Real Literature Trace

真实文献溯源

使用此技能，将模糊的文献需求转化为一组可追溯的论文，并提供清晰的筛选理由和真实来源链接。

此技能的用途

在用户有以下需求时使用：

• 查找真实学术论文，而非虚构的参考文献
• 提供用户可以核查的论文地址
• 筛除质量较差、重复或偏离主题的论文
• 为文献综述整理核心论文列表
• 收集带有出版信息的近期论文
• 混合中英文文献，并清楚标明来源
• 尽可能提供 CNKI 链接，否则提供 DOI、出版商或其他权威页面
• 从 Google Scholar、顶级期刊和顶级会议中查找高水平国际论文

国际来源策略

用户需要国外文献或中外文献混合文献集时，将工作流程视为两个相互衔接的阶段：

1. 发现阶段
   • 使用类似 Google Scholar 的发现方式或同类搜索结果，找出候选论文
   • 必要时扩大搜索范围，涵盖期刊、会议和预印本
2. 核验阶段
   • 在出版商页面、DOI 页面或官方会议论文集页面核验每篇入选论文
   • 尽可能优先选择权威落地页，而非搜索结果页面

对国际论文进行排序时，优先考虑以下来源：

• 该领域的顶级期刊
• 该领域的顶级会议
• 带有 DOI 或会议论文集元数据的出版商页面
• 仅在无法找到出版商页面时，才使用稳定的机构知识库页面

不要仅仅因为论文出现在 Google Scholar 上，就认定其质量高。使用 Scholar 发现论文后，应通过官方来源进行核验。

默认假设

如果用户未指定以下细节，使用合理的默认值，并在搜索前简要说明：

• 除非主题属于经典研究或用户要求更长时间范围，否则聚焦近 5 年
• 常规文献集的目标数量为 12–18 篇论文
• 优先选择可追溯来源，而非数量更多但质量较弱的文献集
• 主题涉及中文研究或用户需要中文参考文献时，优先选择可通过 CNKI 查到的论文
• 用户需要国外或中外文献混合文献时，优先选择顶级期刊和顶级会议
• 除非用户要求其他语言，否则最终回复使用中文

缩小范围

主题模糊时，不要直接开始广泛搜索。

如果用户提出以下需求：

• 帮我找文献
• 搜一些论文
• 做文献综述
• 筛选优秀文献
• 给我真实文献地址
• 只给出宽泛主题，没有说明任务、场景或时间范围

那么应先缩小需求范围。

只询问最重要的缺失信息：

• 具体子主题或应用方向
• 中文、英文或中英文混合文献
• 仅需近期论文，还是经典与近期论文都需要
• 需要多少篇论文
• 是否必须能通过 CNKI 追溯

如果用户在一轮追问后仍未明确需求，就选择一个合理的理解，明确说明后继续。

搜索工作流程

按以下顺序执行。

1. 重述当前范围

搜索前，用 2–5 行重述商定的范围：

• 主题边界
• 时间范围
• 来源偏好
• 目标论文数量
• 输出格式

2. 制定检索计划

准备一组精简的双语关键词：

• 3–6 组中文关键词
• 3–6 组英文关键词
• 若干反映任务、方法、数据集或场景的组合

将宽泛主题拆分为多个子主题，使结果更加多样，避免重复。

如果用户需要国外文献，纳入考虑发表渠道的检索词，例如：

• 会议名称
• 期刊系列名称
• 方法关键词
• 任务关键词

示例：

• spacecraft pursuit evasion game IEEE TAC
• orbital pursuit evasion game AIAA
• differential game spacecraft Automatica

3. 搜索时考虑可追溯性

优先选择日后可以核验的来源：

• 国际论文：Crossref、DOI 页面、出版商页面或官方会议论文集页面
• 中文论文：CNKI 或可通过 CNKI 访问的记录
• 仅在需要发现文献时才使用 Google Scholar 或类似学术搜索作为备用来源，不要将其作为最终质量判断的依据

筛选国际文献时，应将刊会质量纳入检索计划：

• 优先选择该领域顶级期刊或顶级会议上的论文
• 在笔记中区分期刊论文和会议论文
• 若没有最终发表版本，将预印本标记为暂定

除非能够说明论文的来源和核验方式，否则不要将其列入最终文献集。

4. 筛选候选文献

保留最符合以下大多数条件的论文：

• 与收窄后的主题高度相关
• 发表时间处于目标时间范围内
• 在方法上具有代表性或影响力
• 来源可信
• 对于外文文献，发表于公认的期刊或会议，且有稳定的官方页面
• 对文献综述、比较表或相关工作部分有用
• 可以追溯到真实页面或记录

剔除以下论文：

• 重复或高度相似
• 过于宽泛，无法支撑目标主题
• 缺少足够元数据，无法核验
• 质量较低或明显偏离主题

5. 核验链接

对于每篇入选论文，按以下顺序提供最佳可用网址：

1. 出版商的规范页面或 DOI 页面
2. CNKI 记录或 CNKI 落地页（如有）
3. 其他稳定的官方页面
4. 仅在无法确认官方页面时，将 Google Scholar 作为文献发现参考

如果无法确认链接，请写 待核验，不要猜测。

6. 整理最终文献集

为最终论文列表提供以下信息：

• 标题
• 作者
• 年份
• 刊会
• 入选原因
• 论文状态，例如 strong、selected 或 backup
• 规范链接
• CNKI 链接（如有）
• DOI（如有）
• 任何不确定性说明

筛选标准

采用实用的分级方法：

• A：高度相关且易于核验的核心论文
• B：优质的支撑性论文
• C：可能仍有用的备选论文
• S：来自顶级期刊或顶级会议、高度相关且影响力显著的杰出国际论文

比较相似论文时，优先选择：

• 主题契合度更高
• 方法或贡献更明确
• 刊会声誉更高或来源更稳定
• 链接更容易核验
• 对于外文论文，刊会声誉更高且官方溯源性更强

不要过分看重引用次数。与主题更精确契合的新论文，可能优于知名但内容泛泛的论文。

输出格式

用户要求论文列表时，默认使用表格。

建议的列：

• 序号
• 文献题目
• 作者
• 年份
• 期刊/会议
• 选择理由
• 质量等级
• 真实地址
• CNKI地址
• DOI
• 谷歌学术/Scholar
• 备注

如果用户需要文献综述或相关工作部分，请将最终文献集概括为：

• 研究主题
• 主要方法
• 空白或局限
• 推荐引用顺序

质量要求

• 绝不伪造论文标题、DOI、CNKI 链接或出版商页面。
• 绝不隐瞒不确定性。将未经核验的链接标记为未经核验。
• 宁可提供更少但可真实追溯的论文，也不要提供大量来源不可靠的论文。
• 如果主题范围较广，应在开始搜索前说明收窄主题的选择。
• 如果用户需要中文文献，应将 CNKI 可追溯性纳入筛选逻辑。
• 如果用户需要外文文献，应将刊会质量和官方来源纳入筛选逻辑。

良好的回答流程

1. 确认范围。
2. 先用宽泛查询，再逐步缩小范围。
3. 根据相关性和可信度筛选。
4. 核验链接。
5. 提供最终论文集、入选理由及可追溯的网址。