research-methodology

研究方法

面向子 Agent 的专业研究流程。根据研究类型分为三个方向：

• 新闻调查 — 调查报道、一手来源研究、以大量来源为基础的叙事工作
• 行业分析 — 市场研究与战略、信号检测
• 学术／综合研究 — 在深度最为重要时开展的深入系统研究

三者遵循相同的生命周期（界定范围 → 收集 → 评估 → 分析 → 综合 → 报告），但在证据标准、速度和输出格式方面有所不同。

媒体证据是一种技术验证扩展，不是第四个操作方向。本技能负责研究范围、来源评估、主张核实、抽样完整性审计、排除项和持久化保存。ffmpeg 技能负责 FFmpeg 命令、媒体探查、提取、编辑、渲染和目标验证；语义／编辑观察及审批由人工或具备相应能力的审核者负责。只要研究结论依赖媒体工具、采样帧／音频／转录内容或编辑判断，就应加载 references/media-evidence-routing.md。

不适用场景

以下情况不要加载此技能：

• 只需查询单个事实或快速作答 — 直接回复即可；完整的研究流程只会增加成本，不会提高可信度。
• 无需调查的直接实现工作 — 直接构建并验证更改（backend-engineering、frontend-engineering）。
• 操作特定的检索或采集工具 — 加载该工具的技能，以获取运行手册级别的配置和诊断信息。
• 只需原样采集网页内容，无需评估或综合 — 采集工具自身的技能涵盖内容获取；本技能从来源评估开始。
• 将已收集的发现整理成持久化摘要、分析文件和证据档案 — 使用 artifact-pyramids 规划输出架构。
• 在反复进行研究到笔记的流程中，将采集的来源持久保存为笔记 — 使用 research-and-vault。

研究生命周期

SCOPE → GATHER → EVALUATE → ANALYZE → SYNTHESIZE → REPORT

持久化产物检查关口

Agent 给出看似合理的答案，并不意味着研究已经完成。只有在适合宿主系统及其用户的持久化格式中，保存了可复用的证据和推理过程，研究才算完成。

报告前，明确记录保存决策：

1. 确定持久化保存位置。 使用宿主系统中常规的长期研究载体：关联的知识记录、纳入版本管理的报告包、研究数据库、项目文档或其他用户可见的产物。不要将唯一有用的输出留在聊天、临时工作区或未纳入版本管理的草稿文件中。
2. 按来源的自然粒度提取。 记录每项会实质性影响未来推理、且彼此独立并可复用的主张、数据点、方法、矛盾和待解问题。不要用固定的原子条目数、发现数量或笔记数量作为停止标准。持续提取，直到提取日志中已记录每个保留来源的处理情况。
3. 保留来源信息和关联关系。 每项持久化产物都必须保留来源 URL 或引文、访问日期、证据强度，以及指向研究问题、相关产物和依赖该来源的综合分析的链接。
4. 将提取与综合分开。 简报或报告负责解释结论，不能取代底层证据记录。先保存来源级记录和可复用主张，再将其精简为综合分析。
5. 记录未予保存的内容。 如果某个来源被拒绝、证据过弱、无法访问、内容重复或超出范围，应在研究日志中记录此决定。后续研究者必须能区分有意排除的来源和被遗漏的来源。

具体的产物形式取决于环境。不要预设特定的数据库、笔记应用或编排系统。始终应确保研究内容持久保存、便于浏览、与证据关联，并能让后续用户或 Agent 找到并继续使用。

中断与超时恢复

研究工作者超时属于中断，而非研究结果。绝不要因此结束调查、将其概括为已完成，或仅因委派的工作者超出执行上限就推断没有有用成果。长期研究任务常会遇到提取缓慢、速率限制，或某个来源无响应的情况，即使此前已经产出了有价值的阶段性成果。应将长期研究规划为有界、可恢复的子任务：采用适合任务的执行时限，增量写入检查点，并从最近一个已验证的检查点继续，而不是设置任意的短时限，或假设可以使用无界执行时限。

工作者超时时：

1. 在决定哪些内容丢失前，阅读完整的委派记录，并检查工作区或临时目录。
2. 恢复并验证已写入的所有阶段性产物、来源日志和提取出的论点。
3. 从最后一个持久检查点继续，而不是重新进行广泛探索。
4. 缩小范围或替换耗时操作，尤其是大型 PDF 提取或重复遭遇速率限制的搜索，并增量写入后续各阶段的内容。
5. 如果无法安全地恢复工作者，就直接继续缺失的研究，或将其拆分为更小的有界任务。超时会改变执行路径，而不会改变验收标准。
6. 只有在研究问题已得到充分解答、保留的来源和论点已纳入持久化证据产物，且未解决的空缺已明确说明后，才能报告完成。

验收门槛是证据完整性和产物验证，而不是耗时、工作者状态或是否存在看似合理的阶段性摘要。

参考文件

类型

类型	参考文件	何时加载
新闻调查	references/journalistic-research.md	你正在研究调查报道——一手来源、访谈、文件、系列管理、发布前核查
行业分析	references/industry-analysis.md	你正在研究行业分析——信号检测、企业证据、竞争情报、案例研究标准
学术 / 综合研究	references/research-lifecycle.md	你正在进行深入的系统性研究——问题界定、搜索策略、纳入 / 排除标准

通用方法论

参考文件	何时加载
references/source-evaluation.md	你需要判断来源是否可信——CRAAP 测试、三角验证、可靠性等级
references/structured-analytic-techniques.md	你需要评估相互竞争的解释——ACH、驱动因素、事前验尸、指标
references/synthesis-patterns.md	你需要将多个来源的发现整合为综合结论
references/technical-verification.md	你需要通过复现来检验技术论断——基准测试、API 行为、配置
references/media-evidence-routing.md	媒体研究需要明确划分研究 / FFmpeg / 审阅者职责、抽样审计，或建立来源到论断的闭环

资源

资源	产出内容
assets/research-brief.md	结构化简报，包含发现、置信度评估、证据表和待解决问题
assets/research-log.md	可追溯的搜索、来源和决策记录
assets/media-claim-ledger.md	媒体简报职责边界、论断与来源 / 实验的闭环、抽样审计和排除日志

每项重要调查都要使用这两项资源。结束工作前，完成其中的持久化产物部分，并确认保留的来源和提取出的论点已记录在目标系统中。

发布前审查

对于任何包含事实性陈述的内容，请在汇报前加载相关领域的验证流程：

• 新闻报道： references/journalistic-research.md 中的 7 步发布前流程
• 行业分析： references/industry-analysis.md 中的 7 步研究流程
• 技术： references/technical-verification.md 中的 5 步复现流程

可移植性

此技能刻意设计为与宿主无关。请使用 Agent 的常规机制加载此处列出的参考资料、模板和脚本。不要假定存在特定的配置文件系统、任务编排器、记忆服务或响应移交格式。