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research-digest

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github.com/thatrebeccarae生产力187108 次安装24 周前更新
代码仓库

关于 research-digest

将 RSS 订阅、网络来源和行业出版物整理为结构化简报的研究技能，适用于研究与内容工作流。它会评估来源、交叉核对发现，并明确呈现观点分歧。

主要功能

  1. 01收集 RSS、网页和精选来源
  2. 02评估可信度、时效性和相关性
  3. 03交叉核对多个来源的发现
  4. 04提取趋势、数据和专家观点
  5. 05生成带引用的结构化研究简报

适用场景

  1. 01撰写近期行业主题简报
  2. 02比较多家出版物的研究发现
  3. 03识别相反观点及其依据
  4. 04制作注明来源的报告

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing --skill research-digest

安装后在 Claude Code 中输入/research-digest确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

EXAMPLES.md
LICENSE
REFERENCE.md

详细介绍

研究摘要

根据 RSS 源、网页和行业出版物生成结构化研究简报。

安装

git clone https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing.git && cp -r claude-marketing/skills/research-digest ~/.claude/skills/

核心功能

  • 从 RSS 源、网页搜索和精选来源获取内容
  • 评估来源的可信度和时效性
  • 交叉核对多个来源的发现
  • 提取趋势、数据点和专家观点
  • 识别反方论点和细微差异
  • 生成可采取行动的研究简报

工作流

1. 收集来源

收集原始资料：

  • RSS 源 — 行业博客、新闻网站、简报（通过任意 RSS 阅读器/API）
  • 网页搜索 — 针对近期报道进行定向查询
  • 行业报告 — 分析师报告、白皮书、财报电话会议
  • 社交媒体/社区 — Reddit、Twitter/X、LinkedIn 讨论
2. 评估来源

根据以下标准评估每个来源：

标准权重评分尺度
可信度30%原创研究 > 分析 > 汇总 > 观点
时效性25%最近 7 天 > 30 天 > 90 天 > 更早
相关性25%直接相关 > 邻近相关 > 间接相关
独特性20%新颖数据 > 独特角度 > 常识
3. 综合分析
  • 识别趋同主题（3 个以上来源表达相同观点）
  • 标记不同观点（来源之间的矛盾）
  • 提取带有引文的具体数据点
  • 指出“所以呢”——这对目标受众为何重要
4. 生成简报

生成结构化的 Markdown 简报。

简报结构

# Research Brief: [Topic]
**Date:** YYYY-MM-DD
**Depth:** Quick scan / Standard / Deep dive
**Sources reviewed:** [count]

## Executive Summary
- [Key finding 1]
- [Key finding 2]
- [Key finding 3]

## Key Findings

### Finding 1: [Headline]
[2-3 paragraph analysis with source citations]

### Finding 2: [Headline]
[2-3 paragraph analysis with source citations]

## Data Points
| Metric | Value | Source | Date |
|--------|-------|--------|------|

## Expert Perspectives
- "[Quote]" — [Name, Title, Source]

## Counter-Arguments & Nuance
- [Opposing view with source]

## Content Angles
- [Angle 1: how to use this research in content]
- [Angle 2]

## Sources
1. [Source name] — [URL] — [Credibility: High/Medium/Low]

选项

选项值默认值
时间范围24h、7d、30d、90d7d
深度quick、standard、deepstandard
重点主题关键词或类别必填
输出brief、report、raw-notesbrief

质量标准

  1. 每项关键发现至少需要 3 个独立来源
  2. 优先考虑近期信息，通常关注最近 30 天，除非需要历史背景
  3. 始终包含反方论点——至少提供一种持异议或怀疑的观点
  4. 区分事实与观点——明确标注两者
  5. 链接到原始来源——引用时务必注明出处
  6. 不做推测——如果缺少数据，应如实说明，不要猜测

有关来源可信度框架和综合分析方法，请参阅 REFERENCE.md。

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