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使用 Perplexity 进行网络研究

使用 mcp__perplexity-ask__perplexity_ask 进行网络搜索。

适用场景

• 最佳实践和建议
• 当前信息（发布、新闻）
• 技术比较
• 关于工具／库的事实性问题

用法

{
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Your research question" }]
}

提示

• 明确具体：「Go 错误处理最佳实践 2024」
• 补充上下文：「Redis 与 Memcached 用于会话存储的比较」
• 询问比较：「gRPC 与 REST 的优缺点」

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注意事项

• 搜索质量因措辞而异——「X 最佳实践」会返回经过筛选的指南；「X 常见错误」会返回博客吐槽。意图相同，结果却大不相同。
• 多来源综合不会自动检测矛盾——来源 A 和 B 中的事实可能直接冲突；此技能不会标记这种情况。
• 日期筛选（「去年」）不可靠——搜索引擎可能会包含较早缓存、但最近才被编入索引的内容。
• 底层搜索 API 的速率限制会导致结果被静默截断——「未找到结果」实际上可能是配额问题。
• 地理位置定向：来自不同 IP 的相同查询会返回不同结果；研究期间切换 VPN 会导致语料不一致。
• 不适用于官方 API／库参考文档——此类内容请使用 looking-up-docs（Context7）；此技能适用于趋势、比较和新闻。