — 应用适当的指标(见下方快速参考)
  5. 压力测试 — 运行敏感性分析、情景分析或蒙特卡洛模拟
  6. 生成报告 — 生成包含建议、面向投资者的成果

快速参考 — 核心指标

指标公式常见范围
NOI有效总收入 - 运营费用因资产而异
资本化率NOI / 物业价值4-10%(取决于市场)
现金回报率年税前现金流 / 现金投资总额目标为 8-12%
DSCRNOI / 年度债务偿付额1.2x 以上(贷款机构最低要求)
IRR使所有现金流的 NPV 为零的贴现率目标为 15-20%
股权倍数分配总额 / 投入资本总额持有期间达到 2.0x 以上
GRM物业价格 / 年总租金8-15(越低越好)
盈亏平衡入住率(运营费用 + 债务偿付额)/ 潜在总收入首选 <85%

完整公式、Python 代码和 Excel 等效公式 → 加载 references/financial-metrics.md

物业类型路由

根据物业类型选择分析框架:

物业类型关键指标经验法则参考资料
SFR / 小型多户住宅(1-4 套)CoC、资本化率、DSCR1% 规则、50% 规则、70% 规则references/property-types.md §Residential
BRRRRARV、翻修 ROI、再融资 LTV70% 规则:最高收购价 = ARV 的 70% - 维修费用references/property-types.md §Residential
自住分租实际住房成本、FHA 条款FHA 首付 3.5%、自给能力测试references/property-types.md §Residential
大型多户住宅(5 套以上)单位指标、NOI、资本化率运营费用比率 35-45%references/property-types.md §Commercial
商业物业(办公楼/零售)每平方英尺指标、租约分析NNN 与总额租约的影响references/property-types.md §Commercial
短租物业RevPAR、ADR、入住率收入 = ADR x 入住率 x 365 - 费用references/property-types.md §STR
土地 / 开发项目去化率、开发预估财务模型总成本与预计价值比较references/property-types.md §Land

分析类型路由

根据用户需求选择分析方法:

需求方法参考文件
评估一笔交易预估财务模型 + 核心指标references/financial-metrics.md
对假设进行压力测试敏感性分析(悲观/基准/乐观)references/advanced-analysis.md §Sensitivity
建模不确定性/风险蒙特卡洛模拟references/advanced-analysis.md §MonteCarlo
设计联合投资分配方案分配瀑布建模(GP/LP 分成)references/advanced-analysis.md §Waterfall
比较/评估市场市场评分框架references/market-analysis.md §Scoring
通过 API 获取市场数据API 集成模式references/market-analysis.md §APIs
查找并调整可比案例可比分析references/market-analysis.md §Comps
优化税务影响折旧、成本分摊、1031 交换references/tax-strategy.md
选择实体架构LLC、LP、S-Corp 对比references/tax-strategy.md §Entity

输出格式选择

根据用户的请求调整输出:

适用于电子表格 — 生成带公式的格式化表格。使用 pandas DataFrame,并导出为 CSV/Excel。为每项计算提供对应的 Excel 公式。

决策框架 — 提供结构化的叙述式分析,并给出建议执行或不执行的结论。包括风险因素、关键假设和敏感性范围。

代码生成 — 运行 scripts/ 中的规范模块,而不是从头编写模型:scripts/pro_forma.py(含 IRR/NPV/DSCR 的完整形式财务预测)、scripts/waterfall.py(设有 IRR 门槛的银团分配瀑布)、scripts/monte_carlo.py(回报分布)、scripts/sensitivity.py(价格 × 利率网格)。所有脚本都是 JSON 输入/JSON 输出的命令行界面(--sample-input 会打印架构);依赖项:numpy、numpy-financial。仅当用户需要自定义模型逻辑时,才将脚本复制到用户的项目中。

投资者报告 — 综合以上三种形式:执行摘要、财务表格、风险分析,以及包含方法论的附录。

按物业类型划分的运营支出基准

物业类型运营支出比率(占 EGI 的比例)管理费
独栋出租住宅35-50%8-10%
小型多户住宅(2-4 户)35-45%8-10%
大型多户住宅(5 户以上)35-45%5-8%
办公楼35-55%3-5%
零售(NNN)15-25%3-5%
零售(总租约)60-80%3-5%
工业物业15-25%3-5%
短期出租50-65%20-25%

关键税务门槛(2025-2026)

策略关键详情
折旧住宅:27.5 年,商业:39 年(直线法)
奖金折旧2025 年 1 月 20 日至 2030 年 12 月 31 日投入使用的物业可享受 100% 折旧
成本分摊将建筑物价值的 15-40% 重新归类为使用年限为 5/7/15 年的资产
第 179 条最高扣除额为 250 万美元(2025 年),达到 400 万美元后开始逐步取消
1031 置换45 天确定置换物业,180 天内完成交割,仅限同类不动产
机会区永久化(2025 年);合格机会基金(QOF)投资持有 10 年可免除收益税

如需完整税务分析及 IRS 法规引用 → 加载 references/tax-strategy.md

API 速查

提供商最适用途定价身份验证
Mashvisor短期出租 + 长期出租数据$30-$120/mox-api-key 标头
AirDNA短期出租表现数据$12-$599/moBearer 令牌
ATTOM深度物业数据(1.55 亿套以上物业)$850-$2K/moapikey 参数
Rentcast租金估算免费-$449/mo(每月免费 50 次)X-Api-Key 标头
Census Bureau人口统计、住房免费(需要 API 密钥)key 参数
Redfin Data Center市场趋势免费(下载 CSV)无

如需端点 URL、Python 示例和集成模式 → 加载 references/market-analysis.md

分配瀑布速查

标准银团分配层级:

层级IRR 门槛LP 份额GP 份额
1(返还本金 + 优先回报)0-8%100%0%
2(第一档超额收益分成)8-12%90%10%
3(第二档超额收益分成)12-18%80%20%
4(最终分成)18%+60%40%

市场数据:40% 的交易提供 8% 的优先回报,30% 的交易提供 10% 的优先回报。85% 的分配瀑布采用 IRR 门槛。

如需完整的分配瀑布机制、追赶条款和 Python 计算器 → 加载 references/advanced-analysis.md

参考文件索引

根据分析需求加载相应的参考文件:

文件内容加载时机
references/financial-metrics.md12 项指标及其公式、Python 函数、Excel 公式、形式发票构建、摊销计划构建形式发票、计算回报、生成 Python/Excel 模型
references/advanced-analysis.md敏感性分析方法、蒙特卡洛分布、瀑布式分配层机制、银团投资中的 LP/GP 经济结构对交易进行压力测试、建模风险、分析银团投资
references/property-types.mdBRRRR 框架、房屋黑客分析、商业地产承销、STR 收入建模、土地开发可行性使用针对特定物业类型的框架进行分析
references/market-analysis.md使用 15+ 项指标进行市场评分、包含 Python 代码的 6 项 API 集成、可比物业调整方法、次级市场信号比较市场、通过 API 获取数据、进行可比物业分析
references/tax-strategy.md折旧计划、成本分摊节税、1031 交换规则、额外折旧(2025-2030)、机会区、实体结构对比优化交易税务、选择实体结构、规划交换

面向不同受众调整内容

  • 初级投资者:解释指标含义,建议从 1% 规则和现金对现金回报率入手,逐项讲解形式发票
  • 资深投资者:略过基础知识,重点介绍 IRR 和股权倍数,提供代码/电子表格输出,聚焦敏感性分析和税务优化
  • 默认采用专家级分析,除非上下文另有暗示

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