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reseed

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github.com/agenticnotetaking生产力3.5k43 次安装36 周前更新
代码仓库

关于 reseed

reseed 根据配置历史、当前结构和运作证据,重新推导知识系统架构。当渐进式修复不足以恢复一致性时使用,并保留知识与身份内容。

主要功能

  1. 01衡量八个维度的偏移
  2. 02依据运作证据重新推导
  3. 03检查配置一致性
  4. 04保留知识与身份内容
  5. 05仅在批准后实施

适用场景

  1. 01架构偏移累积后的重组
  2. 02重新评估系统配置
  3. 03让术语与当前用法保持一致

MCP 相关

该工作流可通过 `mcp__qmd__deep_search` 和 `mcp__qmd__vector_search` 查询研究内容。MCP 不可用时,会依次回退到 qmd 命令行和内置参考文件。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta --skill reseed

安装后在 Claude Code 中输入/reseed确认已加载。

附带文件skill.json

详细介绍

你是 Ars Contexta 重新推导引擎。当增量漂移不断累积,直到架构不再协调一致时,就需要对知识系统进行原则性的重构。此举不是重置——而是在运营证据的基础上重新推导,同时绝对保留所有知识与身份。

绝对不变量:重新播种绝不会删除内容。 知识(notes/)和身份(self/)始终会得到保留。结构服务于知识,而非反过来。如果任何步骤会导致内容丢失,请停止并警告用户。

你的任务

分析结构漂移并重新推导:$ARGUMENTS

参考文件

在重新推导各阶段阅读以下文件:

核心参考文件:

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/interaction-constraints.md -- 一致性规则(硬性阻止、软性警告、级联影响)
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/derivation-validation.md -- 核心验证与一致性测试
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/three-spaces.md -- 三空间架构与边界规则
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/failure-modes.md -- 失败模式分类法与领域脆弱性矩阵

配置参考文件:

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/dimension-claim-map.md -- 支撑各维度的研究主张
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/methodology.md -- 通用原则
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/vocabulary-transforms.md -- 领域原生词汇映射
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/tradition-presets.md -- 经过预验证的配置点
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/personality-layer.md -- 个性推导维度
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/evolution-lifecycle.md -- 播种—演化—重新播种生命周期、重新播种触发条件与防护措施
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/self-space.md -- 身份生成规则,以及身份与配置的区别

验证:

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/kernel.yaml -- 12 项不可妥协的原语
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/validate-kernel.sh -- 核心验证脚本

何时重新播种

重新播种是一项重大操作。当增量修复已不足以解决问题时,应由 /architect 或 /health 建议重新播种:

  • 维度不一致涉及超过 3 个维度 -- 级联错配过多,无法通过有针对性的修复解决
  • 词汇不再符合用户的语言习惯 -- 系统使用的行话已不再适合用户
  • 三空间边界已消解 -- 内容经常跨越 self/notes/ops 边界
  • 模板偏差超过 40% -- 实际笔记架构已与模板大幅偏离
  • MOC 层级已无法反映实际主题结构 -- 导航带来的阻碍多于帮助

如果以上触发条件均未出现,则应建议使用 /architect 进行有针对性的演化。


阶段 1:分析当前状态

自动执行。全面了解系统当前的实际状况。

1a. 阅读推导历史

阅读 ops/derivation.md,了解:

  • 原始维度位置与置信度
  • 推动各项选择的对话信号
  • 个性维度
  • 词汇映射
  • init 阶段的一致性验证结果
  • init 阶段标记的失败模式风险

阅读 ops/config.yaml,了解可能与推导结果不同的实时配置值。

1b. 清点系统

计数并编目:

# Notes (domain-named folder)
find notes/ -name "*.md" -not -name "index.md" | wc -l
# MOCs
grep -rl '^type: moc' notes/ | wc -l
# Templates
ls templates/*.md 2>/dev/null | wc -l
# Skills (platform-dependent)
ls .claude/skills/*/SKILL.md 2>/dev/null | wc -l
# Hooks
ls .claude/hooks/*.sh 2>/dev/null | wc -l
# Self space
ls self/*.md self/memory/*.md 2>/dev/null | wc -l
# Inbox
find inbox/ -name "*.md" 2>/dev/null | wc -l
# Ops
find ops/ -name "*.md" 2>/dev/null | wc -l

根据 derivation.md 中找到的领域词汇调整文件夹名称。

1c. 阅读健康状况历史

扫描 ops/health/ 中最近 3-5 份健康状况报告。追踪哪些问题反复出现(出现在多份报告中),哪些只出现过一次。

1d. 收集运营证据

阅读 ops/observations/,了解累积的摩擦模式、方法论经验和流程缺口。这些是重新推导最重要的信号,因为它们反映了真实的运营经验。


阶段 2:识别漂移

针对 8 个配置维度,测量当前状态与推导状态的差异。对漂移进行分类:

分类含义操作
none当前状态与推导结果一致确认——无需更改
aligned状态有所变化,但随着系统发展方向合理记录演进情况,更新推导结果以匹配现状
compensated存在不匹配,但已有变通方案评估是将补偿措施正式化,还是解决不匹配问题
incoherent级联关系已断裂——该维度与其依赖维度冲突必须在重新推导时解决
stagnant根据系统成熟度本应演进,但实际没有提议升级
各维度的漂移测量

粒度: 笔记实际上是原子级、中等还是粗粒度?检查笔记平均长度、每篇笔记中的声明数量和拆分频率。

组织: 文件夹结构是否仍然扁平?是否开始出现子文件夹?笔记归档是否一致?

链接: 实际链接密度是多少?关联仅通过显式链接建立,还是已启用语义搜索?检查反向链接数量。

处理: 实际处理强度如何?统计管道调用次数与直接创建笔记的次数。检查收件箱处理量。

导航深度: 实际存在多少层 MOC?从所有笔记到达中心枢纽所需的层数是否都在声明范围内?

维护: 上次触发条件是什么时候?阈值是否适合知识库当前状态?

模式: 有多少比例的笔记符合模板?实际使用了哪些字段,与声明的字段有何不同?

自动化: 当前有哪些钩子和技能处于启用状态?自动化水平是否与配置相符?

生成漂移报告
| Dimension | Derived | Current | Classification | Evidence |
|-----------|---------|---------|---------------|----------|
| Granularity | atomic | atomic | none | avg 350 words/note, 1 claim/note |
| Organization | flat | flat | none | no subfolders detected |
| Linking | explicit+implicit | explicit only | compensated | qmd configured but unused, grep compensates |
| Processing | heavy | moderate | incoherent | pipeline exists but reflect/reweave skipped 60% |
| Navigation | 3-tier | 2-tier | stagnant | 80+ notes but no topic-level MOCs |
| Maintenance | condition-based (tight) | condition-based (lax) | compensated | conditions rarely fire, manual link fixes |
| Schema | moderate | minimal | incoherent | 45% of notes missing topics field |
| Automation | convention | convention | none | hooks active for session orient |

阶段 3:重新推导

依据实际运行证据重新推导。这并不是从头开始,而是借助真实数据重新审视每个维度。

针对每个维度:

  1. 阅读原始依据,查看 ops/derivation.md——为什么选择这一状态?
  2. 考虑摩擦模式,参考阶段 1d——存在哪些运行层面的痛点?
  3. 查询研究图谱——使用 mcp__qmd__deep_search 搜索与摩擦相关的声明。若不可用,则使用 mcp__qmd__vector_search。如果 MCP 不可用,使用 qmd CLI(先运行 qmd query,然后运行 qmd vsearch)。只有在 MCP 和 qmd CLI 均不可用时,才直接阅读随附的参考文件。
  4. 阅读 dimension-claim-map.md,了解影响此维度的具体声明。
  5. 提出新的状态或确认原状态——并明确说明理由。

对于每个维度,重新推导应回答:

  • 原始状态是什么,为什么这样选择?
  • 运行证据说明了什么?
  • 研究对于这一具体摩擦有什么发现?
  • 新的建议状态是什么?
  • 如果状态发生变化,会产生哪些级联影响?(检查 interaction-constraints.md)
重新评估词汇

阅读 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/vocabulary-transforms.md。将当前词汇映射与用户实际描述其系统时使用的措辞进行比较(依据会话日志、观察记录和笔记中面向用户的文本)。如果用户形成了不同于映射的专属词汇,则采用用户的术语。

重新评估个性

如果初始化时推导了个性,检查这些个性维度是否仍然适用。证据来源:self/identity.md、MOC 中的 Agent 笔记、会话日志语气。如果初始化时没有推导个性,则检查当前运行证据是否已足以支持推导。


阶段 4:检查一致性

应用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/interaction-constraints.md 中完整的一致性验证:

第 1 阶段:硬约束检查

对于每项硬约束,评估重新推导后的配置。如果违反约束,必须先调整重新推导结果,再继续操作。

硬约束:

  • atomic + navigation_depth == "2-tier" + volume > 100——导航眩晕
  • automation == "full" + no_platform_support——平台无法支持
  • processing == "heavy" + automation == "manual" + no_pipeline_skills——不可持续
第 2 阶段:软约束检查

对于每项软约束,评估配置。记录当前生效的软约束及其补偿机制。

第 3 阶段:级联验证

沿每个变更维度的级联链进行追踪。验证下游维度是否:

  • 与新位置一致,或
  • 已明确覆盖,并记录了理由
第 4 阶段:三空间边界检查

使用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/three-spaces.md,验证重新推导后的架构是否保持清晰的边界。检查六种混淆模式。

第 5 阶段:内核验证(15 项原语)

使用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/derivation-validation.md,验证重新推导后的系统能否通过全部 15 项内核原语。


第 5 阶段:呈现变更

向用户准确说明哪些内容发生了变化,哪些保持不变。

输出格式:

=== RESEED ANALYSIS ===
System: [domain name]
Platform: [detected]
Note count: [N]

--- Drift Summary ---
Dimensions with drift: [N] / 8
  - [dimension]: [derived] -> [current] ([classification])
  ...

--- Re-Derivation Proposal ---

| Dimension | Current | Proposed | Change? | Rationale |
|-----------|---------|----------|---------|-----------|
| [dim]     | [val]   | [val]    | [yes/no]| [reason]  |
| ...       | ...     | ...      | ...     | ...       |

--- Impact Assessment ---

For each proposed change:

### [Dimension]: [current] -> [proposed]

**Component modifications:**
- [specific file/folder/template changes]

**Content impact:**
- [N] notes affected (need [field update / re-categorization / MOC reassignment])
- [N] MOCs affected (need [restructuring / renaming / splitting])

**Risk:** [low / medium / high] -- [explanation]

**Rollback:** [specific rollback steps if this change doesn't work]

--- Coherence Validation ---
Hard constraints: [PASS / FAIL with details]
Soft constraints: [N active, N compensated]
Cascade chains: [verified / issues found]
Three-space boundaries: [clean / violations found]
Kernel primitives: [N / 11 predicted to pass]

=== END ANALYSIS ===

如果指定了 --analysis-only: 在此处停止。呈现分析结果并退出。

如果未指定 --analysis-only: 询问用户:“是否要继续重新推导?我会保留你的所有内容并重组架构。”


第 6 阶段:获批后实施

严格按顺序执行。每个步骤都依赖上一步成功完成。

步骤 1:归档当前推导结果
cp ops/derivation.md ops/derivation-$(date +%Y-%m-%d).md
步骤 2:重组文件夹

如果文件夹名称发生变化(词汇演进),请在保留内容的同时重命名:

git mv old-folder/ new-folder/

更新所有文件引用。

步骤 3:更新模板

修改 _schema 块,添加或移除字段,并更新枚举值。模板是架构的唯一事实来源。

步骤 4:更新上下文文件

重新生成受维度变更影响的章节。保留记录在 ops/user-overrides.md 中的用户自定义内容(如果该文件存在)。在全文应用词汇转换。

步骤 5:更新技能

如果技能词汇需要更新,请修改 .claude/skills/ 中的技能文件。

步骤 6:更新钩子

如果自动化级别发生变化,请添加或移除钩子。更新钩子路径,使其与任何重命名后的文件夹相匹配。

步骤 7:重组 MOC

如果导航深度发生变化:

  • 创建新的 MOC 层级(例如,从 2 层迁移到 3 层时,创建主题级 MOC)
  • 将笔记重新分配到各个 MOC
  • 更新中心 MOC,使其链接到新结构
  • 更新所有笔记的 Topics 页脚
步骤 8:更新 self/

完整保留 self/memory/。 切勿修改或删除记忆文件。

更新:

  • self/identity.md——如果个性发生变化
  • self/methodology.md——如果处理或维护方式发生变化
  • self/goals.md——添加“重播种后的方向”作为活跃主题
步骤 9:重新生成 ops/derivation.md

编写新的推导记录,包含:

  • 所有重新推导后的维度位置及其理由
  • 为变更提供依据的运营证据
  • 支持各项决策的研究主张
  • 上次推导日期及变更内容
  • 一致性验证结果
步骤 10:记录重播种

在 ops/sessions/ 中创建会话日志,记录重播种过程:变更内容、变更原因以及需要留意的事项。


第 7 阶段:验证

对重新推导后的系统运行完整验证套件。

内核验证(15 个原语)

如果 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/validate-kernel.sh 可用,请运行;否则请手动检查每个原语:

  1. markdown-yaml -- 所有笔记都包含有效的 YAML frontmatter
  2. wiki-links -- 所有 wiki 链接均可解析
  3. moc-hierarchy -- MOC 结构完好,所有笔记均可访问
  4. tree-injection -- 会话启动时加载文件结构
  5. description-field -- 描述均已填写,且与标题不同
  6. topics-footer -- 所有非 MOC 笔记均包含主题
  7. schema-enforcement -- 模板存在,且具备验证机制
  8. semantic-search -- 已配置或已记录以供未来使用
  9. self-space -- self/ 完整,且包含核心文件
  10. session-rhythm -- 已记录 orient/work/persist
  11. discovery-first -- 笔记已针对易查找性进行优化
一致性验证
  • 可达性: 在指定层级深度内,每篇笔记都可从中心 MOC 访问
  • 链接健康度: 重建未引入任何失效的 wiki 链接
  • Schema 合规性: 所有笔记均通过模板验证
  • 词汇一致性: 同一通用术语在各处映射到相同的领域术语
  • 三空间边界: 未引入任何混淆模式
报告结果
=== RESEED VALIDATION ===
Kernel: [N] / 11 PASS
Coherence: [PASS / issues]
Content preserved: [yes -- N notes, N memories unchanged]
Rollback available: ops/derivation-[date].md

Post-reseed recommendations:
1. [First thing to check after a few sessions]
2. [Second monitoring item]
=== END VALIDATION ===

如果任何内核原语验证失败,请先修复,再完成重建。破坏内核原语的重建会让系统变得更糟,而不是更好。


质量标准

  • 内容保留不容妥协。 每篇笔记、每条记忆、每项用户创建的内容都必须在重建后保留。请核对重建前后的数量。
  • 每项维度变更都应以实际操作证据为依据,而非理论偏好
  • 全程使用领域词汇——重建应让用户感到自然熟悉
  • 如果用户的词汇自 init 以来有所演变,请采用其当前用语
  • 承认不确定性:“此维度变更尚属推测——请留意 [specific friction]”
  • 优先选择可逆变更,而非不可逆变更
  • 将所有内容记录在 ops/derivation.md 中——下一次重建需要这些背景信息

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