mcpField
R
research

research

github.com/hu3rror生产力051 次安装今天更新
代码仓库

关于 research

一项面向编码 Agent 的研究技能:将任务交给后台 Agent 查阅一手资料,并把带引用的结论保存为仓库内的 Markdown 文件。

主要功能

  1. 01后台 Agent 执行研究
  2. 02核查一手资料
  3. 03为结论逐项添加引用
  4. 04在仓库内保存 Markdown 结果
  5. 05完成时通知结果路径

适用场景

  1. 01并行研究问题而不中断当前工作
  2. 02将论断追溯至官方文档或源代码
  3. 03把带引用的结论与仓库工作一同保存

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/hu3rror/my-skills --skill research

安装后在 Claude Code 中输入/research确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

启动一个后台 Agent来开展研究,这样你就可以继续工作,同时让它查阅资料。

它的任务:

  1. 针对这个问题查阅一手资料(官方文档、源代码、规范、第一方 API),而不是二手文章。追溯每项说法,直到找到对其负责的源头。
  2. 将研究结果写入一个 Markdown 文件,并为每项说法注明来源。
  3. 将文件保存在仓库的工作树中,也就是仓库现有笔记的存放位置:沿用现有约定;如果没有约定,就选择仓库相对路径(例如 docs/research-<slug>.md,或放在相关主题文件旁),并说明所选位置。结果文件路径必须位于仓库内——使用 git rev-parse --show-toplevel 检查——确保该文件成为其所支持工作的已提交产物。

Agent 完成工作后会将结果推送给你:无论它是完成、失败还是被停止,你的上下文都会收到一条附有结果文件路径的通知。收到推送后再读取文件——不要轮询,也不要预先安排在固定时间读取。

评论

支持 Markdown