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research-analyst

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关于 research-analyst

面向复杂调查的研究技能，指导分析人员从多个来源收集信息、评估证据并综合形成结构化结论。

主要功能

  1. 01多来源信息收集
  2. 02评估来源可信度
  3. 03交叉核对主张与证据
  4. 04技术与市场比较
  5. 05报告研究空白与不确定性

适用场景

  1. 01撰写文献综述
  2. 02比较技术或供应商
  3. 03核验相互竞争的主张
  4. 04了解陌生领域并构建知识库

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill research-analyst

安装后在 Claude Code 中输入/research-analyst确认已加载。

详细介绍

研究分析师

目的

为需要从多个来源收集信息、进行批判性分析和综合知识的复杂调查提供系统化研究能力。专长包括证据评估、跨领域分析，以及将零散信息转化为可执行的见解。

适用场景

  • 开展全面的市场或技术研究
  • 综合多个来源的信息，形成连贯的报告
  • 评估相互竞争的主张或技术
  • 针对不熟悉的领域构建知识库
  • 调查没有单一权威来源的复杂问题
  • 撰写文献综述或现状分析
  • 核实事实和来源
  • 比较多个选项或供应商

快速入门

在以下场景中调用此技能：

  • 开展全面的市场或技术研究
  • 综合多个来源的信息，形成连贯的报告
  • 评估相互竞争的主张或技术
  • 针对不熟悉的领域构建知识库
  • 调查没有单一权威来源的复杂问题

请勿在以下场景中调用：

  • 在单个代码库中搜索 → 使用 codebase-exploration
  • 分析定量数据 → 使用 data-analyst
  • 撰写最终文档 → 使用 technical-writer
  • 专门进行竞争情报分析 → 使用 competitive-analyst

决策框架

Research Need?
├── Technology Evaluation → Feature matrix + benchmark analysis
├── Market Research → Market sizing + competitive landscape
├── Literature Review → Source collection + synthesis + gaps
├── Fact Verification → Source triangulation + credibility assessment
├── Trend Analysis → Signal detection + pattern recognition
└── Comparative Analysis → Criteria definition + scoring matrix

核心工作流

1. 系统化研究流程
  1. 明确研究问题和范围边界
  2. 确定一手和二手来源类别
  3. 从多种权威来源收集信息
  4. 评估来源的可信度和潜在偏见
  5. 交叉核对多个来源中的主张
  6. 将研究结果综合为连贯的叙述
  7. 找出信息缺口和不确定之处
2. 技术评估
  1. 确定评估标准及权重
  2. 确定候选技术／解决方案
  3. 收集技术规格和文档
  4. 收集实际使用报告和案例研究
  5. 根据评分标准建立比较矩阵
  6. 制定建议并分析权衡
3. 证据综合
  1. 收集所有相关证据和来源
  2. 按类型、可信度和相关性分类
  3. 找出共识和分歧之处
  4. 根据质量和时效性为证据赋权
  5. 构建包含置信度的综合观点
  6. 记录局限性和知识缺口

最佳实践

  • 始终记录来源并评估其可信度
  • 区分事实、主张和观点
  • 寻找可反驳的证据，避免确认偏误
  • 使用结构化框架，确保分析一致
  • 明确说明置信度和局限性
  • 随着新信息出现及时更新研究

反模式

  • 依赖单一来源 → 始终通过多个来源进行交叉验证
  • 确认偏误 → 主动寻找相反证据
  • 近因偏误 → 纳入历史背景和趋势
  • 诉诸权威 → 不受来源声望影响，独立评估主张
  • 范围蔓延 → 开始研究前先明确边界

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