关于 research-protocol
research-protocol 是用于编写学术、临床、社会科学及市场研究方案的 Skill。它按预设结构组织研究设计、参与者、方法、分析、伦理事项和时间表。
主要功能
- 01适配多种研究类型的方案结构
- 02研究目标与设计章节
- 03参与者标准及样本量
- 04数据管理与分析计划
- 05伦理、成果传播和时间表
适用场景
- 01起草临床研究方案
- 02规划社会科学调查
- 03构建市场研究提案
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ mohitagw15856/ pm-claude-skills --skill research-protocol安装后在 Claude Code 中输入/research-protocol确认已加载。
详细介绍
研究方案技能
为学术、临床、社会科学或市场研究生成结构化研究方案。
必需输入
- 研究类型(临床试验 / 观察性研究 / 定性研究 / 系统综述 / 调查)
- 研究问题或假设
- 研究环境和人群
- 拟定的方法学
- 时间表
- 资助方或机构(如适用)
输出结构
研究方案:[研究标题]
**版本:**1.0 | 日期:[日期] | PI:[姓名,机构]
1. 背景与研究依据
- 已有哪些相关发现
- 知识方面存在哪些空白
- 为什么现在需要开展这项研究
2. 研究目标
主要目标:[一个明确且可回答的问题或假设] 次要目标:[其他问题]
3. 研究设计
- 设计:[RCT / 队列研究 / 定性研究 / 混合方法]
- 环境:[地点]
- 时长:[总时长和招募时间窗口]
- 依据:[为什么此设计适合该问题]
4. 参与者
纳入标准:[列表] 排除标准:[列表] 样本量:[n] — 依据:[效能计算或饱和度依据] 招募:[方法和来源]
5. 方法学 / 干预措施
干预性研究:干预措施描述、对照、随机化、盲法 观察性研究 / 定性研究:数据收集方法、工具、数据收集人员
6. 结局指标 / 测量
主要结局指标:[测量指标],通过[方法]评估,评估时间点为[时间点] 次要结局指标:[测量指标],[方法],[时间点]
7. 数据管理
- 存储:[存储位置和匿名化方法]
- 访问控制:[谁可以访问]
- 保留:[保留时长]
8. 分析计划
定量研究:[统计检验],[缺失数据处理方法],[软件] 定性研究:[框架 — 例如,Braun & Clarke],[质量保障]
9. 伦理考量
- 伦理审批:[机构 / 参考编号]
- 知情同意:[流程]
- 保密性:[如何维护]
- 参与者风险:[评估和缓解措施]
10. 传播计划
- 目标期刊:[2-3 个相关期刊]
- 会议演讲
- 面向公众 / 患者的摘要
11. 时间表
| 阶段 | 活动 | 开始 | 结束 |
|---|---|---|---|
| 准备 | 伦理审查、审批、工具开发 | ||
| 招募 | |||
| 数据收集 | |||
| 分析 | |||
| 撰写 |
质量检查
- 主要目标是单一且可回答的(而非复合目标)
- 已说明样本量依据(效能计算或饱和度依据)
- 伦理考量部分完整
- 分析计划已预先制定(而非“待定”)
- 时间表涵盖从伦理审批到撰写的所有阶段
反模式
- 不要将分析计划写成“待定”——必须在数据收集前预先制定分析方法
- 不要跳过伦理考量部分——所有涉及人类参与者的研究都需要伦理审查
- 不要将研究问题定义得过于宽泛,以致研究无法在既定范围和预算内回答
- 不要混淆研究问题与假设——应分别清晰表述
- 不要省略样本量论证——效能不足的研究会浪费资源,且无法得出明确结论
示例触发短语
- “为[研究]撰写研究方案”
- “帮我设计一项研究来调查[问题]”
- “为我的研究计划撰写方法学部分”
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