research-survey

研究综述

根据通过 paper-navigator 收集的论文，生成高质量、达到综述级别的文献综述。

paper-navigator (collect 30-120 papers)
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Stage 1: Generate Outline (query-type adaptive structure)
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Stage 2: Draft Survey (outline + top-30 papers)
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Stage 3: Expand Sections (draft + all papers, section-by-section)
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Stage 4: Generate Section Summaries
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Stage 5: Refine Summary Sections (Abstract/Intro/Conclusion)
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Stage 6: Assemble + References

适用场景

• 用户要求撰写“文献综述”“调查综述”“领域概览”或“系统综述”
• 用户已收集论文，希望将其综合整理成结构化报告
• 用户希望了解某个研究领域的全貌

不适用场景

• 查找论文 → 先使用 paper-navigator，然后再来这里
• 生成研究创意 → 使用 research-ideation
• 为论文撰写相关工作章节 → 使用 paper-writing

依赖项：paper-navigator

此技能需要以论文作为输入。如果用户尚未提供论文，请先调用 paper-navigator（工作流 1，目标为 30–120 篇论文）来收集论文。

重要：所有论文发现工作都必须使用 paper-navigator 技能及其脚本（scholar_search、citation_traverse、arxiv_monitor、recommend 等）。禁止使用 WebSearch、WebFetch 或任何通用网页搜索工具查找论文。 通用网页搜索无法访问 Semantic Scholar、引用图谱或学术推荐系统。只有 paper-navigator 提供了撰写高质量综述所需的学术搜索基础设施。

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阶段 1：生成大纲

此流程分为两个阶段。 不同领域的综述规范各不相同——临床系统综述与计算机科学方法综述大相径庭。首先生成符合领域特点的模板，然后再创建详细大纲。

阶段 1A：生成领域专属综述模板

生成大纲前，先确定领域并调整结构：

1. 识别领域：根据用户目标和收集的论文确定领域
2. 选择章节名称和组织逻辑：遵循 assets/survey-template.md 中针对不同领域的规范（例如，医学领域按干预类型组织并遵循 PRISMA；化学领域按反应类别组织；社会科学领域按理论视角组织）
3. 添加领域专属章节（例如，医学领域的偏倚风险评估、材料领域的结构-性质关系、人类受试者研究的伦理考量）
4. 确定适合该领域的比较表维度

阶段 1B：创建详细大纲

以领域专属模板为框架，生成大纲：

查询类型分类

类型	示例	结构
A：单一主题深入探讨	“电化学 CO2 还原的催化剂设计”	引言 → 问题定义 → 方法（按机理/方法分类） → 评估 → 挑战 → 结论
B：多主题并列	“癌症免疫疗法中的耐药机制与治疗策略”	引言 → 主题 1（定义 + 方法） → 主题 2（定义 + 方法） → 评估 → 挑战 → 结论
C：流程/阶段分类	“从样本制备到单细胞 RNA 测序中的数据分析”	按工作流阶段组织章节

大纲要求

大纲不只是简单的标题列表，而是包含元指令的蓝图，用以说明每个章节的要求。对于每个 ## Section：

• 加入 [Instruction: ...]，明确说明该章节必须包含的内容
• 指定所需表格及适合该领域的列
• 对正文主要章节，要求按底层原理/机理分类，而非按时间顺序
• 纳入该领域要求的要素（例如，医学系统综述的 PRISMA 流程图、物理学的数学形式化）

完整的大纲生成规则见 references/survey-methodology.md；各领域的具体规范见 assets/survey-template.md。

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阶段 2：撰写调查综述草稿

使用最相关的前 30 篇论文，根据大纲生成完整草稿。

• 全文使用编号引用 [1]、[2, 3]
• 严格遵循大纲中的元指令
• 每个方法章节都必须构建分类体系并包含对比表
• 问题定义必须包含 LaTeX 形式化表述（$$...$$）

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阶段 3：扩展章节

使用所有收集到的论文（30–120 篇）扩展每个非摘要章节。这是达到综述级深度的关键环节。

章节扩展目标

章节类型	目标篇幅	重点
方法	每个范式章节 6000+ 字	技术叙述、机制分析、对比表
评估	3500+ 字	基准分类、指标分析、SOTA 总结
挑战	3000+ 字	每项挑战的问题定义 + 证据 + 机遇
应用	3000+ 字	真实用例及具体成果
问题定义	2000+ 字	LaTeX 形式化表述、约束、假设
其他	2500+ 字	默认值

扩展规则

1. 主题连贯性：保持与草稿相同的主题和叙述脉络，不要引入无关主题
2. 全面引用：尽可能多地引用完整论文集中的相关论文
3. 综述级深度：每个方法家族都要有多段技术叙述，不要只列出浅显的要点
4. 对每种范式／方法家族，包含：
   • 技术叙述：工作原理、理论假设、论文之间的细微差异
   • 批判性分析：有效原因、权衡、失效模式
   • 对比分析表：方法 | 核心机制 | 主要优势 | 局限 | 性能

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阶段 4：生成章节摘要

扩展完所有内容章节后，为每个主要章节生成精简摘要：

1. 将每个已扩展章节总结为 150–300 字
2. 保留关键分类体系、代表性方法和主要权衡
3. 保留引用锚点，确保后续摘要章节有据可依

这些章节摘要将作为最终摘要、引言和结论的共享上下文。

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阶段 5：完善摘要章节

扩展完所有内容章节后，完善摘要章节（摘要、引言、结论）：

1. 将所有章节摘要作为上下文，重写摘要、引言和结论
2. 这样可确保摘要章节准确反映完整的综述内容

摘要章节标准

摘要（300–500 字）：

• 使用连贯的叙述，不得使用项目符号或加粗标签
• 必须涵盖：背景 → 缺口 → 范围 → 主要发现 → 展望

引言：

• 使用连贯的叙述，不得使用小节或项目符号
• 必须涵盖：研究背景 → 传统方法为何失效 → 方法概述 → 范围与结构

结论：

• 总结研究发现，指出最有前景的范式
• 回应用户最初的研究目标
• 给出明确的“下一步”建议

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阶段 6：汇编最终综述

按大纲顺序汇编各章节，然后附上格式化的参考文献：

**1. Title** (Year). _Authors_. *Venue*. Citations: N. [[Link]](url)

保存到 /artifacts/survey-{topic}-{date}.md。

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核心质量原则

1. 构建分类体系，而非罗列：按照技术机制对论文进行归类，而非按时间顺序排列。这是综述与总结的本质区别。

2. 注重批判性洞见，而非描述：对于每种方法，都要分析其为何有效、做出了什么权衡、在哪些情况下会失效。这是综述级写作与浅层总结的区别。

3. 以目标为中心进行筛选：每条信息都必须回答“这如何有助于实现研究目标？”即使信息很有趣，只要与目标无关，也要舍弃。

4. 严格忠实于术语：使用用户给出的确切技术术语。不要偏离到相关但不同的概念。

5. 密集引用：所有论断都要有编号引用 [X] 支持。几乎每句话都应至少引用一篇论文。

6. 杜绝模糊表述：将泛泛的陈述替换为具体的方法名称、数据集名称、指标数值和问题描述。

7. 视觉化结构：广泛使用 Markdown 表格，包括范式比较、范式内方法比较、基准测试表和指标表。

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参考资料

资源	位置	用途
多阶段流程详情	references/survey-methodology.md	完整的方法论：大纲规则、章节标准、扩展目标
章节质量检查清单	references/section-quality-checklist.md	定稿前逐章节核验清单
综述输出模板	assets/survey-template.md	英文 Markdown 模板，包含章节结构、表格格式和占位符说明

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交接

从 → 到	何时
paper-navigator → 此处	已收集论文，用户希望进行综合分析
此处 → research-ideation	综述揭示了值得探索的研究空白
此处 → paper-writing	综述为论文的 Related Work 部分提供依据
此处 → paper-planning	综述为故事设计提供文献背景