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github.com/tommy-ca生产力6954 次安装51 周前更新
代码仓库

关于 research-documentation

Research Documentation 是一项将主题研究整理到 Notion 数据库的技能，适用于研究人员和团队。它追踪来源、证据及相关主题，并生成摘要与报告。

主要功能

  1. 01按层级整理研究发现
  2. 02记录来源与引用
  3. 03按主题分类内容
  4. 04关联跨主题研究
  5. 05收集引文与证据
  6. 06追踪研究过程变化

适用场景

  1. 01整理竞争对手与市场分析
  2. 02评估技术方案并撰写报告
  3. 03构建行业参考指南
  4. 04汇总学术文献并编制注释书目

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/tommy-ca/notion-skills --skill research-documentation

安装后在 Claude Code 中输入/research-documentation确认已加载。

附带文件evaluations/README.mdreference/format-guide.md

详细介绍

概述

Research Documentation 技能可自动完成主题研究，并将研究发现整理后保存到 Notion 数据库中。它通过结构化信息、追踪来源以及关联相关发现，让研究工作更加高效。

适用场景

在以下情况下使用此技能：

  • 研究复杂主题并记录研究发现
  • 汇总竞争分析或市场研究
  • 撰写文献综述或研究摘要
  • 围绕特定主题构建知识库
  • 追踪来源和引文
  • 整理跨多个领域的研究
  • 使用带有来源依据的信息撰写研究报告

功能

  • 结构化研究记录：自动按合理层级整理研究发现
  • 来源追踪：保留完整的来源归属和引文
  • 主题整理：根据主题和相关性对研究发现分类
  • 交叉引用：关联不同主题中的相关研究
  • 证据收集：收录引文、数据和佐证材料
  • 研究时间线：追踪研究过程中认知的演变

要求

  • Notion API 访问权限：用于创建和更新研究文档
  • 研究数据库：用于整理研究发现的 Notion 数据库结构
  • 网络访问权限：用于从在线来源收集信息
  • 引文格式偏好：已配置的引文样式（APA、MLA、Chicago 等）

实现细节

此技能通过以下步骤协调研究工作流：

  1. 将研究主题拆分为多个聚焦领域
  2. 从多个来源收集信息
  3. 分析并综合研究发现
  4. 整理研究发现并注明来源
  5. 建立相关研究之间的关联
  6. 生成摘要文档和报告
研究文档工作流
Research Topic/Question
  ↓
Break into Research Areas
  ↓
Gather Information
  ↓
Analyze & Synthesize
  ↓
Extract Key Findings
  ↓
Organize with Sources
  ↓
Create Notion Documentation
  ↓
Output: Research Summary

示例用例

  1. 竞争分析

    • 研究竞争对手和市场格局
    • 记录功能、定价和市场定位
    • 创建竞争对比矩阵

  2. 技术评估

    • 研究框架／工具选项
    • 记录优缺点和适用场景
    • 创建包含建议的评估报告

  3. 领域知识构建

    • 研究行业最佳实践
    • 记录标准和方法
    • 为团队创建参考指南

  4. 文献综述

    • 研究有关主题的学术论文
    • 总结研究发现和论点
    • 创建带注释的参考书目

  5. 市场研究

    • 收集市场规模和趋势信息
    • 记录客户需求
    • 创建市场分析报告

配置

NOTION_API_TOKEN=your_token_here
RESEARCH_DATABASE_ID=your_database_id
SOURCES_DATABASE_ID=your_sources_database_id
CITATION_FORMAT=APA

支持的引文格式

  • APA
  • MLA
  • Chicago Style
  • Harvard
  • IEEE

另请参阅

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