mcpField
R
reference-audit-guide

reference-audit-guide

github.com/boom5426文档处理637108 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 reference-audit-guide

reference-audit-guide 提供核验学术文献是否真实存在、元数据是否与稿件一致的原则和流程。它通过查询学术来源,补充本地参考文献格式检查和论据来源核查。

主要功能

  1. 01核验引用文献是否存在
  2. 02比对标题、作者、年份和刊物
  3. 03优先使用可信学术来源
  4. 04建议写作时及时核验引用
  5. 05区分元数据核验与论据核查

适用场景

  1. 01核验带 DOI 的引用
  2. 02将参考文献元数据与论文比对
  3. 03在来源文本中确认引用论点

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/boom5426/nature-paper-skills --skill reference-audit-guide

安装后在 Claude Code 中输入/reference-audit-guide确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
api-usage.md
common-errors.md
README.md
verification-rules.md
scripts/
api-clients.py
citation_io.py
format-checker.py
README.md
verify-citations.py

详细介绍

引文核验参考指南

学术写作的核验原则与可运行的引文检查工具。

在引文处理流程中的位置

本仓库将三个常被混淆的引文问题区分开来。请按顺序逐项检查。

  1. citation-verifier:参考文献是否格式规范?检查重复键、缺失字段、DOI 语法,以及已引用但未定义的条目。离线运行,即时完成。
  2. 本技能:引用的作品是否存在,其元数据是否与稿件所述一致?查询实时学术 API。这是唯一能发现带有格式规范 DOI 的伪造引文的阶段。
  3. claim-source-verification:真实且引用正确的来源是否确实支持引用它的句子?

三者互不替代。本地扫描无误,只能说明参考文献格式规范,不能证明论文真实存在。DOI 核验通过,只能说明论文真实存在,不能证明论文内容与句子中的说法一致。

核心原则:写作过程中,应主动使用可信的学术来源核验每一条引文,而非依赖记忆。

核心问题

学术论文中的引文问题会严重影响研究诚信:

  1. 虚假引文——引用不存在的论文
  2. 信息错误——作者、标题、年份等信息不匹配
  3. 格式不一致——混用不同的引文格式
  4. 引文缺失——提到了相关作品,却未引用

这些问题可能导致:

  • 论文被拒或撤稿
  • 学术声誉受损
  • 审稿人质疑研究的严谨性

核验原则

本技能提供基于可信学术来源的核验原则:

1. 主动核验

核心思路:添加引文时立即核验,而不是等到写作完成后再检查。

  • 每次需要引用时,都搜索相关论文
  • 确认可信来源中存在该论文
  • 通过核验后,再将其加入参考文献
2. 来源层级

优先使用以下来源:

  • 出版商页面或 DOI 解析器
  • 生物医学论文可查阅 PubMed
  • 预印本可查阅 arXiv
  • 可通过 Crossref 或 Semantic Scholar 交叉核对元数据
  • 将 Google Scholar 作为备用的发现工具
3. 信息匹配核验

必须匹配的信息:

  • 标题
  • 作者
  • 年份
  • 发表刊物
4. 论点核验

关键原则:引用特定论点时,应确认该论点确实出现在论文中。

  • 获取论文 PDF
  • 搜索相关关键词
  • 确认论点准确无误
  • 记录论点所在的章节或页码

最佳实践

  1. 绝不要凭记忆生成引文
  2. 核验失败时不要猜测
  3. 清楚标记无法核验的参考文献
  4. 区分预印本与已发表版本
  5. 核验论点本身,而不只是元数据

评论

支持 Markdown