关于 review-response
review-response 是面向研究者的审稿回复写作技能,可分类审稿意见、制定应对策略,并指导撰写有证据依据且专业的回复。
主要功能
- 01按类型分类审稿意见
- 02建议回复策略
- 03撰写结构化答辩
- 04检查语气与专业性
- 05要求标注证据依据
适用场景
- 01分析审稿意见
- 02规划对重大批评的回复
- 03撰写答辩文档
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ galaxy-dawn/ claude-scholar --skill review-response安装后在 Claude Code 中输入/review-response确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/rebuttal-templates.mdresponse-strategies.mdreview-classification.mdsuccessful-cases.mdtone-guidelines.md详细介绍
审稿回复
一套系统化的审稿回复工作流,帮助研究人员高效、专业地回应审稿意见。
核心功能
- 审稿意见分析 - 解析审稿意见并分类(主要问题/次要问题/错别字/误解)
- 回复策略 - 针对不同类型的意见制定回复策略(接受/辩护/澄清/补充实验)
- 撰写答辩 - 撰写结构清晰、专业的答辩文档
- 语气管理 - 优化语气,保持专业、尊重,并以证据为依据
工作流
Receive reviewer comments -> Parse and classify -> Develop strategy -> Write responses -> Tone check -> Final rebuttal
适用场景
在以下情况下使用此技能:
- “帮我写一份答辩”
- “如何回应审稿意见”
- “分析这些审稿意见”
- “制定审稿回复策略”
使用步骤
- 提供审稿意见 - 将审稿意见文本或文件分享给 Claude
- 分析和分类 - Claude 会自动解析并分类这些意见
- 获取策略建议 - 为每条意见获取回复策略建议
- 撰写答辩 - 根据策略生成结构清晰的答辩文档
- 优化语气 - 检查并优化回复的专业性和礼貌程度
核心原则
- 专业性 - 保持学术上专业的语气和表达
- 尊重 - 尊重审稿人的意见和时间
- 以证据为依据 - 每条回复都应有充分的理由和证据支持
- 完整性 - 确保回应所有审稿意见
成功要素(基于对 ICLR Spotlight 论文的分析)
从成功的答辩案例中总结出的关键经验:
1. 肯定优点,积极回应批评
- 审稿人会先肯定论文的优点(创新性、影响力、实际适用性)
- 即使是 Spotlight 论文也会收到建设性批评
- 策略:先感谢审稿人肯定论文的优点,再具体回应批评
2. 提高清晰度,帮助读者直观理解
- 即使是高质量论文也可能存在清晰度问题
- 需要提供直观说明和详细解释,以帮助不同背景的读者理解
- 策略:扩充关键章节,将技术细节移至附录,添加逐步讲解
3. 充分论证实验设置
- 需要说明选择实验设置的理由
- 考虑并讨论其他评估指标
- 提供全面的实验来支持论点
- 策略:补充消融研究,解释选择特定实验设置的原因
4. 强调伦理考量
- 对于涉及隐私、安全等敏感主题的研究,伦理考量至关重要
- 审稿人会特别关注伦理影响
- 策略:主动讨论伦理考量,即使审稿人没有明确提出
5. 突出实际应用价值
- 审稿人重视方法的实际适用性和可扩展性
- “易于应用”和“可扩展”是重要优点
- 策略:在答辩中强调实际优势和可扩展性
与已安装的活跃写作记忆集成
当答辩任务涉及以下内容时:
- 语气校准,
- 答辩措辞,
- 澄清表述,
- 多点回复的结构安排,
- 或借鉴优秀的既有论文/审稿写作,
起草前请先阅读当前已安装的写作记忆:
- Claude Code 安装中的
~/.claude/skills/ml-paper-writing/references/knowledge/paper-miner-writing-memory.md - Codex/OpenCode 分支中对应的已安装技能主目录路径
- 其他情况下跳过此可选记忆,并继续参考本地的审稿回复资料
回复工作中的默认阅读顺序
- 审稿意见和论文背景
- 可选:如果有
paper-miner-writing-memory.md,则阅读 references/response-strategies.mdreferences/rebuttal-templates.mdreferences/tone-guidelines.md
有针对性地阅读:
- 从
How this helps our writing开始, - 然后查看
Reusable phrasing, - 如果回复需考虑会议或期刊特定因素,再查看
Venue-specific signals, - 仅在回复需要更有力的修辞结构时,才使用
Writing patterns mined。
不要机械引用记忆内容。应借助它来改进结构、清晰度、措辞分寸和专业性。
证据锚点规则
每一行回复都必须包含以下至少一项:
- 论文中的位置,
- 结果表/图/分析材料,
- 引用/Evidence Record ID,
- 带状态的计划实验,
- 如果目前没有证据,则标记为
unresolved。
不要在未注明材料名称的情况下声称“我们新增了实验”或“结果表明”。如果一条意见包含多个独立要点,应拆分处理并逐一回应。
参考文档
详细指南请参阅:
references/review-classification.md- 审稿意见分类标准references/response-strategies.md- 回复策略库references/rebuttal-templates.md- 回复模板和示例references/tone-guidelines.md- 语气和表达指南
相关工具
- Agent:
rebuttal-writer- 专用于撰写和优化回复的 Agent - 命令:
/rebuttal <review_file>- 快速启动回复工作流
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