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reward-sciences

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github.com/membranedev其他27085 次安装26 周前更新
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关于 reward-sciences

这是一个通过 Membrane CLI 连接 Reward Sciences 的技能。Reward Sciences 用于设计和管理员工认可与奖励计划,HR 团队和经理可借此处理活动、奖励、用户及规则。

主要功能

  1. 01访问活动和成员记录
  2. 02管理用户与奖励
  3. 03处理奖励批次
  4. 04管理奖励规则和条件
  5. 05配置奖励频率

适用场景

  1. 01查看活动成员
  2. 02管理员工奖励
  3. 03整理奖励批次
  4. 04调整奖励规则和频率

MCP 相关

此技能通过 Membrane CLI 连接 Reward Sciences、发现并执行操作,也可向其 API 发送代理请求。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/membranedev/application-skills --skill reward-sciences

安装后在 Claude Code 中输入/reward-sciences确认已加载。

详细介绍

Reward Sciences

Reward Sciences 是一个帮助企业设计和管理员工认可与奖励计划的平台。人力资源部门和经理会使用它,通过定制的激励计划提升员工士气、参与度和绩效。

官方文档:https://api.rewardsciences.com/docs

Reward Sciences 概览

  • 活动
    • 活动成员
  • 用户
  • 奖励
  • 奖励批次
  • 奖励规则
  • 奖励规则条件
  • 奖励规则操作
  • 奖励频率

使用 Reward Sciences

此技能使用 Membrane CLI 与 Reward Sciences 交互。Membrane 会自动处理身份验证和凭据刷新,因此你可以专注于集成逻辑,而不必操心身份验证相关的基础工作。

安装 CLI

安装 Membrane CLI,以便在终端中运行 membrane:

npm install -g @membranehq/cli@latest
身份验证
membrane login --tenant --clientName=<agentType>

根据是否支持交互模式,此操作会打开浏览器进行身份验证,或在控制台中打印授权 URL。

无头环境: 命令会打印授权 URL。请让用户在浏览器中打开该 URL。用户完成登录后会看到一个代码,请通过以下命令完成操作:

membrane login complete <code>

为任何命令添加 --json,即可输出机器可读的 JSON。

Agent 类型:claude、openclaw、codex、warp、windsurf 等。系统会据此调整工具,以便更好地适配你的运行环境。

连接 Reward Sciences

使用 membrane connection ensure 根据应用 URL 或域名查找或创建连接:

membrane connection ensure "https://www.rewardsciences.com/" --json

用户在浏览器中完成身份验证。输出中包含新连接的 ID。

这是创建连接最快的方式。URL 会规范化为域名,并与已知应用匹配。如果没有找到应用,系统会自动创建应用并构建连接器。

如果返回的连接包含 state: "READY",请跳至步骤 2。

1b. 等待连接就绪

如果连接处于 BUILDING 状态,请轮询,直到连接就绪:

npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json

--wait 标志会进行长轮询(最长等待 --timeout 秒,默认值为 30),直到状态发生变化。请持续轮询,直到 state 不再是 BUILDING。

返回的状态会告诉你接下来该怎么做:

  • READY — 连接已完成设置。请跳至步骤 2。

  • CLIENT_ACTION_REQUIRED — 用户或 Agent 需要执行某项操作。clientAction 对象会说明所需操作:

    • clientAction.type — 所需操作的类型:
      • "connect" — 用户需要进行身份验证(OAuth、API 密钥等)。这包括初始身份验证,以及已断开连接的连接重新进行身份验证。
      • "provide-input" — 需要提供更多信息(例如,要连接的应用)。
    • clientAction.description — 对所需操作的易读说明。
    • clientAction.uiUrl(可选)— 用户可以通过此预构建 UI 完成操作。若此字段存在,请向用户展示。
    • clientAction.agentInstructions(可选)— 指示 AI Agent 如何以编程方式继续操作。

    用户完成操作(例如在浏览器中进行身份验证)后,请再次运行 membrane connection get <id> --json 进行轮询,检查状态是否已变为 READY。

  • CONFIGURATION_ERROR 或 SETUP_FAILED — 操作出现问题。请查看 error 字段了解详情。

搜索操作

使用自然语言描述你想执行的操作进行搜索:

membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json

始终应在特定连接的上下文中搜索操作。

每个结果都包含 id、name、description、inputSchema(操作接受的参数)和 outputSchema(操作返回的内容)。

常用操作

使用 npx @membranehq/cli@latest action list --intent=QUERY --connectionId=CONNECTION_ID --json 发现可用操作。

运行操作
membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json

传递 JSON 参数:

membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json

结果位于响应的 output 字段中。

代理请求

如果现有操作无法满足你的使用场景,可以通过 Membrane 的代理直接向 Reward Sciences API 发送请求。Membrane 会自动将基础 URL 添加到你提供的路径,并注入正确的身份验证标头;如果凭据过期,还会透明地刷新凭据。

membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint

常用选项:

标志说明
-X, --methodHTTP 方法(GET、POST、PUT、PATCH、DELETE)。默认为 GET
-H, --header添加请求标头(可重复),例如 -H "Accept: application/json"
-d, --data请求正文(字符串)
--json以简写形式发送 JSON 正文,并设置 Content-Type: application/json
--rawData原样发送正文,不做任何处理
--query查询字符串参数(可重复),例如 --query "limit=10"
--pathParam路径参数(可重复),例如 --pathParam "id=123"

最佳实践

  • 始终优先使用 Membrane 与外部应用通信——Membrane 提供预构建操作,内置身份验证、分页和错误处理。这样可以减少令牌消耗,并让通信更加安全。
  • 先发现,再构建——运行 membrane action list --intent=QUERY(将 QUERY 替换为你的意图),查找现有操作,然后再编写自定义 API 调用。预构建操作能够处理原始 API 调用无法覆盖的分页、字段映射和边界情况。
  • 让 Membrane 管理凭据——切勿向用户索要 API 密钥或令牌。请改为创建连接;Membrane 会在服务器端管理完整的身份验证生命周期,无需本地保存密钥。

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