关于 reliability-incident-learning-review
面向复盘可靠性事件的团队，帮助分析事件原因与影响。它将客户影响、促成因素、检测缺口和后续工作整理为有负责人并跟踪复发风险的审查。
主要功能
- 01分类事件类型
- 02记录时间线与客户影响
- 03分析促成因素和检测缺口
- 04分配行动、负责人及期限
- 05设定复发审查周期
适用场景
- 01编写服务中断复盘
- 02审查发布回归或依赖故障
- 03跟踪影响客户的事件后续整改
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/reliability-incident-learning-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/reliability-incident-learning-patterns.md
详细介绍
可靠性事件复盘
使用此技能，将事件学习、事后复盘、促成因素、行动项、复发预防和客户信任问题，转化为一份包含负责人、关卡、指标和恢复路径的具体文档。
工作流
- 确认事件类型、客户影响、时间线、发现途径、响应人员、受影响的承诺以及未解决的风险。
- 阅读
references/reliability-incident-learning-patterns.md。 - 将事件归类为服务中断、服务降级、数据正确性、计费/身份验证、安全/隐私、支持流程、发布回归或依赖项故障。
- 明确时间线、影响、促成因素、检测缺口、沟通复核、行动负责人、截止日期、复发防护措施和经验传播。
- 生成事件学习报告、状态机、决策表、事件架构、行动清单和复发复核频率。
不适用场景
- 如果基础模型无需此技能的特定文档规范即可提供通用建议，请勿使用。
防护措施
- 不要把事后复盘归结为单一根因，因为系统、流程、监控和决策因素可能相互作用。
- 没有证据表明复发风险已降低时，不要关闭事件行动项。
- 不要用仅面向内部的表述掩盖客户影响、检测延迟或沟通缺口。
- 不要责怪个人，而要改善环境、工具和决策路径。
输出格式
Incident context:
Incident type / customer impact / promise affected:
Incident learning plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Factors, actions, and evidence:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>
Recurrence and follow-through policy:
- <trigger> -> <action, communication, owner>
评论
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