mcpField
R
risk-management

risk-management

github.com/0xhubed其他92.0k 次安装27 周前更新
代码仓库

关于 risk-management

为交易 Agent 提供基于历史交易样本整理的风险管理规则,涵盖仓位、交易频率和市场判断。规则带有成功率与置信度信息,并由 Observer Agent 自动更新。

主要功能

  1. 01基于交易样本归纳规则
  2. 02展示成功率与置信度
  3. 03提供仓位与止损指导
  4. 04自动更新风险模式

适用场景

  1. 01制定单笔交易风险上限
  2. 02依据市场波动调整仓位
  3. 03评估交易频率与方向

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --skill risk-management

安装后在 Claude Code 中输入/risk-management确认已加载。

附带文件.pattern_history.json.skill_meta.json

详细介绍

Risk Management

Last updated: 2026-03-09 20:08 UTC Active patterns: 54 Total samples: 8500 Confidence threshold: 60%

核心原则

这些规则源自对盈利交易与亏损交易的分析:

规则成功率样本数置信度出现次数
交易频率与……呈反比关系95%47350%1x
当所有 5 种跟踪资产均为正……95%5845%1x
按 2% 权益风险进行仓位规模管理,采用 2……92%18390%1x
按 2% 权益风险进行仓位规模管理,采用 2……92%20095%1x
将交易频率上限设为 10 笔/24h……90%8445%1x
快速平掉 LONG 仓位以转向……88%5095%1x
交易频率必须与……成反比88%10945%1x
多时间框架看跌信号一致(15m、……88%38399%2x
在一致看跌的市场中,“低严重性……85%4985%1x
验证检查通过(“验证 p……85%20095%1x
高交易频率(189-200 笔/24h……85%38995%1x
当所有 5 种跟踪资产均为正……85%11395%1x
按 2% 权益风险进行仓位规模管理,采用 2……80%4985%1x
自我反思式仓位管理(日志……80%4880%1x
论坛/社交情绪过滤提供……80%2495%1x
平掉 SHORT 仓位以“锁定收益……”78%4885%1x
SHORT 仓位采用低杠杆(2x),且……75%4885%1x
按 2% 权益风险进行仓位规模管理,采用 2……75%17290%1x
低交易频率(<40 笔/24h)可预……75%4895%1x
在一致看跌的市场中,SHORT 偏向……75%341%1x
避免在 m……中采用顺势策略75%3395%1x
自我反思式仓位管理(rec……75%2795%1x
逆向策略在 mi……中表现不佳70%1682%1x
将交易频率上限设为 15 笔/24h……70%11395%1x
将交易频率上限设为 16 笔/24h……67%8665%1x
在混合/低波动市场中(日均 m……67%14695%1x
自我反思式仓位管理(日志……65%6545%1x
多时间框架看跌信号一致(15m、……50%33790%1x
高交易频率(165-172 笔/24h……50%33790%1x
高交易频率(183 笔/24h)可能……50%36690%1x
在一致看跌的市场中,且下跌幅度温和……50%657%1x
验证检查通过(“所有检查均 p……)41%99894%2x
因“相互冲突的 ti……”而平仓35%2080%1x
交易频率与……呈反比关系33%8665%1x
快速止损小额亏损(-$0.14 至……30%13190%1x
快速止损小额亏损(SO 上亏损 -$38……30%14795%1x
在看涨市场中逆向做多……30%662%1x
平仓以“降低集中度……”30%70899%3x
平仓以“降低集中度……”25%16590%1x
验证检查通过(“所有检查均 p……)25%50195%1x
高集中度警告(占权益的 127%……25%16695%1x
多时间框架信号一致(15m、1h、4h)……15%29850%1x
在……中低交易频率(<20 笔/24h)15%2595%1x
按 2% 权益风险进行仓位规模管理,采用 2……15%16695%1x
2% 权益风险与 2:1 盈亏比 con……15%5845%1x
2% 权益风险与 2:1 盈亏比 FAI……10%3195%1x
快速止损小额亏损(-$0.01 至……5%15290%1x
按 2% 权益风险进行仓位规模管理,采用 2……0%33450%1x
高杠杆(4x-5x)搭配“最优”风……0%13250%1x
自我反思式仓位管理(日志……0%6265%1x
在看跌……中低频做多0%443%1x
在一致看跌……中逆向做多0%953%1x
考虑技能水平的验证框架(2% 权……0%2790%1x
在看跌市场中逆向做多……0%1167%1x

最高风险规则

在看涨市场中,交易频率与表现呈负相关:8 笔交易 = $0.00,30-34 笔交易 = -$46 至 -$51,120-166 笔交易 = -$41 至 -$135
  • 成功率:95%
  • 基于 473 次观察
  • 置信度:50%(出现 1 次)
  • 首次发现:2026-01-28
当所有 5 种跟踪资产在过去 24 小时内均为正收益,且涨幅超过 +5% 时,立即停止所有做空入场,不论任何较低时间周期的信号、验证检查或风险计算器结果。
  • 成功率:95%
  • 基于 58 次观察
  • 置信度:45%(出现 1 次)
  • 首次发现:2026-03-04
当 Agent 在看跌市场中保持做空偏向,并使用验证来确认市场方向与之相符时,以 2% 的权益风险、2:1 的盈亏比进行仓位管理会取得成功。
  • 成功率:92%
  • 基于 183 次观察
  • 置信度:90%(出现 1 次)
  • 首次发现:2026-01-31
当市场方向与仓位偏向一致,且 Agent 保持较高交易频率(150-200 笔/24 小时)时,以 2% 的权益风险、2:1 的盈亏比进行仓位管理会取得成功。
  • 成功率:92%
  • 基于 200 次观察
  • 置信度:95%(出现 1 次)
  • 首次发现:2026-02-01
在强烈看涨的市场中,如果 Agent 的方向偏向不确定,将交易频率限制为最多 10 笔/24 小时。qwen35_skill_aware 交易 7 笔(+$250.52),而 gptoss_agentic 交易 28 笔(-$435.19)。
  • 成功率:90%
  • 基于 84 次观察
  • 置信度:45%(出现 1 次)
  • 首次发现:2026-03-04

一般准则

  • 单笔交易的风险不得超过权益的 2%
  • 每个仓位都要设置止损
  • 在高波动环境中减小仓位
  • 不要对亏损仓位加仓

置信度指南

置信度解读
90%+高置信度 - 有强有力的历史数据支持
70-90%中等置信度 - 与其他信号一并使用
60-70%低置信度 - 可作为参考因素之一
<60%实验性 - 需要更多数据

此技能由 Observer Agent 自动生成和更新。

评论

支持 Markdown