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researching-ai-news

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github.com/jamesgray007生产力22202 次安装45 周前更新
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关于 researching-ai-news

Researching AI News 是用于研究和汇编近期 AI 行业新闻的技能,适合编写带来源的新闻简报。它使用 Perplexity MCP 工具进行搜索与综合,并指导核实、去重和排序。

主要功能

  1. 01搜索 AI 公司与行业主题
  2. 02使用 Perplexity 搜索和研究工具
  3. 03按时效筛选新闻
  4. 04去重并核实重要说法
  5. 05编写带来源且按重要性排序的简报

适用场景

  1. 01编写每日 AI 新闻简报
  2. 02追踪模型与产品发布
  3. 03总结政策和监管变化
  4. 04综合分析行业趋势

MCP 相关

该技能指导使用 Perplexity MCP 工具进行搜索、深入研究和后续核实,列出了 `perplexity_search`、`perplexity_research` 和 `perplexity_ask`。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/jamesgray007/hoai-course --skill researching-ai-news

安装后在 Claude Code 中输入/researching-ai-news确认已加载。

详细介绍

调研 AI 新闻

调研并汇总整个行业的 AI 新闻,涵盖主要公司和新兴趋势。

跟踪的公司

前沿实验室:

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google DeepMind / Google AI
  • Meta AI / FAIR
  • xAI

科技巨头:

  • Microsoft AI
  • Amazon AWS AI / Bedrock
  • Nvidia
  • Apple(Apple Intelligence)
  • Salesforce(Einstein AI)
  • IBM(watsonx)

AI 初创公司与专业厂商:

  • Mistral AI
  • Cohere
  • Stability AI
  • Runway
  • Hugging Face
  • Perplexity AI
  • 其他新兴实验室

涵盖主题

  1. 产品发布与更新 - 新模型、功能、API 变更
  2. 研究突破 - 论文、基准测试、能力
  3. 法规与政策 - 政府行动、安全举措、法律进展
  4. 行业趋势 - 融资、合作、收购、市场动向
  5. 企业 AI 应用 - 实际应用、案例研究、ROI 报告

调研工作流

步骤 1:运行 Perplexity 搜索

使用 Perplexity MCP 工具获取全面且附带丰富引文的结果:

主要工具:mcp__perplexity__perplexity_search

  • 最适合快速、针对性的查询,并按相关性对结果排序
  • 返回标题、URL、摘要和元数据
  • 使用 max_results: 10 获取全面覆盖

深入调研:mcp__perplexity__perplexity_research

  • 用于需要综合多个来源的复杂主题
  • 返回附带引文的全面分析
  • 最适合行业趋势和法规进展
搜索查询

使用 mcp__perplexity__perplexity_search 并行运行以下搜索:

Company news (run in parallel):
- "OpenAI announcement news December 2024"
- "Anthropic Claude news December 2024"
- "Google Gemini AI news December 2024"
- "Microsoft AI Copilot news December 2024"
- "Meta Llama AI news December 2024"
- "Nvidia AI news December 2024"
- "xAI Grok news December 2024"
- "Amazon AWS Bedrock AI news December 2024"
- "Mistral AI news December 2024"
- "Apple Intelligence news December 2024"

Industry topics (run in parallel):
- "AI regulation policy news December 2024"
- "AI research breakthrough news December 2024"
- "AI startup funding investment news December 2024"
- "enterprise AI deployment case study 2024"

如需深入分析,请使用 mcp__perplexity__perplexity_research 并输入:

{
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "What are the most significant AI industry developments in the last 48 hours? Include product launches, research breakthroughs, regulatory changes, and major funding announcements. Focus on verified announcements from official sources."}
  ]
}
步骤 2:筛选时效性

纳入过去 24-48 小时内的新闻。每日简报使用 24 小时范围;周一或新闻较少的日子可延长至 48 小时,以涵盖周末动态。

步骤 3:去重结果

汇总输出前:

  • 找出出现在多个搜索结果中的新闻
  • 将重复新闻合并为单条
  • 使用最权威的来源(官方博客 > 新闻媒体 > 聚合平台)
  • 注明是否有多个来源报道同一新闻(这表明其重要性较高)
步骤 4:核实重要声明

对于重大公告:

  • 与公司官方博客、新闻稿或经过验证的社交账号交叉核对
  • 检查是否有多个可信来源确认该新闻
  • 将未经核实或仅有单一来源的新闻标记为“进展中”或“尚未确认”
步骤 5:汇总结果

将结果格式化为带来源链接的项目符号:

## AI News - [Date]

### Company Updates
- **[Company]**: [Brief summary of news] ([Source](url))
- **[Company]**: [Brief summary of news] ([Source](url))

### Product Launches
- [Product/feature description] ([Source](url))

### Research & Breakthroughs
- [Research summary] ([Source](url))

### Regulation & Policy
- [Policy development] ([Source](url))

### Enterprise Adoption
- [Company/industry implementation story] ([Source](url))

### Industry Trends
- [Trend/funding/partnership] ([Source](url))
步骤 6:确定优先级

按重要性排列新闻:

  1. 重大模型发布或能力进展
  2. 重要政策或法规变更
  3. 大额融资或收购
  4. 研究突破
  5. 有可衡量成果的企业应用新闻
  6. 产品更新与功能

输出指南

  • 每条新闻的摘要控制在 1-2 句话
  • 始终附上来源链接
  • 将相关新闻归为一组
  • 若某个类别没有新闻,请注明“无重大更新”
  • 对突发或进展中的新闻添加“[DEVELOPING]”前缀
  • 对未经核实的新闻添加“[UNCONFIRMED]”前缀
  • 优先采用官方来源,而非二手报道

Perplexity MCP 工具参考

工具用途
mcp__perplexity__perplexity_search快速搜索、特定公司的新闻、针对性查询
mcp__perplexity__perplexity_research深入分析、趋势综合、全面报告
mcp__perplexity__perplexity_ask后续提问、澄清、核实
搜索技巧
  • 使用公司名 + 产品名以提高精准度(“Claude 3.5”“GPT-4o”“Gemini 2.0”)
  • 在查询中加入当前月份和年份,以便更好地筛选近期信息
  • 并行执行公司搜索以提高效率
  • 使用 perplexity_research 综合多个来源的趋势
  • Perplexity 会自动包含引用,请在输出中保留
  • 如需核实,请使用 perplexity_ask 从官方来源确认详情

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