关于 research-last-days
使用网页搜索研究指定或推断天数内主题的技能。它汇总带来源的近期发现、趋势和模式，并提供可执行的见解。
主要功能
- 01搜索近期网页信息
- 02采用指定或推断的时间范围
- 03汇总发现并标注来源
- 04识别趋势和模式
- 05提供可执行的见解
适用场景
- 01研究过去一周的新闻
- 02查找某主题的近期趋势
- 03回顾选定时间段内的进展
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/research-last-days确认已加载。
详细介绍
过去 X 天研究
用途
使用网络搜索研究过去 X 天内的某个主题。指定天数，或让系统根据你的提示推断。
路由
- 适用场景：用户要求研究某个主题的近期动态、查找过去 N 天的新闻，或了解近期趋势和讨论时使用。
- 不适用场景：不要用于规划文档、高层战略或非可执行的讨论。
- 输出：近期发现的摘要，包括趋势、模式和可执行的见解。
- 成功标准：返回指定时间段内的具体发现及其来源，不得捏造结果。
触发示例
正向示例
- 对此请求使用 research-last-days 技能。
- 帮我研究过去 x 天的情况。
- 用户要求研究某个主题的近期动态、查找过去 N 天的新闻，或了解近期趋势和讨论时使用。
- 过去 X 天研究：提供可执行的结果。
反向示例
- 不要用于规划文档、高层战略或非可执行的讨论。
- 不要将 research-last-days 用于无关请求。
- 此请求不属于过去 x 天研究的范围。
- 这只是概念性讨论，无需使用工具工作流。
参数
| 名称 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| topic | string | 是 | 要研究的主题（例如，'AI agents'、'prompting techniques'、'Apple announcements'） |
| days | number | 否 | 回溯天数（例如，1、7、14、30、90）。默认为 7。 |
| tool | select | 否 | 提示词的目标 AI 工具（可选上下文） |
运行时提示词
- 当前运行时提示词长度：1668 个字符。
- 运行时提示词直接定义在
../research-last-days.json中。
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