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红队测试

一个反复循环直至无新发现的对抗流程。目标系统是待测试对象；反馈信号是你能发现的不同失败类别数量。每一轮，你都会构造针对新弱点的对抗输入，并通过 tools/harness.py 将它们送入目标系统和真实结果oracle。该工具会将每个结果不一致的情况记录为失败，并按你为每个输入标注的 class（技术手法）去重。不断循环，直到新一轮再也找不到新问题。这只是“发现→修复”流程中的发现环节：它会整理失败案例，但绝不会修补目标系统（见 配套使用）。

适用场景

用于加固用户拥有或明确获准测试的防护机制、分类器、内容过滤器、提示词或 API——目标是整理出不同且可复现的失败案例，每个案例都是客观的目标系统与 oracle 结果不一致。失败分为绕过（目标系统放行 oracle 会拦截的内容）或过度拦截（目标系统拦截 oracle 会放行的内容）。

默认情况下，使用可运行的 oracle 驱动循环，以获得客观信号。例外情况：如果用户没有可运行的 oracle，则以你的判断作为 oracle，并依据书面策略执行——始终保持标准一致，并记录每个输入的预期判定。此流程不用于修复目标系统，也不得用于测试用户未获授权的系统。

设置

以交互方式确定绑定值。如果存在 loop.run.yaml，加载它，用一行确认各项值，然后跳转到循环步骤。否则：在 Claude Code 中（可使用 AskUserQuestion 工具），推断每个绑定值的可能取值并给出建议；在其他环境中，将每项作为带引号的提示逐一询问。然后编写 loop.run.yaml（格式参见 examples/run.example.yaml），并在创建任何其他文件前进行确认。

绑定项	含义	默认值	推断方式
<target_cmd>	被测系统：从 stdin 读取一个输入，并输出判定结果（BLOCK/ALLOW、标签或分数）。绝不编辑。	—	用户指定的防护机制／分类器／API 入口
<oracle_cmd>	对同一输入给出真实判定结果。失败即 target != oracle。	—	参考检查器／策略实现；否则依据书面策略给出你的判断
<candidates_file>	每轮候选输入文件，格式为 JSONL：{id, text, class}；harness 根据 class（技术手法）去重	<sandbox_root>/candidates.jsonl	—
<failures_log>	仅追加写入已确认失败案例的日志	<sandbox_root>/failures.jsonl	—
<sandbox_root>	候选输入、失败案例和台账的存放位置	./sandbox	—
<budget>	最大轮数	8	—
<patience>	连续 N 轮未发现新失败类别后停止	2	—

信号来自 tools/harness.py。每轮都运行：

python3 <skill_dir>/tools/harness.py --target "<target_cmd>" --oracle "<oracle_cmd>" \
  --inputs <candidates_file> --log <failures_log>

该工具会对每个候选输入分别运行两条命令，并输出一个 JSON 对象： {tested, failures_this_run, new_classes, total_classes, examples}。

循环

复制此清单，并在每轮完成后勾选：

• 第 0 轮 — 探测：阅读目标的预期契约，通过测试框架运行一小批混合样例以确认连接正常，并记下已暴露的任何故障。
• 选择一个新角度 — 尚未暴露的故障模式（参见下方的攻击工具包）。
• 针对该角度生成一批候选项，并为每项标注根因 class；写入 <candidates_file>。
• 运行 tools/harness.py；查看 new_classes 和失败示例。
• 记录：注明本轮新增了哪些类别（测试框架已追加失败项并去重）。追加一行记录。
• 连续 <patience> 轮未新增类别，或达到 <budget> 时停止。否则，下一轮转向尚未尝试的角度。

攻击工具包（从中选用，也可以自行构思）：

• 混淆 — 更改大小写、空格／标点、leet 文字、Unicode 同形字、编码。
• 改述／同义词 — 用其他说法表达被禁止的内容；展开缩写。
• 边界与上下文 — 将负载嵌入无害文本；使用多步或间接表达。
• 过度拦截探测 — 在无害输入中包含触发子串，以发现误报。

类别标注。 class 指根因技术 — 即单一且可修复的弱点 — 而不是每个负载对应一个标签。将 password、apikey 和 ssn 改为大写都属于同一个类别（case-bypass），因为一项修复就能解决所有这些问题；不要将它们拆分为 case-password、case-apikey……这样会虚增数量，让循环永远无法结束。目标是少量根因类别（例如 case-bypass、leetspeak、spacing、missing-synonym、overblock），每个类别都由多个负载验证。只有确实发现新的根因时才使用新的 class；若要为已发现的类别补充证据，请复用该类别。

停止时，报告：不同失败类别的目录，每类附一个可复现示例；绕过／过度拦截的分类；以及 — 由于目标是提升目标的健壮性 — 每类一条简短的修复建议。

记录表

<sandbox_root>/ledger.tsv，使用制表符分隔，文本中不得包含逗号。表头为 round angle tested new_classes total_classes：

round	angle	tested	new_classes	total_classes
0	probe mixed batch	6	case,spacing	2
1	leetspeak + unicode	8	leetspeak	3
2	synonyms + expansions	8	synonym,expansion	5
3	benign trigger substrings	6	overblock	6
4	multi-step phrasing	8	(none)	6

报告不同类别数量最多那一轮的目录（即累计的 total_classes），而不是最后运行的那一轮。

约束

• 绝不修改目标、预言机或 tools/harness.py。 它们定义了系统和真实标准；修改它们会凭空制造或掩盖故障。
• 故障必须是目标与预言机之间的客观分歧，而非猜测 — 每条记录的故障都必须能从其输入复现。
• 如实标注类别并探索新角度 — 有效信号是不同的故障模式，因此不要通过给同一技术重新贴标签来凑数，也不要在仍有其他绕过方式时遇到第一个绕过就停止。
• 让发现结果始终以修复目标为导向；这是对授权系统进行的健壮性测试，目录将交给修复人员使用。
• 留在 <sandbox_root> 内；不得使用越出其范围的路径。
• 不要停下来询问是否继续；持续运行，直到目标不再出现新问题或达到 <budget>。

配对

此技能是攻击者——“发现→修复”循环的一半。单独使用时，它会告诉你系统如何失效，但不会修复问题。预期的完整循环是将它与一个独立的编码 Agent 配对，并严格分为三个阶段：

1. 发现（此循环）——针对冻结的目标运行 → 得到一份不同失效类别的目录，每类都附有可复现示例和建议的修复方案。
2. 修复（独立的编码 Agent）——在运行之间对目标应用补丁以消除这些类别，绝不在一次运行中进行：一次运行期间，目标是只读的事实依据，因此在循环中途修改目标会破坏可复现性和类别统计。
3. 重新验证（新一轮发现运行）——针对打过补丁的目标开始新一轮运行。确认之前的每个类别都已消除，并留意回归问题——尤其是过于激进的修复可能引入的新过度拦截（此循环已经会针对这一方向进行排查）。

重复“发现 → 修复 → 重新验证”，直到新一轮运行未发现问题。让两个 Agent 保持独立：编写问题目录的攻击者不应同时评判自己的补丁。此技能刻意在第 1 阶段结束；修复和重新验证的协调工作由外部负责。