mcpField
R
resume-ats-optimizer

resume-ats-optimizer

github.com/chasen-liao文档处理38133 次安装3 周前更新
代码仓库

关于 resume-ats-optimizer

用于审计简历 ATS 可解析性的技能，可报告解析风险；提供职位描述时，还会检查关键词覆盖和事实缺口。它作为简历生成后的质量关卡，将呈现问题与需候选人确认的事实问题分开，不会擅自改写简历内容。

主要功能

  1. 01简历格式与文本提取检查
  2. 02HTML 和 PDF 解析风险审查
  3. 03职位描述关键词覆盖报告
  4. 04区分呈现修复与事实缺口
  5. 05可选的验证脚本

适用场景

  1. 01投递前检查简历
  2. 02对照职位描述核查关键词与简历证据
  3. 03导出 ATS-safe 文件前检查解析风险

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/chasen-liao/resume-skills --skill resume-ats-optimizer

安装后在 Claude Code 中输入/resume-ats-optimizer确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

来自项目 README

ATS 简历审计器

将“更容易被解析”的建议与“保证通过筛选”明确区分，并保持候选人事实不变。

先读

读取 简历事实契约 与 写作规范中的 ATS 输出规则。若当前环境是源码仓库或已安装完整 npm 包 @chasen-liao/resume-skills，可用包内脚本自动检查：

python skills/resume-builder/scripts/validate_resume.py --html <resume.html> --mode ats
python skills/resume-builder/scripts/validate_resume.py --pdf <resume.pdf>

以上脚本随 npm 包发布（skills/resume-builder/scripts/）。在包目录下运行时用 node_modules/@chasen-liao/resume-skills/ 前缀替换 skills/；通过 npx skills add 仅安装 SKILL.md 的环境没有这些脚本，此时按下方工作流做结构化检查即可，不要把脚本路径当作必需步骤。

协作入口

这是母版生成后和 JD 定制版生成后的质量关卡。默认检查并报告解析风险与关键词/事实缺口，但不静默修改简历；用户确认后，才将呈现修复交回 resume-builder 或 jd-tailorer。

没有 JD 时只检查可解析性和结构；有 JD 时把“可直接改善的呈现问题”与“必须保留的真实能力缺口”分开报告。它不替代 JD 分析，也不决定是否投递。

工作流

  1. 检查输入格式、是否存在可提取文本、标准章节标题和正文阅读顺序。
  2. 对 HTML 检查图像承载文字、表格、复杂定位、页眉页脚、不可复制文本等风险；对 PDF 检查页数与文本提取。
  3. 从 JD 分析中读取关键词，按“已确认候选人事实中的精确匹配 / 相关表达 / 缺失”报告覆盖情况。
  4. 给出两类建议：呈现修复（可直接做）与事实缺口（只能追问或保留缺口）。
  5. 需要导出时，以同一事实源生成单栏、标准标题、普通文本的 ATS-safe HTML/PDF；不为提高匹配率增加技能。

输出格式

# ATS 审计报告
## 解析与格式
- 通过：…
- 风险：…
## 关键词覆盖
| 关键词 | JD 来源 | 简历证据 | 状态 |
## 建议
1. 可直接修复：…
2. 需要候选人确认：…

约束

  • “ATS-safe”表示降低已知解析风险，不代表任何具体系统一定读取正确。
  • 不使用图片、图表或视觉布局承载关键信息；不改变 claim 内容与证据状态。
  • 不以关键词堆砌替代可读的自然表达。

评论

支持 Markdown